वित्तीय इंजीनियरिंग के लिए एमआईटी की प्रयोगशाला के निदेशक एंड्रयू लो के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सही संकेत तैयार करना एक कला और विज्ञान दोनों है। हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के ग्रिफिन ग्रेजुएट स्कूल ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के लिए हाल ही में एक वेब प्रेजेंटेशन के दौरान बोलते हुए, प्रोफेसर ने आपके एआई चैटबॉट से उच्च-गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए कुछ प्रमुख नियमों की रूपरेखा तैयार की।
त्वरित इंजीनियरिंग की कला
जब आप एक बहुत ही सीधा संकेत देने के बावजूद अपने चैटबॉट से एक सामान्य और अप्रभावी उत्तर प्राप्त करने के बाद निराश हो जाते हैं, तो हम सभी वहां मौजूद होते हैं। हालाँकि, लो ने समझाया कि इस तरह की सलाह प्राप्त करना आपकी ओर से दोषपूर्ण संकेत का परिणाम है, जो सदियों पुरानी कहावत “कचरा अंदर, कचरा बाहर” को दोहराता है।
“मुझे लगता है कि इंजीनियरिंग को प्रेरित करने के लिए एक वास्तविक कला और विज्ञान है। वास्तव में, एक नौकरी विवरण है जिसे अब प्रॉम्प्ट इंजीनियर कहा जाता है।” लो ने कहा
एक अस्पष्ट संकेत जैसे “मुझे कैसे सेवानिवृत्त होना चाहिए?” एक इंसान के लिए उचित लग सकता है, लेकिन लो का तर्क है कि यह एआई मॉडल के लिए एक ‘खराब संकेत’ है। उन्होंने तर्क दिया कि एक अच्छे प्रॉम्प्ट में पर्याप्त विवरण होंगे ताकि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) – चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे चैटबॉट्स के पीछे का दिमाग – आपको उचित प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए पर्याप्त विवरण प्राप्त कर सके।
“यदि आप वह विवरण प्रदान नहीं करते हैं, तो वे आपको केवल सामान्य गॉब्लडी गूक देंगे जो विशेष रूप से सहायक नहीं होगा।” उन्होंने नोट किया
तो फिर एक अच्छा संकेत क्या है? लो ने ऐसे ही एक संकेत का उदाहरण दिया:
“मान लीजिए कि आप एक शुल्क-मात्र प्रत्ययी सलाहकार हैं। यहां मेरे लक्ष्य, बाधाएं, कर ब्रैकेट, राज्य, संपत्ति, जोखिम सहनशीलता और समयरेखा हैं। मुझे प्रदान करें, नंबर एक: आधार मामले की रणनीति। नंबर दो: प्रमुख धारणाएं। तीन: जोखिम। चार: क्या इस योजना को अमान्य कर सकता है। पांच: आप कौन सी जानकारी खो रहे हैं, और विशेष रूप से, आप किस बारे में अनिश्चित हैं।”
एआई मॉडल को प्रेरित करने के लिए सुनहरी सलाह:
संकेत देने से पहले तैयारी करें
लो ने एआई मॉडल को प्रेरित करते समय एक महत्वपूर्ण सलाह साझा की, जिसमें कहा गया कि उपयोगकर्ताओं को यह सोचने में समय बिताना चाहिए कि वे वास्तव में चैटबॉट से क्या पूछना चाहते हैं और इसे नोट कर लें।
लो ने इसकी तुलना किसी डॉक्टर, वकील या अकाउंटेंट के साथ बैठक की तैयारी से करते हुए कहा, “कंप्यूटर से दूर थोड़ा समय बिताना और अपने प्रश्नों की एक सूची बनाना वास्तव में समझ में आता है।”
एआई की खामियों को उजागर करें:
लो द्वारा प्रकट की गई एक अन्य महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि एआई से यह पूछना था कि वह क्या नहीं जानता है। उन्होंने जोर देकर कहा, यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एलएलएम स्वाभाविक रूप से अत्यधिक आधिकारिक स्वर में गलत प्रतिक्रिया दे सकता है।
“हमेशा एलएलएम से पूछें, आप किस बारे में अनिश्चित हैं? आप कौन सी जानकारी खो रहे हैं? क्योंकि आप जो कुछ लेकर आते हैं उसकी सीमाओं को समझना चाहते हैं।” उन्होंने नोट किया
रिवर्स इंजीनियरिंग बेहतर संकेत देती है
एक उन्नत तकनीक जिसे लो ने अपने सत्र के दौरान नोट किया, वह यह सीखने के लिए एआई का उपयोग करना था कि खुद को कैसे प्रेरित किया जाए। उन्होंने कहा कि आगे-पीछे की बातचीत के बाद एक बार जब आप अंततः उस उत्तर पर पहुंच जाते हैं जिसे आप उपयोगी मानते हैं, तो चैटबॉट से सीधे पूछें कि इसे पहले स्थान पर कैसे संकेत दिया जाना चाहिए था।
“फिर मैं एलएलएम से पूछूंगा, क्या आप कृपया मुझे बता सकते हैं कि अंतिम उत्तर उत्पन्न करने के लिए मुझे किस संकेत का उपयोग करना चाहिए था जिसे मैं वास्तव में ढूंढ रहा था,” उन्होंने कहा।
