रूस के कामचटका प्रायद्वीप के पास एक शक्तिशाली भूकंप से जुड़े एक हालिया अध्ययन ने इस बात पर करीब से नज़र डालने की पेशकश की है कि समुद्र की सतह के नीचे सुनामी कैसे शुरू होती है। SWOT (उपग्रह) मिशन के डेटा का उपयोग करके, शोधकर्ता भूकंप स्रोत के करीब बनने वाले सूक्ष्म तरंग पैटर्न का पता लगाने में सक्षम थे। ये सिग्नल इस बात का सुराग देते हैं कि टूटने के दौरान समुद्र तल कैसे स्थानांतरित हुआ। साइंस में प्रकाशित निष्कर्ष बताते हैं कि अंतरिक्ष-आधारित अवलोकन पारंपरिक निगरानी प्रणालियों द्वारा छोड़े गए अंतराल को भर सकते हैं। विशेषज्ञों का कहना है कि इससे सुनामी के खतरों को समझने के तरीके में बदलाव आ सकता है। यह यह भी संकेत देता है कि गहरे समुद्र की खाइयों के पास कुछ महत्वपूर्ण भूकंपीय प्रक्रियाएं वर्षों से कम देखी गई हैं।
का SWOT पता लगाना 2025 कामचटका भूकंप और इसका सुनामी प्रभाव
जैसा कि साइंस शीर्षक से प्रकाशित अध्ययन में बताया गया है, SWOT ने 2025 के कामचटका भूकंप में निकट-खाई स्रोत से जुड़ी फैलने वाली सुनामी का पता लगाया‘, विचाराधीन घटना 8.8 तीव्रता का भूकंप था जो 29 जुलाई 2025 को कामचटका प्रायद्वीप के पास आया था। इसने सुनामी उत्पन्न की जो प्रशांत महासागर में फैल गई।जो बात सामने आती है वह सिर्फ भूकंप की ताकत नहीं है, बल्कि जिस तरह से वैज्ञानिक उसके परिणामों का निरीक्षण करने में सक्षम थे। पारंपरिक उपकरणों ने मुख्य सुनामी लहर को रिकॉर्ड किया, फिर भी स्रोत के पास बारीक विवरण अस्पष्ट रहे। वह अंतर वह जगह है जहां उपग्रह डेटा मायने रखने लगा।
SWOT क्या पकड़ने में कामयाब रहा
जैसा कि बताया गया है, भूकंप के लगभग 70 मिनट बाद, SWOT प्रभावित क्षेत्र के पास से गुजरा और समुद्र की सतह को दो आयामों में दर्ज किया। इसकी रडार प्रणाली ऊंचाई के अंतर को सेंटीमीटर तक मापती है।उपग्रह ने न केवल प्रमुख सुनामी लहर का पता लगाया, बल्कि लघु-तरंग दैर्ध्य तरंगों के अनुक्रम का भी पता लगाया। इन्हें अक्सर फैलावदार तरंगों के रूप में वर्णित किया जाता है। सैन डिएगो स्टेट यूनिवर्सिटी और स्क्रिप्स इंस्टीट्यूशन ऑफ ओशनोग्राफी जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं ने डेटा का विश्लेषण करने के लिए डीटीयू स्पेस और पोंटिफिसिया यूनिवर्सिडैड कैटोलिका डी वलपरिसो की टीमों के साथ काम किया। उनके संयुक्त प्रयास ने तरंग क्षेत्र को विस्तार से पुनर्निर्माण करने में मदद की।
सबडक्शन भूकंपों में नियर-ट्रेंच स्लिप को समझना
सबडक्शन खाइयों के पास आने वाले भूकंप, अंतर्देशीय भूकंपों से अलग व्यवहार करते हैं। इन क्षेत्रों में, एक टेक्टोनिक प्लेट दूसरी के नीचे खिसक जाती है। खाई के पास एक फिसलन समुद्र तल को अचानक विस्थापित कर सकती है।इस निकट-खाई फिसलन का उपग्रह के अवलोकन के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से पता लगाया गया था। साइंस में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, फैलने वाली लहरें उथली गहराई पर होने वाली दरार की ओर इशारा करती हैं, जो कथित तौर पर समुद्र तल से 10 किलोमीटर से भी कम नीचे है। भूमि-आधारित भूकंपीय नेटवर्क का उपयोग करके ऐसे क्षेत्रों की निगरानी करना कठिन है। उपकरण बस बहुत दूर हैं या समुद्र के पार बहुत दूर तक फैले हुए हैं।
पारंपरिक सुनामी सेंसर की सीमाएँ
DART buoys जैसी प्रणालियाँ अभी भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। वे गहरे पानी में दबाव परिवर्तन को मापते हैं और सुनामी लहर की ऊंचाई को ट्रैक कर सकते हैं।कामचटका घटना में, इनमें से कई सेंसरों ने प्रमुख सुनामी लहर को रिकॉर्ड किया। Phys.org के अनुसार, पास के एक बोया ने शिखर से गर्त की ऊंचाई लगभग 1.32 मीटर मापी। फिर भी उन्होंने बेहतर तरंग संरचना को पकड़ने के लिए संघर्ष किया। छोटे तरंग दैर्ध्य सिग्नल गहराई पर कमजोर हो जाते हैं। इसके अलावा, सेंसरों के बीच की दूरी कवरेज में बड़े अंतराल छोड़ देती है। SWOT की व्यापक-स्वैथ स्कैनिंग ने वैज्ञानिकों को ऐसे पैटर्न देखने की अनुमति दी जो अन्यथा छिपे रहेंगे।
तरंग पैटर्न क्या प्रकट करते हैं
SWOT द्वारा देखी गई अनुगामी तरंग ट्रेन महत्वपूर्ण सुराग देती है। विशेषज्ञों का कहना है कि ये बिखरी हुई तरंगें यह दर्शा सकती हैं कि खाई के साथ फाल्ट कैसे खिसका।इस मामले में, संकेतों ने सबडक्शन ज़ोन के एक विशिष्ट खंड में टूटने का सुझाव दिया, जो कि हड़ताल के साथ लगभग 49.5°N और 52.5°N के बीच था। इग्नासियो सिपुलेवेडा और ऐलिस गेब्रियल जैसे नाम इन परिणामों की व्याख्या करने से जुड़े हुए हैं। उनकी टिप्पणियों से संकेत मिलता है कि ये तरंगें सुनामी पीढ़ी के मॉडल को परिष्कृत करने में मदद करती हैं।
जोखिम नियोजन के लिए यह क्यों मायने रखता है?
यह समझना कि सुनामी अपने स्रोत के निकट कैसे बनती है, जोखिम मॉडल में सुधार के लिए महत्वपूर्ण है। नए उपग्रह-आधारित अवलोकन विवरण की एक परत जोड़ते हैं जो पहले गायब थी।स्पष्ट डेटा के साथ, सिमुलेशन वास्तविक दुनिया के तरंग व्यवहार को बेहतर ढंग से पुन: पेश कर सकता है। इससे पूर्वानुमान उपकरण और अधिक विश्वसनीय चेतावनी प्रणाली में सुधार हो सकता है। डेटा प्रोसेसिंग प्रयासों में योगदान देने वाले बर्जके निल्सन ने बताया है कि मॉडलिंग ढांचे में उपग्रह इनपुट को एकीकृत करने से भविष्य के खतरे के आकलन में मदद मिल सकती है।
