कनाडा में भारतीय मूल की एक हाई स्कूल छात्रा ने फसल रोगों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभिनव उपयोग के लिए एक प्रतिष्ठित डेटा विज्ञान प्रतियोगिता जीतने के बाद राष्ट्रीय मान्यता प्राप्त की है। ओंटारियो के सेंट्रल पील सेकेंडरी स्कूल की 11वीं कक्षा की छात्रा गुरनूर कौर ने एसटीईएम फेलोशिप द्वारा आयोजित नेशनल हाई स्कूल बिग डेटा चैलेंज में पहला स्थान हासिल किया। उनका शोध बड़े डेटा और एआई उपकरणों का उपयोग करके पूरे उत्तरी अमेरिका में जलवायु-संचालित गेहूं रोगज़नक़ के प्रकोप की भविष्यवाणी पर केंद्रित था। बीमारी के प्रसार से जुड़े पर्यावरणीय पैटर्न का विश्लेषण करके, कौर की परियोजना ने प्रदर्शित किया कि कैसे उन्नत कम्प्यूटेशनल तरीके कृषि जोखिमों का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं, खाद्य सुरक्षा, जलवायु परिवर्तन और टिकाऊ कृषि से जुड़ी वैश्विक चुनौतियों के संभावित समाधान पेश कर सकते हैं।
एआई परियोजना जिसने गुरनूर कौर को राष्ट्रीय हाई स्कूल प्रतियोगिता जीती
कौर की परियोजना ने जांच की कि जलवायु स्थितियां गेहूं की फसलों को प्रभावित करने वाले रोगजनकों के प्रसार को कैसे प्रभावित करती हैं। गेहूं की बीमारियाँ अक्सर विशिष्ट पर्यावरणीय परिस्थितियों जैसे उच्च आर्द्रता, गर्म तापमान और विशेष वर्षा पैटर्न के तहत पनपती हैं।बड़े खुले डेटासेट का उपयोग करते हुए, उन्होंने फसल रोग के प्रकोप के बारे में ऐतिहासिक जानकारी के साथ-साथ जलवायु रिकॉर्ड का विश्लेषण किया। तब कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग डेटा के भीतर पैटर्न का पता लगाने और यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता था कि गेहूं के रोगज़नक़ कहाँ और कब प्रकट हो सकते हैं। इस तरह के पूर्वानुमानित मॉडलिंग से किसानों और कृषि एजेंसियों को संक्रमण व्यापक रूप से फैलने से पहले उच्च जोखिम वाले समय और क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिल सकती है।प्रकोप का अनुमान लगाने की क्षमता कृषि प्रणालियों में शीघ्र निगरानी, लक्षित उपचार और अधिक कुशल रोग प्रबंधन की अनुमति दे सकती है।
जलवायु परिवर्तन को फसल रोग जोखिमों से जोड़ना
कौर के शोध का एक प्रमुख लक्ष्य यह पता लगाना था कि बदलती जलवायु परिस्थितियाँ कृषि रोग पैटर्न को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। वैज्ञानिकों ने तेजी से चेतावनी दी है कि बदलते तापमान और वर्षा के स्तर से पौधों के रोगजनकों के लिए अधिक अनुकूल वातावरण बन सकता है।अपने पूर्वानुमान मॉडल में जलवायु परिवर्तन को शामिल करके, कौर के काम का उद्देश्य यह समझना था कि वार्मिंग के रुझान या असामान्य मौसम पैटर्न गेहूं की बीमारियों के भौगोलिक प्रसार को कैसे बदल सकते हैं। इस तरह के शोध से प्राप्त अंतर्दृष्टि शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं को जलवायु परिवर्तन के कारण होने वाले कृषि व्यवधानों के लिए तैयार होने में मदद कर सकती है।
प्रतियोगिता छात्र अनुसंधान और डेटा विज्ञान पर प्रकाश डालती है
नेशनल हाई स्कूल बिग डेटा चैलेंज एक चार महीने का अनुभवात्मक अनुसंधान कार्यक्रम है जो छात्रों को खुले डेटासेट और डेटा विज्ञान उपकरणों का उपयोग करके स्वतंत्र परियोजनाओं का संचालन करने की अनुमति देता है। प्रतिभागी कई महीनों में अपना अध्ययन विकसित करते हैं और शोध पोस्टर और लघु थीसिस-शैली प्रस्तुतियों के माध्यम से अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करते हैं।कौर ने टोरंटो विश्वविद्यालय में आयोजित कार्यक्रम के पूर्वी सम्मेलन में अपना काम प्रस्तुत किया। उनके प्रोजेक्ट ने वास्तविक दुनिया की समस्या में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मजबूत अनुप्रयोग को मान्यता देते हुए $1,200 स्केल एआई पुरस्कार भी अर्जित किया।
स्टीम में एक युवा नेता
प्रतिस्पर्धा से परे, कौर छात्रों के बीच विज्ञान और प्रौद्योगिकी शिक्षा को बढ़ावा देने में सक्रिय रूप से शामिल हैं। वह वर्तमान में सेंट्रल पील सेकेंडरी स्कूल में स्टीम कलेक्टिव के अध्यक्ष के रूप में कार्य करती हैं, जहां वह साथियों, विशेष रूप से युवा महिलाओं को विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, कला और गणित में अवसरों को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।उनकी शैक्षणिक उपलब्धियाँ डेटा विज्ञान प्रतियोगिताओं से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। कौर ने पहले एनएसएस जेरार्ड के. ओ’नील स्पेस सेटलमेंट प्रतियोगिता में पहला स्थान हासिल किया था और अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष विकास सम्मेलन में अपना काम प्रस्तुत किया था। उन्होंने ग्लोबल एसटीईएम यूथ जर्नल में विज्ञान लेखों में भी योगदान दिया है और क्रिएटिव डिस्ट्रक्शन लैब के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षु के रूप में काम किया है।अपनी नवीनतम उपलब्धि के साथ, कौर का शोध इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे युवा वैज्ञानिक कृषि और पर्यावरणीय स्थिरता में वैश्विक मुद्दों से निपटने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान को तेजी से लागू कर रहे हैं।
