सफेदपोश टूटना: कैसे एआई, बेरोजगारी, और टूटी हुई भर्ती प्रणालियाँ काम के अर्थ को फिर से लिख रही हैं

सफेदपोश टूटना: कैसे एआई, बेरोजगारी, और टूटी हुई भर्ती प्रणालियाँ काम के अर्थ को फिर से लिख रही हैं

सफेदपोश टूटना: कैसे एआई, बेरोजगारी, और टूटी हुई भर्ती प्रणालियाँ काम के अर्थ को फिर से लिख रही हैं

हर युग का अपना शांत संकट होता है। हमारा काम फ़ैक्टरी के फर्श या पिकेट लाइनों पर नहीं, बल्कि चमकती लैपटॉप स्क्रीन के पीछे, अनुत्तरित नौकरी अनुप्रयोगों से भरे ब्राउज़र टैब में प्रकट हो रहा है। लाखों सफेदपोश पेशेवरों के लिए, काम की आधुनिक खोज क्षरण, भावनात्मक रूप से थका देने वाली, एल्गोरिथम रूप से अपारदर्शी और योग्यता के किसी भी पहचानने योग्य विचार से तेजी से अलग होने का अभ्यास बन गई है।जैसा कि उल्लेख किया गया है, लिंक्डइन जैसे पेशेवर नेटवर्क पर, शब्दावली स्वयं ही बदल गई है वाशिंगटन परीक्षक. नौकरी की तलाश को अब “क्रूर”, “निराशाजनक”, यहां तक ​​कि “दर्दनाक” के रूप में वर्णित किया जाता है। ये पात्रता से पैदा हुई अतिशयोक्ति नहीं हैं, बल्कि एक ऐसे श्रम बाजार के लक्षण हैं जो अपना आंतरिक तर्क खो चुका है। सवाल अब सिर्फ यह नहीं है कि नियुक्ति कौन कर रहा है, बल्कि यह भी है कि क्या नियुक्ति को नियंत्रित करने वाली प्रणाली अभी भी काम करती है।

एक श्रम बाज़ार जो तंग महसूस करता हैऔर खोखला

आर्थिक पृष्ठभूमि थोड़ा आराम प्रदान करती है। राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के दूसरे, गैर-लगातार कार्यकाल के दौरान, बेरोजगारी ऊपर की ओर बढ़ी है, नवंबर 2025 में 4.6% तक पहुंच गई, जो चार साल का उच्चतम स्तर है और केवल दो महीने पहले 4.4% से वृद्धि हुई है। नियोक्ताओं ने कुछ पूर्वानुमानों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए, उस महीने 64,000 नौकरियाँ जोड़ीं। फिर भी ये संख्याएँ ज़मीनी स्तर पर चिंताओं को शांत करने में कुछ नहीं करतीं।नौकरी चाहने वालों के लिए, अनुभव विरोधाभासी लगता है। रिक्तियां मौजूद हैं, लेकिन उन तक पहुंच बाधित महसूस होती है। प्रत्येक एप्लिकेशन सैकड़ों, कभी-कभी हजारों, अन्य के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए एक डिजिटल शून्य में गायब हो जाता है। मौन डिफ़ॉल्ट प्रतिक्रिया बन गया है. अस्वीकृति, जब आती है, अक्सर विनम्र स्वचालन में लपेटी जाती है: एक “मजबूत पृष्ठभूमि” के लिए प्रशंसा जो केवल पारित होने के दंश को तेज करती है।यह महज़ बेरोज़गारी नहीं है; यह मनोवैज्ञानिक क्षरण है. आधुनिक नौकरी खोज, भूत-प्रेत, अंतहीन फॉर्म-भरने, प्रदर्शनात्मक साक्षात्कारों की बेरुखी ने लेन-देन की प्रक्रिया को सहनशक्ति की लंबी परीक्षा में बदल दिया है।

