तकनीक की दुनिया में दक्षता को एक तरह के रीसेट बटन के रूप में मानने की एक परिचित आदत है। यदि मशीनें तेज़, छोटी और स्मार्ट हो जाती हैं, तो उनके पीछे के संसाधन भी कम हो जाते हैं। उस विचार का अब और अधिक असुविधाजनक परीक्षण किया जा रहा है। हाल ही में संयुक्त राष्ट्र की एक रिपोर्ट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इसके पीछे के बुनियादी ढांचे के बारे में कई अनुमानों को एक साथ रखा गया है, जिससे पता चलता है कि डिजिटल सिस्टम की भौतिक लागत अक्सर अनुमान के विपरीत दिशा में बढ़ रही है। यह जो चित्र चित्रित करता है वह अचानक पतन या खतरनाक कमी के बारे में नहीं है, बल्कि बिजली, ठंडे पानी, भूमि और कच्चे माल की मांग में लगातार विस्तार के बारे में है। उनमें से कुछ मांगें डेटा केंद्रों की वृद्धि में पहले से ही दिखाई दे रही हैं, अन्य दशक के अंत तक चलने वाले पूर्वानुमानों में और भी आगे हैं।
एआई के डेटा केंद्रों का बढ़ता नेटवर्क बिजली की मांग में वृद्धि क्यों कर रहा है?
अधिकांश लोग अभी भी एआई को एक भारहीन चीज़, एक चैट विंडो या एक उपकरण के रूप में अनुभव करते हैं जो तुरंत स्क्रीन पर दिखाई देता है। उस सरलता के पीछे सर्वरों से भरे गोदामों का एक बढ़ता हुआ नेटवर्क है जो वास्तव में कभी रुकता नहीं है। ये डेटा केंद्र बड़े और अधिक संख्या में होते जा रहे हैं, उन क्षेत्रों में फैल रहे हैं जहां बिजली आपूर्ति और भूमि पहुंच विस्तार को आसान बनाती है।संयुक्त राष्ट्र की रिपोर्ट इस ओर ध्यान आकर्षित करती है कि यह बुनियादी ढांचा कितनी तेजी से बढ़ा है। वर्तमान में, वैश्विक डेटा केंद्र सामूहिक रूप से मध्यम आकार के देशों के बराबर पैमाने पर बिजली की खपत करते हैं। सऊदी अरब को अक्सर इन तुलनाओं में एक संदर्भ बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है, किसी सीधे लिंक के कारण नहीं, बल्कि इसलिए क्योंकि यह अनुपात की भावना देता है जो अमूर्त गीगावाट की तुलना में चित्रित करना आसान है।अपेक्षा यह नहीं है कि यह पठार हैं। इसके बजाय, मांग घटता ऊपर की ओर बढ़ती रहती है क्योंकि अधिक सिस्टम को प्रशिक्षित, तैनात किया जाता है, और अरबों उपयोगकर्ताओं द्वारा बार-बार पूछताछ की जाती है।
एआई के कूलिंग सिस्टम के पीछे छिपा हुआ जल पदचिह्न
बिजली कहानी का केवल एक हिस्सा है। सर्वर बड़ी मात्रा में गर्मी उत्पन्न करते हैं, और उस गर्मी को लगातार प्रबंधित करना पड़ता है। यह वह जगह है जहां पानी सिस्टम में इस तरह से प्रवेश करता है जिसके बारे में अधिकांश उपयोगकर्ता शायद ही कभी सोचते हैं।डेटा केंद्रों में शीतलन प्रणालियाँ महत्वपूर्ण जल आपूर्ति पर निर्भर करती हैं, या तो सीधे या बिजली-गहन प्रशीतन चक्रों के माध्यम से। कई क्षेत्रों में, यह पानी नगरपालिका और कृषि आवश्यकताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, हालाँकि प्रतिस्पर्धा हमेशा जमीनी स्तर पर दिखाई नहीं देती है। यह अनुबंधों, आपूर्ति श्रृंखलाओं और क्षेत्रीय नियोजन निर्णयों के माध्यम से होता है जिनकी तकनीकी हलकों के बाहर व्यापक रूप से चर्चा नहीं की जाती है।रिपोर्ट बताती है कि यदि वर्तमान विकास पैटर्न जारी रहता है, तो एआई-संबंधित बुनियादी ढांचे को ठंडा करने के लिए आवश्यक पानी की मात्रा उस मात्रा तक पहुंच सकती है जो वैश्विक स्तर पर बुनियादी मानव उपभोग की जरूरतों के साथ अजीब तरह से बैठने लगती है। यह प्रत्येक स्थान में शाब्दिक कमी की भविष्यवाणी कम और पैमाने दिखाने के लिए की गई तुलना अधिक है।
