नई दिल्ली [India]25 जुलाई (एएनआई): सोनाटा सॉफ्टवेयर की एक रिपोर्ट के अनुसार, उद्यम तेजी से अपना ध्यान डेवलपर उत्पादकता में सुधार से हटकर समग्र व्यवसाय निष्पादन में तेजी लाने पर केंद्रित कर रहे हैं, क्योंकि संगठन मानते हैं कि केवल तेज कोडिंग ही बेहतर व्यावसायिक परिणामों में तब्दील नहीं होती है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि एंटरप्राइज एआई अपनाने का अगला चरण इस बात से प्रेरित होगा कि संगठन अकेले कोड जनरेशन के बजाय प्रशासन, एंटरप्राइज ज्ञान और परिचालन वर्कफ़्लो को एआई-सक्षम सॉफ़्टवेयर डिलीवरी में कैसे प्रभावी ढंग से एकीकृत करते हैं।
रिपोर्ट के अनुसार, बड़े उद्यमों में सॉफ्टवेयर डिलीवरी केवल कोडिंग द्वारा शायद ही कभी बाधित होती है। इसके बजाय, शासन, वास्तुकला, सुरक्षा, अनुपालन, डोमेन ज्ञान और संगठनात्मक जटिलता अक्सर यह निर्धारित करती है कि व्यवसाय कितनी तेजी से प्रौद्योगिकी परियोजनाओं को निष्पादित कर सकते हैं। इसमें कहा गया है कि जबकि उद्यम व्यापक रूप से एआई कोडिंग सहायकों को अपना रहे हैं, कई लोग प्रयोग को मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य में अनुवाद करने के लिए संघर्ष करना जारी रखते हैं।
मैकिन्से के 2025 स्टेट ऑफ एआई सर्वेक्षण का हवाला देते हुए रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई को अपनाना व्यापक है, लेकिन कई संगठनों को अभी भी एआई पहल से व्यावसायिक मूल्य बढ़ाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इसने DORA के 2025 शोध का भी उल्लेख किया, जिसमें पाया गया कि AI मौजूदा संगठनात्मक प्रणालियों को बढ़ाता है, उच्च प्रदर्शन वाले संगठनों में वर्कफ़्लो को तेज करता है जबकि खंडित लोगों में अक्षमताओं को बढ़ाता है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि उद्यम हजारों डेवलपर्स के बीच एआई कोडिंग सहायकों को तैनात कर सकते हैं और यदि वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन नहीं किया गया तो वे डिलीवरी चक्र में सुधार करने, लागत कम करने या व्यावसायिक प्रतिक्रिया बढ़ाने में विफल रहेंगे। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों पर कोड जनरेशन तेजी से आम होता जा रहा है, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ किसी संगठन की सॉफ्टवेयर डिलीवरी जीवनचक्र में एआई को संचालित करने, प्रासंगिक बनाने, व्यवस्थित करने और संचालित करने की क्षमता की ओर बढ़ रहा है।
इसमें कहा गया है कि एआई डिलीवरी प्लेटफॉर्म की अगली पीढ़ी “प्रॉम्प्ट-टू-कोड” सिस्टम से “संदर्भ-टू-कोड” सिस्टम में विकसित होगी, जहां एंटरप्राइज़ ज्ञान – जिसमें ग्राहक मानक, नियामक नियंत्रण, परियोजना ज्ञान, वास्तुशिल्प पैटर्न, पुन: प्रयोज्य संपत्तियां और डिलीवरी वर्कफ़्लो शामिल हैं – निष्पादन के बिंदु पर उपलब्ध है, जिससे एआई को व्यक्तिगत उत्पादकता के बजाय एंटरप्राइज़-व्यापी डिलीवरी में सुधार करने में सक्षम बनाया जा सके।
रिपोर्ट ने एआई-सक्षम एंटरप्राइज़ डिलीवरी के लिए तीन आधारों की पहचान की – सुरक्षित संदर्भ, पुन: प्रयोज्य बुद्धिमत्ता और शासित निष्पादन। इसमें कहा गया है कि एआई सिस्टम को संगठनात्मक नीतियों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर आधारित करने, परियोजनाओं में उद्यम ज्ञान का लगातार पुन: उपयोग करने और अंतर्निहित शासन, सुरक्षा सत्यापन और मानव निरीक्षण के साथ अनुपालन, श्रव्य परिणाम देने की आवश्यकता है।
एंटरप्राइज एआई में बदलाव पर टिप्पणी करते हुए, सोनाटा सॉफ्टवेयर के उपाध्यक्ष सुंदरलता ए ने कहा, “पिछले दो वर्षों से, एंटरप्राइज एआई वार्तालाप में एक सवाल हावी रहा है: हम डेवलपर को कितना अधिक उत्पादक बना सकते हैं? बिजनेस लीडर्स के लिए अधिक महत्वपूर्ण सवाल अब यह नहीं है, ‘क्या एआई डेवलपर कोड को तेजी से मदद कर सकता है?’ यह है, ‘क्या एआई उद्यम को तेजी से आगे बढ़ने में मदद कर सकता है?’ वह भेद मायने रखता है।”
रिपोर्ट में स्टैक ओवरफ्लो के 2025 डेवलपर सर्वेक्षण का भी हवाला दिया गया, जिसमें पाया गया कि डेवलपर्स के बीच एआई को अपनाना अधिक है, लेकिन एआई-जनित आउटपुट में विश्वास एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है। इसमें कहा गया है कि संगठनों को केवल डेवलपर उत्पादकता मेट्रिक्स पर निर्भर रहने के बजाय व्यापक व्यावसायिक संकेतकों जैसे विचार-से-उत्पादन समय, अनुपालन चक्र समय, ऑनबोर्डिंग गति, ज्ञान का पुन: उपयोग और व्यावसायिक परिणाम प्राप्ति के माध्यम से एआई सफलता को मापना चाहिए।
रिपोर्ट का समापन करते हुए, सुंदरलता ए ने कहा, “एआई निस्संदेह तेजी से कोडिंग करेगा। लेकिन बड़ा अवसर उद्यम को तेज बनाने में निहित है। सफल संगठन वे होंगे जो उद्यम संदर्भ को निष्पादन योग्य बुद्धिमत्ता में बदल सकते हैं – ज्ञान को पुन: प्रयोज्य, शासन को आंतरिक और वितरण को स्केलेबल बना सकते हैं। ऐसा करने पर, एआई एक उत्पादकता उपकरण से उद्यम परिवर्तन के लिए एक रणनीतिक इंजन में विकसित होता है।” (एएनआई)
