तीन भारतीय मूल के शोधकर्ताओं, सूर्य गांगुली, सुरभि गोयल और कृष्णा पिल्लुतला को 2025 के लिए प्रतिष्ठित श्मिट साइंसेज AI2050 फेलोशिप के लिए चुने गए 28 वैश्विक विद्वानों में नामित किया गया है। फेलोशिप अनुसंधान का समर्थन करने के लिए 18 मिलियन डॉलर से अधिक की फंडिंग प्रदान करती है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्ष 2050 तक मानवता को लाभ पहुंचाने वाले तरीकों से विकसित हो। कार्यक्रम उन अग्रणी विचारकों की पहचान करता है जिनके शोध एआई सुरक्षा, पारदर्शिता, विश्वसनीयता और दीर्घकालिक सामाजिक प्रभाव के सवालों को संबोधित करते हैं।
भारतीय मूल के शोधकर्ता जिन्होंने शिमिड्ट साइंस AI2050 फ़ेलोशिप जीती
सूर्या गांगुली: भरोसेमंद एआई के लिए वैज्ञानिक नींव का निर्माणसूर्य गांगुली स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एप्लाइड फिजिक्स के प्रोफेसर और स्टैनफोर्ड के मानव-केंद्रित एआई संस्थान में एसोसिएट निदेशक हैं। उनके पास एमआईटी से भौतिकी, गणित और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री है। उन्होंने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में स्ट्रिंग सिद्धांत में अपनी पीएचडी पूरी की, इसके बाद यूसीएसएफ में सैद्धांतिक तंत्रिका विज्ञान में पोस्टडॉक्टरल शोध किया।
उनका काम तंत्रिका विज्ञान, भौतिकी और मशीन लर्निंग तक फैला हुआ है, जिसमें इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया है कि जैविक और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क जटिल शिक्षण और तर्क कैसे करते हैं। उनका शोध समूह बड़े भाषा मॉडल और जेनरेटिव एआई सिस्टम में रचनात्मकता, तर्क और सामान्यीकरण को समझाने के लिए विश्लेषणात्मक रूपरेखा विकसित करता है।गांगुली को कई प्रमुख सम्मान मिले हैं, जिनमें स्लोअन फ़ेलोशिप, सिमंस इन्वेस्टिगेटर अवार्ड, एनएसएफ करियर अवार्ड और श्मिट साइंस पॉलीमैथ अवार्ड शामिल हैं।एआई2050 फ़ेलोशिप के माध्यम से, उनका लक्ष्य समझाने योग्य और विश्वसनीय एआई की वैज्ञानिक नींव को आगे बढ़ाना है, जिसमें इस बात पर जोर दिया गया है कि कैसे बड़े मॉडल बातचीत और प्रतिक्रिया के माध्यम से खुद को परिष्कृत करते हैं।
सुरभि गोयल: गणितीय रूप से आधारित और सुरक्षित एआई डिजाइन करना
सुरभि गोयल पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर और सूचना विज्ञान विभाग में मैगरमैन टर्म सहायक प्रोफेसर हैं। उनका शोध आधुनिक एआई सिस्टम के व्यवहार में औपचारिक गारंटी की कमी को संबोधित करता है।गोयल मशीन लर्निंग की गणितीय नींव पर काम करते हैं, यह समझने के लिए सैद्धांतिक रूपरेखा विकसित करते हैं कि एआई सिस्टम कब विश्वसनीय रूप से काम करते हैं और वे कभी-कभी विफल क्यों होते हैं। उनका AI2050 प्रोजेक्ट ऐसे AI सिस्टम बनाने पर केंद्रित है जो पूर्वानुमानित और भरोसेमंद हों, विशेष रूप से संवादात्मक AI में जहां सुरक्षा और विश्वसनीयता आवश्यक है।
उनका काम एआई निर्णय लेने के आसपास अनिश्चितता को कम करने और ऐसे सिस्टम बनाने में योगदान देता है जिन्हें वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में जिम्मेदारी से तैनात किया जा सकता है।
कृष्णा पिल्लुतला: गोपनीयता-संरक्षण और जिम्मेदार एआई को आगे बढ़ाना
कृष्णा पिल्लुतला आईआईटी मद्रास में वाधवानी स्कूल ऑफ डेटा साइंस एंड एआई में सहायक प्रोफेसर और नारायणन फैमिली फाउंडेशन फेलो हैं, और सेंटर फॉर रिस्पॉन्सिबल एआई (सीईआरएआई) में एक प्रमुख अन्वेषक हैं। उनका शोध स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और सार्वजनिक कल्याण में अनुप्रयोगों के लिए गोपनीयता-संरक्षण, मजबूत और निष्पक्ष मशीन लर्निंग सिस्टम पर केंद्रित है।वह विभेदक गोपनीयता, फ़ेडरेटेड लर्निंग, जेनरेटिव एआई में मजबूती और एआई मॉडल को संवेदनशील डेटा लीक होने से रोकने पर काम करता है। आईआईटी मद्रास में शामिल होने से पहले, पिल्लुतला ने Google रिसर्च में पोस्टडॉक्टरल फेलोशिप पूरी की, जहां उन्होंने विकेंद्रीकृत और गोपनीयता का सम्मान करने वाले एआई प्रशिक्षण को आगे बढ़ाने में योगदान दिया।
AI2050 फ़ेलोशिप जिम्मेदार AI विकास को आकार देने में उनकी भूमिका को पहचानती है जो सामाजिक लाभ और नैतिक सुरक्षा उपायों को प्राथमिकता देता है।
सामाजिक लाभ के लिए एआई के भविष्य को आकार देना
2022 में लॉन्च होने के बाद से, AI2050 कार्यक्रम ने आठ देशों और 42 से अधिक शोध संस्थानों में 99 फेलो को समर्थन दिया है। यह पहल एआई सिस्टम को मानवीय मूल्यों और सार्वजनिक हित के अनुरूप सुनिश्चित करने के लिए काम करने वाले वैज्ञानिकों के बीच सहयोग को बढ़ावा देती है।गांगुली, गोयल और पिल्लुतला का चयन पारदर्शिता, सुरक्षा और सामाजिक भलाई की दिशा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक भविष्य का मार्गदर्शन करने में भारतीय मूल के शोधकर्ताओं के महत्वपूर्ण योगदान पर प्रकाश डालता है।