कैसे कम लागत एआई के वैश्विक पदचिह्न का विस्तार कर रही है
यह निरंतर विश्वास है कि नए एआई मॉडल बुनियादी ढांचे पर दबाव कम करेंगे। छोटे मॉडल, बेहतर चिप्स, बेहतर सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन, इन सभी से प्रति कार्य लागत कम होने की उम्मीद है। कागज पर, वह तर्क कायम है।जटिलता तब प्रकट होती है जब उपयोग को ध्यान में रखा जाता है। जब कोई चीज़ सस्ती हो जाती है और उस तक पहुंच आसान हो जाती है, तो उसका उपयोग मूल रूप से नियोजित की तुलना में अधिक बार और अधिक स्थानों पर किया जाने लगता है। संयुक्त राष्ट्र की रिपोर्ट इस पैटर्न का वर्णन करने के लिए एक पुराने आर्थिक विचार पर निर्भर करती है, जिसे जेवन्स विरोधाभास के रूप में जाना जाता है। यह औद्योगिक ब्रिटेन में कोयले के उपयोग के बारे में टिप्पणियों से आया है, जहां बेहतर दक्षता ने खपत को कम नहीं किया, बल्कि इसका विस्तार किया।ऐसा प्रतीत होता है कि AI भी इसी रास्ते पर चल रहा है। प्रति क्वेरी या प्रति छवि निर्माण की कम लागत आवश्यक रूप से समग्र मांग को कम नहीं करती है। वे अक्सर नए एप्लिकेशन अनलॉक करते हैं, उनमें से कुछ मामूली होते हैं, अन्य बड़े सिस्टम में एम्बेडेड होते हैं जो लगातार चलते रहते हैं।
दशक के अंत तक वैश्विक बिजली खपत में एआई की हिस्सेदारी बढ़ रही है
दशक के अंत तक, रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि एआई से संबंधित बिजली का उपयोग आज की तुलना में वैश्विक खपत में काफी बड़ा होगा। कुछ परिदृश्यों में दुनिया की कुल बिजली मांग का लगभग कुछ प्रतिशत बताया गया है। पहली नज़र में यह छोटा लग सकता है, लेकिन वैश्विक ऊर्जा के संदर्भ में, यह मौजूदा औद्योगिक क्षेत्रों के लगभग शीर्ष पर जोड़े जा रहे एक बड़े औद्योगिक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है।संबद्ध उत्सर्जन काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि विभिन्न क्षेत्रों में बिजली कैसे पैदा की जाती है, लेकिन रिपोर्ट में कहा गया है कि स्वच्छ ग्रिड के बिना, डेटा बुनियादी ढांचे के विकास से उच्च कार्बन उत्पादन में बाधा उत्पन्न होने का खतरा है। जल का उपयोग क्षेत्रीय निर्भरता के समान पैटर्न का अनुसरण करता है, जो उन क्षेत्रों में केंद्रित है जहां डेटा केंद्र पूरे देश में समान रूप से फैलने के बजाय क्लस्टर करते हैं।वहाँ एक भूमि पदचिह्न भी है जिसे अनदेखा कर दिया जाता है। बड़ी सुविधाओं के लिए न केवल इमारतों की आवश्यकता होती है, बल्कि बफर जोन, सबस्टेशन और परिवहन पहुंच की भी आवश्यकता होती है। जब सैकड़ों साइटों में गुणा किया जाता है, तो स्थानिक मांग व्यक्तिगत परियोजनाओं की तुलना में अधिक ध्यान देने योग्य हो जाती है।
कैसे AI डेटा केंद्र कुछ प्रमुख क्षेत्रों में केंद्रित हैं
रिपोर्ट में एक शांत बिंदु भूगोल से संबंधित है। एआई बुनियादी ढांचा समान रूप से वितरित नहीं है। अपेक्षाकृत कम संख्या में देश अधिकांश उच्च क्षमता वाले क्लाउड और एआई सिस्टम की मेजबानी करते हैं, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन वैश्विक क्षमता का एक बड़ा हिस्सा रखते हैं।वह एकाग्रता अर्थशास्त्र से कहीं अधिक आकार देती है। यह यह भी निर्धारित करता है कि कहां ऊर्जा की मांग सबसे तेजी से बढ़ती है और कहां पर्यावरणीय दबाव सबसे अधिक प्रत्यक्ष रूप से महसूस किया जाता है। इस बीच, कई देश बुनियादी ढांचे के मेजबान के बजाय मुख्य रूप से एआई सेवाओं के उपभोक्ता बने हुए हैं।
