एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनियों को मजबूत करेगा, उनका स्थान नहीं लेगा: गोल्डमैन सैक्स

एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनियों को मजबूत करेगा, उनका स्थान नहीं लेगा: गोल्डमैन सैक्स

नई दिल्ली [India]30 जुलाई (एएनआई): गोल्डमैन सैक्स की रिपोर्ट के अनुसार, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनियों के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) युग में विस्थापित होने के बजाय मजबूत होकर उभरने की संभावना है, क्योंकि एआई के बढ़ते उपयोग से एंटरप्राइज डेटा सिस्टम और उनके आसपास निर्मित प्रासंगिक बुद्धिमत्ता के मूल्य में वृद्धि होने की उम्मीद है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई एजेंट एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं की जगह ले सकते हैं, यह चिंता अतिरंजित है, यह तर्क देते हुए कि रिकॉर्ड की प्रणालियाँ आवश्यक हैं क्योंकि एआई अनुप्रयोग प्रशिक्षण, ग्राउंडिंग, अनुमति और प्रासंगिक निष्पादन के लिए उन पर निर्भर हैं।

एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर की बदलती भूमिका पर प्रकाश डालते हुए, रिपोर्ट में कहा गया है, “कार्रवाई की प्रणालियाँ, अनुप्रयोग जो कार्यों को निष्पादित करते हैं और वर्कफ़्लो चलाते हैं, प्रशिक्षण, ग्राउंडिंग, अनुमति और प्रासंगिक निष्पादन के लिए रिकॉर्ड की प्रणालियों पर निर्भर करते हैं। जैसे-जैसे एआई का उपयोग बढ़ता है, रिकॉर्ड की प्रणालियों का महत्व गिरने के बजाय बढ़ना चाहिए।”

गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, एआई की ओर बदलाव से एकीकृत और सुशासित डेटा की आवश्यकता भी बढ़ रही है, क्योंकि खंडित डेटासेट और अलग-अलग साइलो एआई मॉडल के प्रदर्शन को सीमित करते हैं, खासकर जब एआई एजेंट तेजी से कई व्यावसायिक कार्यों में काम करते हैं।

इससे कुछ निकट अवधि के ग्राहक मंथन के बावजूद क्लाउड और डेटा-प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर की ओर निरंतर प्रवासन का समर्थन करने की उम्मीद है।

रिपोर्ट में आगे तर्क दिया गया है कि अकेले कच्चे उद्यम डेटा से स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलने की संभावना नहीं है। इसके बजाय, इसने कहा कि एआई युग में वास्तविक विभेदक एंटरप्राइज़ डेटा के शीर्ष पर निर्मित प्रासंगिक परत होगी, जिसमें वर्कफ़्लो, मेटाडेटा, अनुमति, ऑडिटेबिलिटी, एम्बेडेड व्यावसायिक तर्क और क्रॉस-फ़ंक्शनल सामंजस्य शामिल होगा।

इस बिंदु पर जोर देते हुए, गोल्डमैन सैक्स ने कहा, “हमारे विचार में, शीर्ष पर बनी प्रासंगिक परत एआई युग में एक रक्षात्मक खाई है जिसमें प्रक्रियाएं, वर्कफ़्लो, मेटाडेटा, अनुमति, ऑडिटेबिलिटी, एम्बेडेड बिजनेस लॉजिक और क्रॉस-साइलो सामंजस्य शामिल हैं।”

रिपोर्ट में कहा गया है कि यह प्रासंगिक परत एआई अनुप्रयोगों को कार्रवाई योग्य, डोमेन-विशिष्ट व्यावसायिक परिणाम देने के लिए सामान्य बुद्धिमत्ता से आगे बढ़ने में सक्षम बनाती है, जबकि इसे दोहराना भी मुश्किल है क्योंकि यह कार्यान्वयन, परिचालन नियंत्रण, व्यावसायिक अपवाद और संस्थागत ज्ञान के वर्षों को दर्शाता है।

गोल्डमैन सैक्स ने कहा कि उद्योग-विशिष्ट या वर्टिकल सॉफ़्टवेयर को भी प्रतिस्थापित करने के बजाय एआई से लाभ होने की संभावना है, क्योंकि ऐसे प्लेटफ़ॉर्म विशेष वर्कफ़्लो, नियामक आवश्यकताओं, मालिकाना डेटा और उच्च स्विचिंग लागत के आसपास बनाए जाते हैं। साथ ही, एआई-संचालित उत्पादकता लाभ उन क्षेत्रों में अपनाने में तेजी ला सकता है जो ऐतिहासिक रूप से सीमित प्रौद्योगिकी प्रतिभा के कारण पिछड़ गए हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि कुछ बड़े उद्यम अपने मौजूदा एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को बरकरार रखते हुए बड़े भाषा मॉडल प्रदाताओं और सिस्टम इंटीग्रेटर्स के साथ साझेदारी में एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने का विकल्प चुन रहे हैं। इसने इस प्रवृत्ति के शुरुआती उदाहरणों के रूप में स्टेलेंटिस, मिस्ट्रल, एक्सेंचर, पलान्टिर, प्रोमेथियस और शिंडलर से जुड़े सहयोग का हवाला दिया।

आगे देखते हुए, गोल्डमैन सैक्स ने कहा कि प्रशासन, ऑडिटेबिलिटी, विश्वास, एम्बेडेड ग्राहक संबंध, डोमेन विशेषज्ञता और वितरण नेटवर्क मौजूदा एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कंपनियों के लिए प्रमुख प्रतिस्पर्धी लाभ बने रहने की उम्मीद है क्योंकि एआई अपनाने में तेजी आती है। (एएनआई)