कुछ समय पहले, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कामकाजी जीवन के हाशिये पर थी, जो इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और शुरुआती अपनाने वालों के लिए आरक्षित एक प्रयोगात्मक उपकरण था। आज, यह अमेरिका के कार्यालयों, कक्षाओं और पेशेवर सेवा फर्मों के केंद्र में है, जो लाखों लोगों को अपने दैनिक कार्यों को करने के तरीके को नया आकार दे रहा है।22,000 से अधिक नियोजित वयस्कों का एक नया गैलप कार्यबल सर्वेक्षण इस परिवर्तन का एक खुलासा स्नैपशॉट प्रस्तुत करता है। सर्वेक्षण के अनुसार, 12 प्रतिशत अमेरिकी कर्मचारी अब अपनी नौकरियों में हर दिन एआई का उपयोग करते हैं। मोटे तौर पर चार में से एक सप्ताह में कम से कम कुछ बार इसके साथ जुड़ता है, और लगभग आधे साल में कम से कम कुछ बार एआई का उपयोग करते हुए रिपोर्ट करते हैं।सिर्फ दो साल पहले, जब गैलप ने पहली बार कार्यस्थल पर एआई अपनाने पर नज़र रखना शुरू किया था, तो केवल 21 प्रतिशत श्रमिकों ने कहा था कि वे कभी-कभार भी इसका इस्तेमाल करते हैं। तब से लेकर अब तक तेजी से बढ़ोतरी जिज्ञासा से कहीं अधिक को दर्शाती है। यह एक संरचनात्मक बदलाव का प्रतीक है कि काम कैसे किया जा रहा है, जो ईमेल का मसौदा तैयार करने, कोड लिखने, घने दस्तावेज़ों को सारांशित करने, छवियों का निर्माण करने और जटिल प्रश्नों का जवाब देने में सक्षम जेनरेटर टूल के वाणिज्यिक विस्फोट से तेज हो गया है। प्रयोग के रूप में जो शुरू हुआ वह दिनचर्या में बदल गया है।
गोद लेने का असमान भूगोल
श्रम बाजार में एआई का प्रसार एक समान नहीं रहा है। प्रौद्योगिकी कार्यकर्ता सबसे आगे रहते हैं। तकनीक से संबंधित क्षेत्रों में कार्यरत लगभग दस में से छह कर्मचारी अब कहते हैं कि वे अक्सर एआई का उपयोग करते हैं, जबकि दस में से लगभग तीन कर्मचारी प्रतिदिन इस पर निर्भर रहते हैं। 2023 के बाद से, यह हिस्सेदारी तेजी से बढ़ी है, जो इस बात को रेखांकित करती है कि सॉफ्टवेयर विकास, डेटा विश्लेषण और डिजिटल संचालन में स्वचालित सहायता कितनी गहरी हो गई है।फिर भी ऐसे संकेत हैं कि 2024 और 2025 के बीच देखी गई विस्फोटक वृद्धि धीमी हो सकती है, जो उन लोगों के बीच गोद लेने में शुरुआती पठार का संकेत दे रही है, जिन्होंने उपकरणों को अपनाने में सबसे तेज गति दिखाई है।वित्त गहन उपयोग का एक और केंद्र बनकर उभरा है। निवेश पेशेवर तेजी से उन दस्तावेज़ों और डेटासेटों की जांच करने के लिए एआई की ओर रुख कर रहे हैं, जिनमें कभी घंटों का मैन्युअल प्रयास लगता था। इन क्षेत्रों के अलावा, पेशेवर सेवाओं, उच्च शिक्षा और K-12 स्कूलों में अधिकांश कर्मचारी अब साल में कम से कम कुछ बार AI का उपयोग करते हुए रिपोर्ट करते हैं, जो इस बात का प्रमाण है कि प्रौद्योगिकी सिलिकॉन वैली और वॉल स्ट्रीट से भी आगे बढ़ रही है।गैलप के पहले के कार्यबल अनुसंधान इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कर्मचारी इन प्रणालियों का उपयोग कैसे कर रहे हैं। एआई पर भरोसा करने वाले लगभग दस में से छह कर्मचारी मुख्य रूप से चैटबॉट्स या वर्चुअल असिस्टेंट के साथ बातचीत करते हैं। लगभग दस में से चार इसका उपयोग जानकारी को समेकित करने, विचार उत्पन्न करने या सीखने का समर्थन करने के लिए करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि एआई को मानव निर्णय के प्रतिस्थापन के रूप में कम और एक संज्ञानात्मक साथी के रूप में अधिक स्थान दिया जा रहा है।
जोखिम से छाया उत्पादकता का वादा