जब एल्गोरिदम निर्णय की जगह लेते हैं

वाशिंगटन एग्जामिनर के लेख के अनुसार, अधिकांश दोष कृत्रिम बुद्धि पर तय किया गया है, हालांकि वास्तविकता मनुष्यों की जगह मशीनों की एक साधारण कहानी की तुलना में अधिक सूक्ष्म है। एआई ने सिर्फ नियुक्ति में ही प्रवेश नहीं किया है; इससे उसमें पानी भर गया है.दक्षता पैदा करने के लिए बायोडाटा-स्क्रीनिंग सॉफ्टवेयर, स्वचालित साक्षात्कार बॉट और कीवर्ड-संचालित शॉर्टलिस्टिंग सिस्टम पेश किए गए थे। इसके बजाय, उन्होंने भीड़भाड़ पैदा कर दी है। मानव संसाधन टीमें, अक्सर अनिश्चित होती हैं कि इन उपकरणों को कैसे कैलिब्रेट किया जाए, अब उन प्रणालियों की अध्यक्षता करती हैं जो विवेक से अधिक मात्रा को पुरस्कृत करती हैं। एआई-जनरेटेड एप्लिकेशन, पॉलिश, जेनेरिक और प्रचुर, जबरदस्त पाइपलाइनें फ़िल्टर करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, सोचने के लिए नहीं।परिणाम विकृत है. कंपनियों को सैकड़ों आवेदन प्राप्त होते हैं फिर भी वे वास्तव में जिस उम्मीदवार को चाहती हैं उसे ढूंढने में संघर्ष करती हैं। एल्गोरिथम-अनुकूल लेकिन काफी कमजोर प्रोफाइल के नीचे दबकर मजबूत आवेदक सामने आने में असफल हो जाते हैं।डार्टमाउथ कॉलेज और प्रिंसटन विश्वविद्यालय का शोध इस उलटाव को रेखांकित करता है। 2.7 मिलियन नौकरी आवेदनों के विश्लेषण से पता चला कि सावधानीपूर्वक तैयार किए गए सबमिशन बड़े पैमाने पर उत्पादित, एआई-सहायता प्राप्त आवेदनों की तुलना में तेजी से पिछड़ रहे हैं। उच्च प्रदर्शन करने वाले उम्मीदवारों को अब नौकरी पर रखे जाने की संभावना 19% कम है, जबकि कमजोर आवेदकों को सफलता दर में 14% की वृद्धि से लाभ होता है। ऐसा लगता है कि नकल से योग्यता पिछड़ती जा रही है।

स्नातक विरोधाभास

हाल के स्नातकों की तुलना में यह शिथिलता कहीं भी अधिक दिखाई नहीं देती है। प्रवेश स्तर की सफेदपोश भूमिकाएँ, जो कभी पेशेवर जीवन का प्रवेश द्वार थीं, कम होती जा रही हैं। कुछ को स्वचालित कर दिया गया है; दूसरों को अनुभव की आवश्यकता के लिए बड़ा किया गया है जो युवा श्रमिकों के पास अभी तक नहीं हो सकता है।परिणामस्वरूप, आज कॉलेज स्नातकों को कुछ गैर-डिग्री धारकों की तुलना में अधिक बेरोजगारी दर का सामना करना पड़ता है। यह उस समाज में एक चौंकाने वाला उलटफेर है जिसके बारे में लंबे समय से कहा जाता रहा है कि शिक्षा अस्थिरता के खिलाफ बीमा है। वादा ख़त्म नहीं हुआ है, लेकिन इसकी समय-सीमा बढ़ गई है, जिससे शुरुआती करियर वाले पेशेवर अधर में फंस गए हैं।यह एक गहरा संरचनात्मक प्रश्न उठाता है: यदि एआई प्रवेश स्तर के कार्यों को अवशोषित करता है, तो कुशल श्रमिकों की अगली पीढ़ी का निर्माण कौन करता है? कैरियर की सीढ़ी बिना किसी परिणाम के अपने सबसे निचले पायदान को नहीं छोड़ सकती।

