श्रेय: पिक्साबे/CC0 पब्लिक डोमेन
एक नया विशेष संचार प्रकाशित अक्टूबर 13, 2025, में जामा यह रेखांकित करता है कि कैसे स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र को एआई के अवसरों को जिम्मेदारी से जब्त करना चाहिए, जिसमें यह भी शामिल है कि एआई को अपनाने से न केवल दक्षता बल्कि रोगी के परिणामों में सुधार सुनिश्चित करने के लिए क्या बदलाव होना चाहिए।
“एआई, स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल आज और कल” में प्रमुख सिफारिशों में खाद्य एवं औषधि प्रशासन द्वारा विस्तारित निगरानी और नैदानिक सेटिंग्स में प्रभावशीलता को मापने के लिए मूल्यांकन उपकरणों का विकास शामिल है।
रिपोर्ट स्टैनफोर्ड लॉ स्कूल और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में कानून और स्वास्थ्य नीति के प्रोफेसर मिशेल मेलो द्वारा सह-लेखक थी। यह रिपोर्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर 2024 JAMA शिखर सम्मेलन से निकली है, जो एक आमंत्रण-आयोजन है जिसमें नैदानिक देखभाल में AI एकीकरण के अवसरों और जोखिमों की जांच करने के लिए चिकित्सा, कानून, नीति और उद्योग के 60 से अधिक नेताओं को एक साथ लाया गया है। शिखर सम्मेलन एक सतत प्रक्रिया का हिस्सा था जामा क्रॉस-सेक्टर संवाद को बढ़ावा देने और गंभीर स्वास्थ्य नीति चुनौतियों के लिए व्यावहारिक समाधान निकालने के लिए 2023 में श्रृंखला शुरू की गई।
नेशनल एकेडमी ऑफ मेडिसिन के सदस्य मेलो ने कहा, “स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में एआई को उल्लेखनीय गति से अपनाया जा रहा है, लेकिन इसके मूल्यांकन और विनियमन के लिए हमारी प्रणालियों ने गति नहीं रखी है, जिसका अनुभवजन्य शोध स्वास्थ्य देखभाल वितरण और जनसंख्या स्वास्थ्य परिणामों पर कानून और विनियमन के प्रभावों को समझने पर केंद्रित है।” “यह रिपोर्ट उन ठोस कदमों की पहचान करती है जो स्वास्थ्य देखभाल में एआई के एकीकरण को अधिक पारदर्शी, प्रभावी और निष्पक्ष बनाने में मदद कर सकते हैं।”
मेलो और उनके सह-लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि प्रशासनिक बोझ को कम करने, नैदानिक सटीकता में सुधार, उपचार को वैयक्तिकृत करने और वंचित आबादी तक देखभाल बढ़ाने के लिए एआई की क्षमता बहुत बड़ी है। लेकिन बेहतर बुनियादी ढांचे, मूल्यांकन और प्रोत्साहन के बिना, वे लिखते हैं, सीमित और असमान तैनाती, अनपेक्षित नुकसान और बर्बाद संसाधनों से यह वादा कम हो सकता है।
जिम्मेदार एकीकरण के लिए चार प्राथमिकताएँ
लेखक सुरक्षित और अधिक प्रभावी एआई अपनाने के लिए एक रोडमैप की रूपरेखा तैयार करते हैं:
- एआई उपकरण के जीवन चक्र में बहुहितधारक जुड़ाव, डिजाइन, तैनाती और निगरानी को संरेखित करने के लिए डेवलपर्स, चिकित्सकों, नियामकों, स्वास्थ्य प्रणालियों और रोगियों को एक साथ लाना।
- केवल परीक्षण वातावरण में तकनीकी प्रदर्शन ही नहीं, बल्कि वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में प्रभावशीलता को मापने के लिए मजबूत मूल्यांकन उपकरण और तरीके। रिपोर्ट विभिन्न देखभाल सेटिंग्स और रोगी आबादी में परिणामों का तेजी से आकलन करने के लिए नए तरीकों की मांग करती है।
