हार्वर्ड के अनुसार 7 कौशल आपको चैटजीपीटी के युग में रोजगार में बनाए रखेंगे

हार्वर्ड रिसर्च ने जेनरेटिव एआई के युग में पनपने के लिए 7 आवश्यक मानव कौशल का खुलासा किया है

चैटजीपीटी जैसी जेनरेटिव एआई तेजी से काम बदल रही है, लेकिन यहां हार्वर्ड रिसर्च से अच्छी खबर है – जिन चीजों में मशीनें सबसे खराब हैं और इंसान सबसे अच्छे हैं, वे चीजें भी भविष्यवाणी करती हैं कि कौन मूल्यवान रहेगा। चैटजीपीटी जैसी जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों का उदय कार्यस्थल में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है, नियमित कार्यों को स्वचालित कर रहा है और उद्योगों में भूमिकाओं को बदल रहा है। हार्वर्ड यूनिवर्सिटी का शोध इस बात पर जोर देता है कि हालांकि कुछ नौकरियां विस्थापित हो सकती हैं, लेकिन रोजगार में बने रहने और संपन्न रहने के लिए अनुकूलनीय और टिकाऊ कौशल का एक सेट आवश्यक रहेगा। ये कौशल एआई के साथ और जटिल वातावरण में काम करने के लिए महत्वपूर्ण विशिष्ट मानवीय क्षमताओं के साथ तकनीकी साक्षरता को मिश्रित करते हैं।यहां सात उच्च-उत्तोलन कौशल हैं जिन्हें हार्वर्ड के शोधकर्ता और हार्वर्ड परियोजनाएं बार-बार उजागर करती हैं –

एआई प्रशंसनीय-लगने वाले उत्तर उत्पन्न करता है। प्रश्न पूछने, स्रोतों की जांच करने, पूर्वाग्रह का पता लगाने और जानकारी को त्रिकोणित करने की क्षमता अब आवश्यक है। हार्वर्ड ग्रेजुएट स्कूल ऑफ एजुकेशन के 2024 के एक अध्ययन में बताया गया है कि शिक्षकों को छात्रों को एआई आउटपुट का मूल्यांकन और पूछताछ करना सिखाना चाहिए ताकि पूछा जा सके कि जानकारी कहां से आई है और क्या इस पर भरोसा किया जाना चाहिए। हार्वर्ड जीएसई के टूलकिट का तर्क है कि एआई युग में स्रोत जांच, क्रॉस-सत्यापन और संदेहपूर्ण तर्क जैसी महत्वपूर्ण सोच को स्पष्ट रूप से सिखाया जाना चाहिए ताकि लोग मशीन आउटपुट को अनजाने में स्वीकार न करें।

जो कार्यकर्ता वर्कफ़्लो में एआई टूल को संकेत देना, मूल्यांकन करना और एकीकृत करना जानते हैं, उनकी उत्पादकता कई गुना बढ़ जाती है, जबकि जो नहीं जानते वे पिछड़ जाएंगे। द्वारा हाल ही में 2025 का डेटा हार्वर्ड बिजनेस पब्लिशिंग कॉर्पोरेट लर्निंग ने साझा किया, “एआई प्रवाह को ऐसा करके सीखा जाता है: सबसे धाराप्रवाह कर्मचारी अक्सर अभ्यास करते हैं, साहसपूर्वक प्रयोग करते हैं और एआई को वास्तविक कार्य में एकीकृत करते हैं।” हार्वर्ड बिजनेस पब्लिशिंगहजारों कर्मचारियों के अध्ययन से पता चलता है कि एआई प्रवाह सैद्धांतिक नहीं है बल्कि पुनरावृत्तीय और व्यावहारिक उपयोग के माध्यम से बनाया गया है। जो संगठन श्रमिकों को वास्तविक अभ्यास देते हैं वे सबसे सक्षम एआई उपयोगकर्ता पैदा करते हैं।

मशीनें किसी दिए गए फ्रेम के भीतर अनुकूलन कर सकती हैं लेकिन इंसानों को फ्रेम सेट करना होगा, ट्रेड-ऑफ का पता लगाना होगा और नए लक्ष्यों का आविष्कार करना होगा। रचनात्मकता और समस्या निर्धारण प्रीमियम कौशल हैं। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के नवंबर 2015 के एक अध्ययन के अनुसार, सफलता और कार्रवाई के प्रति जुनून जैसी पारंपरिक संगठनात्मक आदतें निरंतर सुधार को कमजोर करती हैं। नवीन समाधानों को सामने लाने के लिए संरचित प्रतिबिंब और प्रयोग की आवश्यकता है। एचबीआर में संश्लेषित एचबीएस शोध से पता चलता है कि अनुशासित प्रतिबिंब और रचनात्मक समझ-निर्माण (पोस्ट-मॉर्टम, प्रयोग) कैसे मनुष्य गन्दी समस्याओं को सीखने योग्य अवसरों में बदल देते हैं और ऐसे काम हैं जिन्हें एआई पूरी तरह से स्वचालित नहीं कर सकता है।

