जैसे-जैसे केंद्रीय बजट 2026 नजदीक आ रहा है, शिक्षा विशेषज्ञों ने सरकार से नामांकन बढ़ाने के बजाय गुणवत्ता, बुनियादी ढांचे और भविष्य के लिए तैयार कौशल में सुधार पर ध्यान केंद्रित करने का आग्रह किया है। विशेषज्ञों ने कहा कि भारत की युवा आबादी और तेजी से बढ़ते उच्च शिक्षा क्षेत्र का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।भारत में दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी शिक्षा प्रणाली है, जिसकी लगभग 40 प्रतिशत आबादी 25 वर्ष से कम आयु की है। पिछले केंद्रीय बजट में, शिक्षा क्षेत्र को 1.28 लाख करोड़ रुपये का आवंटन प्राप्त हुआ था, जो कि पिछले वर्ष की तुलना में 6.22 प्रतिशत की वृद्धि थी, उच्च शिक्षा के लिए 50,077.95 करोड़ रुपये रखे गए थे।आर्थिक सर्वेक्षण 2024-25 के आंकड़े इस क्षेत्र में लगातार विस्तार दर्शाते हैं। पीटीआई की रिपोर्ट के अनुसार, पिछले आठ वर्षों में उच्च शिक्षा संस्थानों की संख्या में 13.8 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जबकि इसी अवधि के दौरान सकल नामांकन अनुपात 23.7 प्रतिशत से बढ़कर 28.4 प्रतिशत हो गया। भारतीय स्वास्थ्य प्रबंधन अनुसंधान संस्थान (आईआईएचएमआर) विश्वविद्यालय के अध्यक्ष डॉ. पीआर सोडानी ने कहा कि मजबूत मानव पूंजी के निर्माण के लिए शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा में उच्च सार्वजनिक निवेश महत्वपूर्ण है। उन्होंने कहा कि खर्च में कौशल विकास, डिजिटल परिवर्तन और संस्थागत क्षमता को मजबूत करने को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। सोडानी के अनुसार, बजट 2026 एक महत्वपूर्ण मोड़ हो सकता है अगर यह बुनियादी ढांचे को उन्नत करने, डिजिटल और बहुभाषी शिक्षा को बढ़ावा देने और ज्ञान-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए छात्रों को तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करता है।बिमटेक के उप निदेशक और डीन (अकादमिक) पंकज प्रिया ने कहा कि हालांकि उच्च शिक्षा तक पहुंच का विस्तार हुआ है, लेकिन भौतिक बुनियादी ढांचे ने बढ़ते नामांकन के साथ तालमेल नहीं बिठाया है। उन्होंने प्रयोगशालाओं, छात्रावासों और छात्र सुविधाओं में कमियों की ओर इशारा करते हुए कहा कि आगामी बजट में क्षमता निर्माण, अनुसंधान और रोजगारपरकता पर अधिक जोर दिया जाना चाहिए।प्रिया ने कहा, “सुधार का अगला चरण गुणवत्ता, गहन शोध क्षमता और मजबूत रोजगार योग्यता परिणामों की ओर केंद्रित होना चाहिए, न कि केवल पहुंच का विस्तार।”उन्होंने राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 के लक्ष्यों के अनुरूप शैक्षणिक पाठ्यक्रम को उभरती प्रौद्योगिकियों जैसे जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के साथ संरेखित करने की आवश्यकता पर भी जोर दिया।
