सॉफ्टवेयर कंपनियां खत्म नहीं होंगी, एआई मॉडल स्वतंत्र रूप से काम नहीं कर सकते: सर्विसनाउ सीओओ

सॉफ्टवेयर कंपनियां खत्म नहीं होंगी, एआई मॉडल स्वतंत्र रूप से काम नहीं कर सकते: सर्विसनाउ सीओओ

एआई मॉडल निश्चित रूप से विभिन्न तकनीकी प्रक्रियाओं को स्वचालित कर रहे हैं, और दुनिया निश्चित रूप से बदल रही है-इससे कोई इनकार नहीं कर सकता है,” यूएस-आधारित एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर निर्माता के अध्यक्ष और मुख्य परिचालन अधिकारी अमित ज़वेरी ने कहा।

“लेकिन, सच कहा जाए तो, उद्यम कभी भी अपने काम के लिए एक साधारण मॉडल नहीं अपनाएंगे – वे विश्वास, अनुपालन, एक टीम चाहते हैं, सुरक्षा, और किसी भी चीज़ से अधिक, एक संगठन में कई वितरित सेवाओं के साथ अनुकूलता,” उन्होंने बताया। पुदीना साक्षात्कार में। “यही वह जगह है जहां हम आते हैं, भले ही हमारा मुख्य सॉफ्टवेयर एआई एकीकरण के साथ संशोधित हो।”

सांता क्लारा, कैलिफोर्निया मुख्यालय वाली सर्विस नाउ कंपनियों के लिए विभिन्न प्रक्रियाओं के लिए सॉफ्टवेयर बनाने के लिए एसएपी और सेल्सफोर्स जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। इसने 2025 में वैश्विक राजस्व में $ 13.3 बिलियन की सूचना दी और हैदराबाद और बेंगलुरु में इसके कार्यालयों से सॉफ्टवेयर बनाने वाले लगभग 4,000 कर्मचारी हैं। भारत अमेरिका के बाहर इसका सबसे बड़ा प्रौद्योगिकी केंद्र है।

कंपनी को, सभी प्रतिस्पर्धियों की तरह, शेयर बाजार में गिरावट का सामना करना पड़ा है। न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज पर, ServiceNow के शेयर इस साल की शुरुआत से 30% नीचे हैं। हालाँकि, ज़ावेरी को लगता है कि प्रतिक्रिया बहुत तेज़, बहुत तीव्र है।

उन्होंने कहा, “कई निवेशक और दर्शक इस बात से अच्छी तरह वाकिफ नहीं हैं कि ये एआई मॉडल क्या करेंगे, जिससे एक तरह की आशंका पैदा होती है, जो कभी-कभी भ्रामक हो सकती है। ऐसा नहीं है कि एआई मॉडल सॉफ्टवेयर की जगह ले लेंगे – प्रौद्योगिकी बदलाव के हर रूप में, हमने ऐसी चिंताएं देखी हैं।” “उदाहरण के लिए, जब दुनिया ऑन-प्रिमाइस आईटी सर्वर से क्लाउड पर चली गई, तो कई लोगों को लगा कि आईटी प्रबंधक अपनी नौकरी खो देंगे। इसके बजाय, वे क्लाउड ऑपरेशंस मैनेजर बनने के लिए विकसित हुए – जो वास्तव में पहले की तुलना में एक उच्च कौशल है।”

कंपनी दुनिया भर में 29,000 से अधिक कर्मचारियों को रोजगार देती है, जिनमें से ज़वेरी ने कहा कि “ऐसा कोई क्षेत्र नहीं है जहां भारत कोई भूमिका नहीं निभाता है, या बैक-ऑफ़िस के रूप में काम नहीं करता है। यह सच बना रहेगा।”

ज़ेवेरी ने कहा, उनके आशावाद का कारण ग्राहकों की बातचीत से प्रेरित है।

“जैसा कि हम व्यवसायों के साथ बात करते हैं, यह स्पष्ट होता जा रहा है कि अधिकांश उद्यम प्रत्येक मॉडल की विशिष्ट क्षमताओं की परवाह नहीं करते हैं। दिन के अंत में, वे केवल इस बात की परवाह करते हैं कि क्या उनकी लागत को सबसे अधिक कम करेगा, और कौन सा मॉडल सबसे अच्छा और बिना किसी व्यवधान के काम करेगा। हम यहीं पर आते हैं, और हम इसे अपने अधिकांश ग्राहकों के लिए सच मानते हैं।”

उद्योग विश्लेषकों का मानना ​​है कि उद्यमों में तत्काल कोई बड़ा व्यवधान नहीं देखने को मिलेगा। के किनारे पर इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट में गार्टनर की वरिष्ठ निदेशक विश्लेषक अनुश्री वर्मा ने कहा कि अधिकांश एआई कंपनियां विशिष्ट एआई मॉडल प्रभावशीलता के बजाय ग्राहक भागीदारी पर ध्यान केंद्रित करेंगी।

उन्होंने कहा, “अधिकांश एआई मॉडल इस बात पर निर्भर करेंगे कि वे व्यवसायों के लिए कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं। इसलिए, यह केवल पूर्ण व्यवधान पर निर्भर नहीं करेगा, बल्कि उद्यमों द्वारा किसी तकनीक को कितनी अच्छी तरह लागू किया जाता है।”

प्रौद्योगिकी कंपनियों में नई नियुक्तियों को लेकर भी जावेरी का रुख विपरीत है।

“हालाँकि हम मध्य और वरिष्ठ-करियर इंजीनियरों को प्रशिक्षित करते हैं, लेकिन सच्चाई यह है कि अधिकांश नए लोग नवीनतम तकनीकों से परिचित होते हैं, और तेजी से देशी रूप से प्रशिक्षित एआई कौशल वाले कॉलेजों से स्नातक होंगे – बजाय इसके कि वे जिस चीज़ में अच्छे हैं उसे फिर से प्रशिक्षित और समायोजित करें। परिणामस्वरूप हम नए लोगों को काम पर रखना जारी रखेंगे,” उन्होंने कहा।

आख़िरकार, उनका मानना ​​है कि स्वचालन सॉफ्टवेयर निर्माताओं के लिए नौकरियों की जगह नहीं लेगा।

“एक इंजीनियर अपने कामकाजी समय का केवल 30-40% ही कोड करता है। इसका मतलब है कि बाकी समय, वे सोच रहे हैं, रचनात्मक पेशेवर हैं जो मूलभूत सॉफ्टवेयर और परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों पर काम करते हैं, क्योंकि एआई वैसे भी उनके अधिकांश कोडिंग प्रयासों को स्वचालित करता है,” ज़वेरी ने कहा. “इसका मतलब यह भी है कि हमारा इंजीनियर बेस वहीं रहेगा जहां वह है, जबकि अधिक लोग नए बिजनेस सॉफ्टवेयर बनाने पर काम करेंगे।”

Nilam Choudhary is a digital innovation expert, writing on emerging technologies such as AI, machine learning, blockchain, and IoT. His 12 years of experience makes him a trusted voice in this field.