कार्यस्थल पर एआई का तेजी से सामान्य होना कोई दुर्घटना नहीं है। प्रौद्योगिकी उद्योग और अमेरिकी सरकार दोनों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भविष्य की उत्पादकता और आर्थिक प्रतिस्पर्धा की आधारशिला के रूप में प्रस्तुत करते हुए कार्यस्थल को अपनाने को दृढ़ता से प्रोत्साहित किया है। डेटा केंद्रों और ऊर्जा-गहन कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में बड़े पैमाने पर निवेश प्रवाहित हो रहा है, और इन प्रणालियों को अपने पैमाने को सही ठहराने के लिए व्यापक वाणिज्यिक उठाव की आवश्यकता है।फिर भी अर्थशास्त्री इस बात पर बंटे हुए हैं कि एआई अंततः कितना परिवर्तनकारी साबित होगा। जबकि कुछ लोग इसे दक्षता लाभ के लिए उत्प्रेरक के रूप में देखते हैं, अन्य लोग चेतावनी देते हैं कि उत्पादकता में सुधार असमान हो सकता है या वादे की तुलना में धीमा हो सकता है।अधिक परेशान करने वाली बात यह है कि किसे लाभ होता है और किसे लागत वहन करनी पड़ती है, इस संबंध में दोष उभर रहे हैं। गैलप निष्कर्षों के साथ उद्धृत शोध में लगभग 6.1 मिलियन अमेरिकी श्रमिकों की पहचान की गई है जो एक साथ एआई के संपर्क में हैं और अनुकूलन के लिए खराब स्थिति में हैं। कई लोग प्रशासनिक और लिपिकीय भूमिकाओं में कार्यरत हैं। अनुमानतः 86 प्रतिशत महिलाएं हैं। वे पुराने भी होते हैं और छोटे शहरों जैसे विश्वविद्यालय कस्बों या राज्य की राजधानियों में जमा होते हैं, जहां नए करियर में प्रवेश करने के अवसर सीमित होते हैं। कार्यबल के इस वर्ग के लिए, AI सुविधा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। यह असुरक्षा का प्रतिनिधित्व करता है.
वर्तमान में आत्मविश्वास, भविष्य में अनिश्चितता
इन संरचनात्मक जोखिमों के बावजूद, अधिकांश अमेरिकी कर्मचारी अपनी तात्कालिक संभावनाओं के बारे में आश्चर्यजनक रूप से शांत रहते हैं।2025 में किए गए एक अलग गैलप वर्कफोर्स सर्वेक्षण में पाया गया कि कुछ कर्मचारियों का मानना है कि यह संभावना है कि एआई, ऑटोमेशन या रोबोटिक्स अगले पांच वर्षों के भीतर उनकी नौकरी खत्म कर देंगे। आधे ने कहा कि इस तरह के नतीजे की “बिल्कुल संभावना नहीं” थी, हालांकि 2023 में उस हिस्सेदारी में लगभग 60 प्रतिशत की गिरावट आई है – जो बढ़ती बेचैनी का एक प्रारंभिक संकेत है।यह विरोधाभास एआई संक्रमण के मूल में है। दीर्घकालिक चिंताएं चुपचाप गहराने के बावजूद श्रमिक उपकरणों को अपना रहे हैं। एआई उन्हें तेजी से आगे बढ़ने, व्यापक सोचने और भारी कार्यभार का प्रबंधन करने में मदद कर रहा है। साथ ही, यह उन सीमाओं को फिर से परिभाषित कर रहा है जो कौशल अपरिहार्य बने हुए हैं।
कार्य का एक मौन परिवर्तन
गैलप डेटा अंततः जो पकड़ता है वह कोई तकनीकी सनक नहीं बल्कि एक सांस्कृतिक बदलाव है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बिना धूमधाम के अमेरिकी कार्यस्थलों में पहुंच गया है और सुर्खियां बटोरने वाले व्यवधान के बजाय रोजमर्रा की दिनचर्या का हिस्सा बन गया है। इसे अपनाना व्यावहारिक, वृद्धिशील और गहराई से मानवीय रहा है, जो समय सीमा, कार्यभार और कम के साथ अधिक करने के निरंतर दबाव से आकार लेता है।फिर भी इस शांत एकीकरण के पीछे एक अधिक गहरा परिवर्तन छिपा है। काम को उन मशीनों के इर्द-गिर्द पुनर्गठित किया जा रहा है जो सीखती हैं, सारांश देती हैं और सुझाव देती हैं। कुछ कर्मचारी शक्तिशाली नई क्षमताएँ प्राप्त कर रहे हैं। अन्य लोग अप्रचलन के करीब पहुंच रहे हैं।संक्रमण अभी भी सामने आ रहा है, असमान और अनसुलझा है। फिलहाल, एआई एक उपकरण बना हुआ है, जिसे लाखों लोग इस्तेमाल करना सीख रहे हैं। लेकिन जैसे-जैसे गोद लेने का दायरा बढ़ता जा रहा है और आर्थिक प्रोत्साहन सख्त होते जा रहे हैं, प्रौद्योगिकी न केवल अमेरिकियों के काम करने के तरीके को फिर से परिभाषित करने लगी है, बल्कि यह भी परिभाषित करने लगी है कि भविष्य के कार्यस्थल में कौन पनपेगा।कृत्रिम बुद्धिमत्ता का युग किसी नाटकीय परिवर्तन के साथ नहीं आया। यह दैनिक लॉगिन, स्वचालित ड्राफ्ट और पृष्ठभूमि में चल रहे मूक एल्गोरिदम, श्रम को नया आकार देते हुए, एक समय में एक कार्य के माध्यम से आया।
