कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय के बाद से, इस बात पर जोरदार बहस चल रही है कि क्या और कब नई तकनीक उन नौकरियों पर कब्ज़ा कर सकती है जो मनुष्य वर्तमान में करते हैं। विभिन्न अनुमानों और पूर्वानुमानों ने कार्यबल पर एआई के प्रभाव को मापने का प्रयास किया है, लेकिन इस विषय पर अभी भी कोई व्यापक सहमति नहीं है।
हालाँकि, अब हमारे पास OpenAI में व्यावसायिक उत्पादों के उत्पाद प्रमुख ओलिवियर गोडेमेंट का दृष्टिकोण है, जिन्होंने तीन क्षेत्रों पर प्रकाश डाला जहां AI स्वचालन के शिखर पर है। गोडेमेंट ने “अनसुपरवाइज्ड लर्निंग” पॉडकास्ट के हालिया एपिसोड में अपनी भविष्यवाणियां साझा कीं।
AI द्वारा कौन सी नौकरियाँ छीनी जा सकती हैं?
1) कोडिंग
गोडेमेंट ने कहा कि स्वचालन अभी तक उस चरण तक नहीं पहुंचा है जहां यह “अनिवार्य रूप से किसी भी सफेदपोश नौकरी को स्वचालित कर सके”, लेकिन उन्होंने कहा कि हम कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में “कुछ काफी मजबूत स्वचालन उपयोग के मामलों को देखना शुरू कर रहे हैं”।
उन्होंने कहा कि एआई स्वचालन के लिए कोडिंग सबसे स्पष्ट उम्मीदवारों में से एक है, उन्होंने बताया कि एआई कोडिंग उपकरण इतने अभिन्न हो गए हैं कि उन्हें इंजीनियरों से दूर ले जाने से “संभवतः दंगा हो जाएगा।”
उन्होंने कहा, “स्वचालन शायद अभी तक एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के काम को पूरी तरह से स्वचालित करने के स्तर पर नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि हमारे पास अनिवार्य रूप से वहां पहुंचने के लिए एक दृष्टि है।”
2) ग्राहक सहायता
कार्यकारी ने कहा कि स्वचालन के लिए “मजबूत मामला” वाला एक अन्य क्षेत्र बिक्री और ग्राहक सहायता है। टेलीकॉम दिग्गज टी-मोबाइल के साथ ओपनएआई के काम की ओर इशारा करते हुए गोडेमेंट ने कहा कि एआई मॉडल पहले से ही “सार्थक पैमाने पर गुणवत्ता के मामले में काफी अच्छे परिणाम दे रहे हैं।”
उन्होंने कहा, “मेरा मानना है कि अगले एक या दो साल में हम शायद उन कार्यों की मात्रा से आश्चर्यचकित हो जाएंगे जिन्हें विश्वसनीय रूप से स्वचालित किया जा सकता है।”
गोडेमेंट ने मनुष्यों की तुलना में एआई के दो प्रमुख फायदे भी बताए: अनंत धैर्य और बहुभाषी क्षमता।
उन्होंने कहा, “मॉडल असीम रूप से धैर्यवान है। जिन लोगों को अपना उत्तर पाने के लिए अधिक समय की आवश्यकता है, उनके लिए मॉडल को पांच मिनट लग सकते हैं।”
“भाषाओं की एक लंबी कतार है, और यदि आपको हर भाषा के लिए ग्राहक सहायता एजेंटों को नियुक्त करना है, तो आप ऐसा नहीं कर पाएंगे।”
3) जीवन विज्ञान और फार्मा
गोडेमेंट ने कहा कि उनका “दांव अक्सर जीवन विज्ञान और फार्मा कंपनियों पर होता है” जो एआई के साथ स्वचालित होते हैं, खासकर दवा खोज में। एमजेन जैसी फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ काम करने का जिक्र करते हुए उन्होंने बताया कि दवा विकास के दो प्रमुख घटक हैं: अनुसंधान और प्रयोग, और प्रशासनिक प्रक्रियाएं – बाद वाला अत्यधिक समय लेने वाला है।
उन्होंने कहा, “एआई मॉडल ढेर सारे संरचित और असंरचित डेटा को एकत्र करने और समेकित करने, दस्तावेज़ों में अंतर और बदलावों का पता लगाने में बहुत अच्छे हैं।”
“एक बार जब हम यह पता लगा लेते हैं कि आंतरिक रूप से सही अनुमतियों के साथ मॉडल को ठीक से संस्करण, ऑडिट और जारी कैसे किया जाए, तो हम जीवन विज्ञान में और अधिक अपनाने को देखेंगे – और परिणाम संभवतः लोगों के लिए अधिक दवा, नई दवाएं होंगी, जो बहुत अच्छा है।”
