क्रॉसहेयर में एआई भूमिकाएँ
प्रतिबंधों का कृत्रिम बुद्धिमत्ता पदों पर स्पष्ट प्रभाव पड़ रहा है। छोटी और मध्यम आकार की कंपनियां, जिन्हें 500 या उससे कम कर्मचारियों वाली कंपनियों के रूप में परिभाषित किया गया है, एआई इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों को काम पर रखने में कठिनाई की रिपोर्ट करती हैं। प्यू रिसर्च सेंटर के अनुसार, वित्तीय वर्ष 2024 में 400,000 से अधिक एच-1बी वीजा को मंजूरी दी गई थी, लेकिन नए आवेदन उस कुल का केवल 35% प्रतिनिधित्व करते हैं, जो स्टार्टअप के लिए उपलब्ध ताजा प्रतिभा के सिकुड़ते पूल को उजागर करता है।
उद्यम पूंजी और नीति निहितार्थ
मौजूदा एच-1बी सीमा में वित्तीय वर्ष 2026 के लिए 65,000 नियमित वीज़ा और अमेरिकी उन्नत डिग्री धारकों के लिए 20,000 वीज़ा शामिल हैं, जिन्हें मास्टर कैप के रूप में जाना जाता है। आलोचकों का तर्क है कि 100,000 डॉलर का शुल्क असंगत रूप से छोटे नवप्रवर्तकों पर बोझ डालता है जबकि बड़ी आउटसोर्सिंग कंपनियों पर अंकुश लगाने के लिए बहुत कम करता है।व्यापक नीतिगत बहस इस बात पर केंद्रित है कि क्या अमेरिका एक साथ घरेलू रोजगार की रक्षा कर सकता है और वैश्विक प्रतिभा तक पहुंच बनाए रख सकता है। विश्लेषकों का सुझाव है कि ये उद्देश्य अब तनाव में हो सकते हैं, खासकर एआई और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे उच्च मांग वाले क्षेत्रों में।
अपस्किलिंग घरेलू प्रतिभा
जवाब में, कंपनियां आंतरिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों में तेजी से निवेश कर रही हैं और अमेरिकी विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी को मजबूत कर रही हैं। घरेलू प्रतिभा पाइपलाइनों को विकसित करना एक रणनीतिक प्राथमिकता बनती जा रही है, जो विदेशी नियुक्तियों पर निर्भरता को कम करने की क्षमता प्रदान करती है। हालांकि, विश्लेषकों ने चेतावनी दी है कि अल्पकालिक व्यवधान एआई अनुसंधान को धीमा कर सकते हैं और नवाचार को सीमित कर सकते हैं, जो संभावित रूप से विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व को कमजोर कर सकता है।
मानवीय लागत: अंतर्राष्ट्रीय श्रमिक अधर में
अंतर्राष्ट्रीय श्रमिकों के लिए, $100,000 एच-1बी वीज़ा शुल्क और सख्त आवेदन आवश्यकताएँ अनिश्चितता और वित्तीय तनाव पैदा कर रही हैं। कई कुशल पेशेवर, जो कभी अमेरिका को करियर में उन्नति और नवप्रवर्तन के प्रवेश द्वार के रूप में देखते थे, अब प्रवेश के लिए बड़ी बाधाओं का सामना कर रहे हैं। ये परिवर्तन विशेष रूप से एआई, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और डेटा विज्ञान जैसे क्षेत्रों में प्रारंभिक कैरियर प्रतिभा और हाल के स्नातकों को प्रतिकूल रूप से प्रभावित करते हैं, जहां मांग आपूर्ति से कहीं अधिक है। अमेरिकी विश्वविद्यालयों में उन्नत डिग्री प्राप्त करने वाले छात्र अब दीर्घकालिक योजनाओं पर पुनर्विचार कर सकते हैं, जबकि देश में पहले से ही विदेशी कर्मचारियों को सीमित गतिशीलता और प्रायोजन के कम अवसरों का सामना करना पड़ता है। विश्लेषकों ने चेतावनी दी है कि ये उपाय अत्यधिक कुशल अंतर्राष्ट्रीय प्रतिभाओं को अधिक स्वागत करने वाले देशों में अवसर तलाशने के लिए प्रेरित कर सकते हैं, जिससे अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों में संयुक्त राज्य अमेरिका की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त कम हो सकती है।
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