एआई एक मेमो का मसौदा तैयार कर सकता है जबकि मनुष्य इसमें शामिल हो सकते हैं, बारीकियों को बता सकते हैं, नेताओं को मना सकते हैं और संगठनात्मक राजनीति को नेविगेट कर सकते हैं। ये पारस्परिक कौशल यह निर्धारित करते हैं कि विचारों को कौन क्रियान्वित करता है। 1999 हार्वर्ड-संबद्ध अध्ययन, कार्य टीमों में मनोवैज्ञानिक सुरक्षा और सीखने का व्यवहारने बताया कि मनोवैज्ञानिक सुरक्षा या एक साझा विश्वास कि टीम पारस्परिक जोखिम लेने के लिए सुरक्षित है, भविष्यवाणी करती है कि क्या टीम के सदस्य त्रुटियों के बारे में बोलेंगे और उनसे सीखेंगे। प्रभावशाली शोध से पता चलता है कि जिन टीमों में लोग खुलकर और सम्मानपूर्वक संवाद करते हैं वे तेजी से सीखते हैं। संचार और भावनात्मक रूप से बुद्धिमान नेतृत्व, न कि रटे-रटाए आउटपुट, वे हैं जो टीमों को एआई को सुरक्षित और रचनात्मक रूप से उपयोग करने में सक्षम बनाते हैं।

एआई परिवर्तन करता है कि कौन से विशिष्ट उपकरण मायने रखते हैं और टिकाऊ लाभ उन लोगों को मिलता है जो नए उपकरण, महत्वपूर्ण भूमिकाएं सीख सकते हैं और नई तकनीक के साथ मानवीय शक्तियों को जोड़ सकते हैं। द्वारा 2023 का एक अध्ययन हार्वर्ड बिज़नेस स्कूल पाया गया कि ऐसे कार्यक्रम जो अकादमिक पाठ्यक्रम को प्रासंगिक कार्य अनुभव के साथ जोड़ते हैं, लक्षित उद्योगों में रोजगार और अल्पकालिक कमाई बढ़ाते हैं। कार्यबल पर इस हार्वर्ड परियोजना ने नियोक्ता-संरेखित प्रशिक्षण और निरंतर कौशल अद्यतन पर जोर दिया और व्यवहार में इसका मतलब है कि जो कर्मचारी सीखते रहते हैं (माइक्रो-क्रेडेंशियल्स, ऑन-द-जॉब प्रशिक्षण, प्रशिक्षुता) एआई शिफ्ट कार्य की मांग के अनुसार लचीले बने रहते हैं।

एआई पूर्वाग्रह को दोहरा सकता है या हानिकारक सुझाव दे सकता है लेकिन किसी को निष्पक्षता, सुरक्षा और कानूनी/नैतिक फिट के लिए आउटपुट की समीक्षा करनी चाहिए। वह मानवीय निरीक्षण तेजी से नौकरी की आवश्यकता बनता जा रहा है। यह हार्वर्ड केनेडी स्कूल के 2024 नीति पत्र द्वारा समर्थित है, जो इस बात पर जोर देता है कि चुनौती न केवल तकनीकी है बल्कि संस्थागत है, इसलिए हमें ऐसे नियम और प्रथाएं डिजाइन करनी चाहिए जो एआई के लाभकारी उपयोग को बढ़ावा दें और इसके दुरुपयोग को सीमित करें। हार्वर्ड कैनेडी स्कूल नीतिगत कार्य शासन, नैतिक निरीक्षण और संस्थागत सुरक्षा उपायों पर जोर देते हैं, जहां पेशेवर जो डोमेन विशेषज्ञता को नैतिक निर्णय के साथ जोड़ते हैं, वे एआई-सक्षम कार्य में अपरिहार्य होंगे।

जब एआई कई विकल्प तैयार करता है, तो जो कौशल जीतता है वह डिजाइन त्वरित प्रयोगों के साथ तेजी से परीक्षण करना, परिणामों को मापना और जो काम करता है उसे मापना है। यह चक्र मनुष्य की नेतृत्व क्षमता है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के 2011 के काम के अनुसार, प्रगति का दस्तावेजीकरण करना और लगातार छोटे प्रयोग चलाना प्रेरणा बनाए रखता है, सीखने में तेजी लाता है और उच्च रचनात्मकता पैदा करता है। यह एक प्रबंधन आदत है जो एआई उपकरणों को मानवीय निर्णय का विकल्प देने के बजाय उनके मूल्य को कई गुना बढ़ा देती है।हार्वर्ड के स्कूलों और परियोजनाओं में यह संदेश सुसंगत है कि जो लोग निर्णय, सामाजिक बुद्धिमत्ता और व्यावहारिक एआई प्रवाह के साथ निरंतर सीखने की आदत को जोड़ते हैं, नियोक्ता उन्हें ही रखेंगे। तकनीकी उपकरण तेजी से बदलते हैं और ये सात कौशल टिकाऊ क्षमताएं हैं जो मनुष्यों को समस्याओं को परिभाषित करने, एआई को जिम्मेदारी से चलाने, परिणामों से सीखने और दूसरों को कार्य करने के लिए प्रेरित करने देती हैं।