माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक बिल गेट्स ने बायोहथियार बनाने के लिए बुरे कलाकारों द्वारा एआई के संभावित दुरुपयोग के साथ-साथ नौकरी बाजार के लिए खतरे के बारे में चेतावनी दी है। गेट्स ने 2026 के लिए अपने वार्षिक पत्र में यह टिप्पणी की, जहां उन्होंने कहा कि वह आशावादी बने हुए हैं, आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा नवाचारों में तेजी आने के कारण।
गेट्स ने कहा, “70 साल पहले जब मैं पैदा हुआ था तब की तुलना में हम कहीं बेहतर स्थिति में हैं। मेरा मानना है कि दुनिया में सुधार होता रहेगा, लेकिन लंबे समय की तुलना में आज यह देखना कठिन है।” “मनुष्यों ने अब तक जितनी भी चीजें बनाई हैं, उनमें से एआई समाज को सबसे ज्यादा बदल देगा। यह हमारी कई मौजूदा समस्याओं को हल करने में मदद करेगा, साथ ही पिछले नवाचारों से बहुत अलग नई चुनौतियां भी लाएगा।”
इसके बाद अरबपति ने कहा कि जबकि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) के लिए समय-सीमा का ध्यान नहीं रखा जा रहा है, एआई के क्षेत्र में प्रगति “मानव स्तर को पार करने से पहले स्थिर नहीं होगी”।
इसके बाद उन्होंने प्रौद्योगिकी द्वारा उत्पन्न दो सबसे बड़ी चुनौतियों को रेखांकित किया।
उन्होंने कहा, “अगले दशक में दो बड़ी चुनौतियां खराब अभिनेताओं द्वारा एआई का उपयोग और नौकरी बाजार में व्यवधान हैं। दोनों ही वास्तविक जोखिम हैं जिन्हें हमें बेहतर कार्य प्रबंधन करने की आवश्यकता है। हमें इस बारे में विचार-विमर्श करने की आवश्यकता होगी कि इस तकनीक को कैसे विकसित, नियंत्रित और तैनात किया जाए।”
गेट्स ने अपनी 2015 की TED वार्ता का हवाला दिया, जहां उन्होंने चेतावनी दी थी कि दुनिया एक महामारी से निपटने के लिए तैयार नहीं है, और कहा कि अगर चेतावनी को गंभीरता से लिया गया होता, तो मानव पीड़ा की मात्रा नाटकीय रूप से कम हो सकती थी। इसके बाद उन्होंने कहा कि अब एक महामारी से भी बड़ा जोखिम है: एक गैर-सरकारी समूह द्वारा जैव-आतंकवाद हथियार को डिजाइन करने के लिए ओपन-सोर्स एआई टूल का उपयोग करने की संभावना।
“दूसरी चुनौती नौकरी बाजार में व्यवधान है। एआई क्षमताएं हमें कम श्रम के साथ कहीं अधिक सामान और सेवाएं बनाने की अनुमति देंगी। गणितीय अर्थ में, हमें इन नई क्षमताओं को उन तरीकों से आवंटित करने में सक्षम होना चाहिए जिससे सभी को लाभ हो। जैसे-जैसे एआई अपनी क्षमता प्रदान करता है, हम कार्य सप्ताह कम कर सकते हैं या यह भी तय कर सकते हैं कि कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जिनमें हम एआई का उपयोग नहीं करना चाहते हैं।”
उन्होंने कहा, “सुधार की दर पहले से ही सॉफ्टवेयर विकास जैसे क्षेत्रों में नौकरी की मांग को बाधित करने के लिए पर्याप्त होने लगी है। गोदाम कार्य या फोन समर्थन जैसे अन्य क्षेत्र अभी तक वहां नहीं हैं, लेकिन एक बार जब एआई अधिक सक्षम हो जाएंगे, तो नौकरी में व्यवधान और अधिक तत्काल होगा।”
एआई की सकारात्मकता पर गेट्स:
गेट्स ने एआई द्वारा लाये जा सकने वाले सकारात्मक प्रभावों पर भी प्रकाश डाला, विशेषकर देशों में स्वास्थ्य सेवा में सुधार लाने में।
उन्होंने कहा, “मेरा मानना है कि हम न केवल नवाचारों के विकास में तेजी लाने के लिए बल्कि सीधे स्वास्थ्य सेवा की डिलीवरी में भी एआई का उपयोग करके सभी देशों में स्वास्थ्य सेवा में नाटकीय रूप से सुधार कर सकते हैं।”
उन्होंने कहा, “हम अभी तक वहां तक नहीं पहुंचे हैं। डेवलपर्स को अभी भी विश्वसनीयता पर काम करना है और हम एआई को डॉक्टरों और नर्सों से कैसे जोड़ते हैं ताकि वे सिस्टम की जांच करने और ओवरराइड करने के लिए सशक्त हों। लेकिन मैं आशावादी हूं कि हम जल्द ही विश्व स्तर पर पहुंच बनाना शुरू कर देंगे।”
