बेंगलुरु: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने वैज्ञानिकों को कोडाइकनाल सौर वेधशाला से हाथ से खींची गई टिप्पणियों का विश्लेषण करके सूर्य के इतिहास की एक सदी को अनलॉक करने में मदद की है, नाजुक कागज के रिकॉर्ड को एक मूल्यवान डिजिटल संग्रह में बदल दिया है जो दीर्घकालिक सौर गतिविधि और भविष्य के अंतरिक्ष मौसम की समझ में सुधार कर सकता है।द एस्ट्रोफिजिकल जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन में, आर्यभट्ट रिसर्च इंस्टीट्यूट ऑफ ऑब्जर्वेशनल साइंसेज (एरीज़) के दिब्या कीर्ति मिश्रा के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने इसरो के इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ स्पेस साइंस एंड टेक्नोलॉजी (आईआईएसटी), साउथवेस्ट रिसर्च इंस्टीट्यूट, बोल्डर, यूएसए और इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ एस्ट्रोफिजिक्स (आईआईए) के सहयोगियों के साथ मिलकर 1916 से लेकर 1916 के बीच कोडाइकनाल सोलर ऑब्जर्वेटरी (KoSO) में बनाए गए दैनिक सौर चित्रों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया। 2007.यह कार्य दर्शाता है कि कैसे ऐतिहासिक अवलोकन, जिन्हें कभी व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करना कठिन माना जाता था, को अब विश्वसनीय वैज्ञानिक डेटा में बदला जा सकता है। एरीज़ और आईआईए विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) के स्वायत्त संस्थान हैं।एक सदी से भी अधिक समय से, वैज्ञानिक सूर्य की चुंबकीय गतिविधि का अध्ययन कर रहे हैं, जो लगभग 11-वर्षीय चक्रों में बढ़ती और घटती है। ये चक्र सनस्पॉट, सौर ज्वालाएं और विस्फोट चलाते हैं जो पृथ्वी पर उपग्रहों, नेविगेशन सिस्टम, रेडियो संचार और पावर ग्रिड में हस्तक्षेप कर सकते हैं। जबकि आधुनिक दूरबीनें सटीक डिजिटल अवलोकन प्रदान करती हैं, पहले के दशकों के रिकॉर्ड अक्सर अधूरे या असंगत होते हैं, जिससे यह समझना मुश्किल हो जाता है कि सूर्य ने लंबी अवधि में कैसा व्यवहार किया है।दुनिया की सबसे पुरानी सौर वेधशालाओं में से एक, KoSO ने 1904 से 2022 तक दैनिक “सनचार्ट्स” का एक असाधारण संग्रह बनाए रखा है। “डिजिटल इमेजिंग आम होने से पहले, खगोलविदों ने मानक ग्रिड पर सनस्पॉट, प्लेज, फिलामेंट्स और प्रमुखता जैसी विशेषताओं को सावधानीपूर्वक स्केच किया था। हालांकि वैज्ञानिक रूप से मूल्यवान, ड्राइंग शैलियों में अंतर, पुराने कागज और अलग-अलग स्कैन गुणवत्ता ने इन रिकॉर्डों को पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके विश्लेषण करना चुनौतीपूर्ण बना दिया है, ”डीएसटी ने कहा।इन बाधाओं को दूर करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग मॉडल को नियोजित किया जिसे “यू-नेट” के नाम से जाना जाता है। सिस्टम ने सबसे पहले प्रत्येक स्कैन किए गए चित्र में सूर्य की डिस्क की पहचान की, उसके केंद्र, आकार और अभिविन्यास का सटीक निर्धारण किया। इसके बाद इसने 1916 से 2007 तक फैले नौ सौर चक्रों में प्लेज के नाम से जाने जाने वाले चमकीले चुंबकीय क्षेत्रों का पता लगाया और उनका मानचित्रण किया।प्लेज सूर्य के वायुमंडल में मजबूत चुंबकीय क्षेत्र से जुड़े चमकीले धब्बे हैं। क्योंकि वे सूर्य की चुंबकीय गतिविधि को बारीकी से प्रतिबिंबित करते हैं, वैज्ञानिक उन्हें दीर्घकालिक परिवर्तनों के सबसे विश्वसनीय संकेतकों में से एक मानते हैं। ऐतिहासिक अभिलेखों से उन्हें निकालने से प्रारंभिक अवलोकनों और अंतरिक्ष युग में उपलब्ध निरंतर मापों के बीच अंतर को पाटने में मदद मिलती है।एआई-जनित डेटा ने टीम को एक क्लासिक “तितली आरेख” बनाने की अनुमति दी, जो दिखाता है कि प्रत्येक सौर चक्र के दौरान सौर गतिविधि उच्च अक्षांशों से भूमध्य रेखा की ओर कैसे स्थानांतरित होती है। डीएसटी ने कहा, “उन्होंने यह भी पाया कि चित्रों से पहचाने गए प्लेज क्षेत्र कोएसओ के सीए II के पूर्ण-डिस्क छवियों से प्राप्त मापों से बारीकी से मेल खाते हैं, जिससे पुष्टि होती है कि सदियों पुराने रेखाचित्र भरोसेमंद वैज्ञानिक जानकारी प्रदान करते हैं।”शोधकर्ताओं का कहना है कि विभिन्न सौर चक्रों की ताकत और संरचना की तुलना करने, सूर्य के चुंबकीय प्रभाव में पिछले परिवर्तनों का पुनर्निर्माण करने और दीर्घकालिक अंतरिक्ष मौसम के मॉडल में सुधार करने के लिए ऐसे दीर्घकालिक रिकॉर्ड आवश्यक हैं।