- एफडीए की सेंटिनल पहल के समान, सभी प्रणालियों में सीखने का समर्थन करने के लिए राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना, जो वास्तविक समय में चिकित्सा उत्पाद सुरक्षा की निगरानी के लिए बड़े, वितरित स्वास्थ्य डेटा नेटवर्क का उपयोग करती है। एक साझा डेटा वातावरण लाभ और अनपेक्षित हानि दोनों को अधिक तेज़ी से पहचानने में मदद करेगा।
- जवाबदेही और जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए मजबूत नियामक ढांचे और प्रोत्साहन, जिसमें एफडीए और अन्य संघीय एजेंसियों के लिए विस्तारित और बेहतर समन्वित निरीक्षण भूमिका शामिल है। लेखक मूल्यांकन और अनुपालन प्रयासों में भाग लेने के लिए डेवलपर्स और स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए फंडिंग तंत्र, स्पष्ट नियम और संरेखित प्रोत्साहन का भी आह्वान करते हैं।
एक स्वास्थ्य प्रणाली पहले से ही परिवर्तन के दौर में है
अस्पतालों में सेप्सिस अलर्ट सिस्टम से लेकर मोबाइल ऐप तक, क्लिनिकल प्रैक्टिस में एआई उपकरण तेजी से शामिल हो रहे हैं जो रोगियों को हृदय की लय या मानसिक स्वास्थ्य लक्षणों को ट्रैक करने में मदद करते हैं। अन्य लोग शेड्यूलिंग, बिलिंग और पूर्व प्राधिकरण को स्वचालित करने के लिए पर्दे के पीछे काम करते हैं। कुछ, एआई शास्त्रियों की तरह, दोनों दुनियाओं में फैले हुए हैं: उपचार के विकल्प सुझाते हुए नैदानिक बातचीत को प्रतिलेखित करते हैं।
रिपोर्ट के लेखकों के अनुसार, फिर भी केवल एक हिस्सा एफडीए निरीक्षण के अंतर्गत आता है, और यहां तक कि जो अक्सर ऐसा करते हैं उन्हें वास्तविक दुनिया की प्रभावशीलता प्रदर्शित करने की आवश्यकता नहीं होती है।
व्यवसाय संचालन का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण, जैसे पूर्व प्राधिकरण या ऑपरेटिंग रूम शेड्यूलिंग के लिए एल्गोरिदम, देखभाल तक रोगी की पहुंच को आकार दे सकते हैं लेकिन आमतौर पर एफडीए समीक्षा के अधीन नहीं होते हैं। डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर ऐप्स, जिनकी संख्या अब हजारों में है, आमतौर पर कम जोखिम वाले कल्याण उपकरण के रूप में विपणन किए जाते हैं, जिसका अर्थ है कि वे पूरी तरह से नियामक जांच से बच सकते हैं। यहां तक कि उन नैदानिक एआई उपकरणों के लिए भी, जो एफडीए मंजूरी से गुजरते हैं, रोगी के लिए बेहतर परिणाम प्रदर्शित करना हमेशा आवश्यक नहीं होता है।
मेलो ने कहा, “अस्पताल वास्तविक मूल्यांकन करने की तुलना में एआई उपकरणों को तेजी से अपना रहे हैं, और अधिकांश के पास घर में कठोर मूल्यांकन चलाने के लिए बुनियादी ढांचे या संसाधन नहीं हैं।” “फिलहाल, निरीक्षण ज्यादातर प्रक्रिया और सुरक्षा जांच के बारे में है – जैसे एल्गोरिथम त्रुटियों को रोकना या पारदर्शिता आवश्यकताओं को पूरा करना – इस बारे में नहीं कि क्या ये उपकरण वास्तव में स्वास्थ्य में सुधार करते हैं।”
रिपोर्ट के लेखकों का तर्क है कि लक्ष्य नवाचार को धीमा करना नहीं है बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि इसके लाभ वास्तविक, मापने योग्य और निष्पक्ष रूप से वितरित हों।
अधिक जानकारी:
डेरेक सी. एंगस एट अल, एआई, स्वास्थ्य, और स्वास्थ्य देखभाल आज और कल, जामा (2025)। डीओआई: 10.1001/जामा.2025.18490
उद्धरण: स्वास्थ्य देखभाल में सुरक्षित और अधिक प्रभावी एआई के लिए एक रोडमैप (2025, 15 अक्टूबर) 15 अक्टूबर 2025 को https://medicalxpress.com/news/2025-10-roadmap-safer-effective-ai-health.html से लिया गया।
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