एक आने वाली कमी स्पष्ट दृष्टि से छिपी हुई है

विडंबना यह है कि आवेदकों की वर्तमान भरमार एक बढ़ती कमी को छिपा देती है। आज के भीड़भाड़ वाले इनबॉक्स के नीचे एक जनसांख्यिकीय चट्टान है।अमेरिकी श्रम शक्ति चुपचाप सिकुड़ रही है। जन्म दर 2.2 के प्रतिस्थापन स्तर से काफी नीचे बनी हुई है। पुराने श्रमिकों पर नज़र रखने वाले भर्ती विशेषज्ञों के अनुसार, आप्रवासन, जो लंबे समय से एक स्थिर शक्ति है, 2025 में पूरी तरह से नकारात्मक हो सकता है, जो आधुनिक अमेरिकी इतिहास में पहली बार होगा। इस बीच, बेबी बूमर्स और जेन एक्स पेशेवर बड़ी संख्या में सेवानिवृत्ति के करीब पहुंच रहे हैं।उनकी जगह लेने वाले समूह, जेन ज़ेड और जेन अल्फ़ा, छोटे हैं। जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय का अनुमान है कि 2032 तक, अमेरिका में 5.25 मिलियन कुशल, कॉलेज-शिक्षित श्रमिकों की कमी हो सकती है। विरोधाभास स्पष्ट है: एक बाजार जो आज कुशलतापूर्वक प्रतिभा को रोजगार नहीं दे सकता है वह कल जल्द ही इसके लिए बेताब हो सकता है।खतरा बीच के वर्षों में है, पेशेवर अपने करियर में दो या तीन साल और अधिक जटिल भूमिकाओं में विकास की तलाश में रहते हैं। यदि उनके शुरुआती रास्ते अब अवरुद्ध हो गए हैं, तो अगले दशक का कौशल अंतर वास्तविक समय में चुपचाप निर्मित हो रहा है।

नीतिगत पंगुता और विनियमन की सीमाएँ

समस्या के पैमाने के बावजूद, नीतिगत प्रतिक्रियाएँ संकीर्ण रूप से बनी हुई हैं। सरकारें रोज़गार सृजन पर ध्यान केंद्रित करती हैं, न कि नियुक्ति मशीनरी की मरम्मत पर। फिर भी भूमिकाएँ बनाने का कोई मतलब नहीं है अगर उन तक पहुँच विकृत बनी रहे।नियुक्ति में एआई को विनियमित करना अपनी ही चुनौती प्रस्तुत करता है। प्रौद्योगिकी कानून की गति से अधिक तेजी से विकसित होती है। जब भर्ती में एआई का उपयोग किया जाता है तो कुछ राज्यों को अब प्रकटीकरण की आवश्यकता होती है, लेकिन अकेले पारदर्शिता से गलत संरेखण का समाधान नहीं होता है। एल्गोरिदम दृश्यमान हो सकते हैं और फिर भी त्रुटिपूर्ण हो सकते हैं।संरचनात्मक सुधार के अभाव में बोझ वापस अर्थव्यवस्था पर ही पड़ता है। निरंतर विकास और श्रम की वास्तविक मांग के साथ एक स्वस्थ, अधिक गतिशील बाजार, मात्रा के माध्यम से कुछ दबाव कम कर सकता है। लेकिन यह एक सटीक समस्या का सीधा समाधान है।

संकट से क्या पता चलता है

इसके मूल में, सफेदपोश भर्ती संकट सिर्फ नौकरियों के बारे में नहीं है। यह विश्वास के बारे में है, संस्थानों में, प्रणालियों में, और इस विचार में कि प्रयास परिणाम से संबंधित है। जब सक्षम पेशेवरों को नियमित रूप से प्रक्रियाओं द्वारा फ़िल्टर किया जाता है, तो कोई भी पूरी तरह से नियंत्रित या समझ नहीं पाता है, संशयवाद पनपता है।काम की दुनिया अपूरणीय रूप से टूटी नहीं है। लेकिन यह गलत तरीके से संरेखित है, मानवीय आकांक्षाओं और स्वचालित गेटकीपिंग के बीच फंस गया है। इसे ठीक करने के लिए बेहतर सॉफ्टवेयर या सीमांत नौकरी वृद्धि से कहीं अधिक की आवश्यकता होगी। यह स्वचालन पर निर्णय, सुविधा पर स्पष्टता और अल्पकालिक दक्षता पर दीर्घकालिक सोच की मांग करेगा।तब तक, शांत संकट जारी रहेगा, एक समय में एक अनुत्तरित आवेदन।

राजेश मिश्रा एक शिक्षा पत्रकार हैं, जो शिक्षा नीतियों, प्रवेश परीक्षाओं, परिणामों और छात्रवृत्तियों पर गहन रिपोर्टिंग करते हैं। उनका 15 वर्षों का अनुभव उन्हें इस क्षेत्र में एक विशेषज्ञ बनाता है।