एक दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप रोबोट के लिए एआई दिमाग विकसित करने के लिए श्रमिकों की तकनीकों का पता लगाता है

एक दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप रोबोट के लिए एआई दिमाग विकसित करने के लिए श्रमिकों की तकनीकों का पता लगाता है

सियोल, दक्षिण कोरिया – अपने सिर, छाती और हाथों को बॉडी कैमरे से बांधे हुए, डेविड पार्क ने चतुराई से एक भोज नैपकिन को मोड़ा, जिस तरह से उन्होंने सियोल के पांच सितारा लोटे होटल में अपने नौ वर्षों के दौरान हजारों बार किया है। उसकी प्रत्येक गति को एक डेटाबेस में फीड किया जाता है जो एक दिन रोबोट को भी ऐसा करना सिखाएगा।

होटल श्रृंखला कई कंपनियों में से एक है, दक्षिण कोरियाई कृत्रिम-बुद्धि स्टार्टअप आरएलडब्ल्यूआरएलडी औद्योगिक स्थलों और घरों में आने वाले रोबोटों के लिए एआई दिमाग विकसित करने के लिए उद्योगों में कुशल श्रमिकों से प्राप्त मानव विशेषज्ञता की एक व्यापक लाइब्रेरी बनाने के लिए काम कर रही है।

यह सीजे में लॉजिस्टिक्स श्रमिकों से समान डेटा एकत्र करता है, यह कैप्चर करता है कि वे गोदामों में सामान कैसे पकड़ते हैं, उठाते हैं और संभालते हैं, और जापानी सुविधा स्टोर श्रृंखला लॉसन के कर्मचारियों से यह ट्रैक करते हैं कि वे भोजन प्रदर्शन कैसे व्यवस्थित करते हैं।

लक्ष्य एक एआई सॉफ्टवेयर परत का निर्माण करना है जो आने वाले वर्षों में संभावित रूप से घरों में विस्तार करने से पहले कई कारखानों और अन्य कार्य स्थलों पर रोबोट में काम कर सके। आरएलडब्ल्यूआरएलडी के इंजीनियरों का कहना है कि मानव हाथों की निपुणता को दोहराना एक प्रमुख प्राथमिकता है, जो उनके विचारों को दर्शाता है कि मानव जैसी मशीनें, या ह्यूमनॉइड्स, क्षेत्र को चलाएंगे।

लोटे होटल की खाद्य और पेय पदार्थ टीम के लगभग 10 सदस्यों में से एक पार्क ने कहा, “मैं इसे महीने में एक बार कर रहा हूं।” उनकी तकनीकों को पकड़ने के लिए तार-तार किया जा रहा है।

नैपकिन को एक तंग, स्तरित वर्ग में मोड़ने के बाद, पार्क ने एक बैंक्वेट हॉल के एक कोने में वाइन ग्लास, चाकू और कांटे को पोंछ दिया, क्योंकि सहकर्मी पास में वास्तविक सेवाओं के लिए तैयार थे। उन्होंने एक इंजीनियर से हल्के से शिकायत की कि उनके हाथों पर कैमरे बहुत तंग लग रहे थे।

आरएलडब्ल्यूआरएलडी दक्षिण कोरियाई हाई-टेक फर्मों और निर्माताओं की एक लहर में से एक है जो “भौतिक एआई” के लिए अप्रमाणित लेकिन कड़ी प्रतिस्पर्धा वाले वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धा कर रही है। यह शब्द एआई और सेंसर से लैस मशीनों को संदर्भित करता है जो दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए पारंपरिक फ़ैक्टरी रोबोटों से आगे बढ़कर, कुछ हद तक स्वायत्तता के साथ वास्तविक दुनिया के वातावरण में अनुभव, निर्णय और कार्य कर सकते हैं।

हालांकि यह स्पष्ट नहीं है कि ये मशीनें उद्योगों को बदलने की अपेक्षाओं को पूरी तरह से पूरा करेंगी या नहीं, वे एआई पावरहाउस बनने के लिए अपनी सेमीकंडक्टर और विनिर्माण शक्तियों का लाभ उठाने की दक्षिण कोरिया की महत्वाकांक्षाओं के केंद्र में हैं। प्रतिस्पर्धा कठिन है, टेस्ला जैसे अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों और चीनी कंपनियों की बाढ़ ह्यूमनॉइड्स और अन्य एआई रोबोटों में अरबों का निवेश कर रही है।

जिस तरह चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे चैटबॉट इंटरनेट टेक्स्ट के विशाल भंडार पर प्रशिक्षण लेते हैं, उसी तरह एआई रोबोट को उन्नत भौतिक कार्यों को संभालने के लिए मानव गतिविधि पर व्यापक डेटा की आवश्यकता होती है। दक्षिण कोरियाई लोगों को चैटबॉट्स में प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष करना पड़ सकता है, जहां अंग्रेजी भाषा की दक्षता अमेरिकी कंपनियों को बड़े फायदे देती है, लेकिन वे भौतिक एआई में बेहतर मौका देखते हैं, क्योंकि विनिर्माण और अन्य क्षेत्रों में कुशल श्रमिकों का उनका गहरा आधार रोबोट सिस्टम को प्रशिक्षित करने में मदद कर सकता है।

सरकार ने पिछले महीने एआई-संचालित विनिर्माण के लिए डेटाबेस में “मास्टर तकनीशियनों” की “सहज जानकारी और कौशल” को शामिल करने के लिए 33 मिलियन डॉलर की परियोजना की घोषणा की थी, उम्मीद है कि रोबोट उत्पादकता को बढ़ावा देंगे और उम्र बढ़ने, सिकुड़ते कार्यबल की भरपाई करेंगे।

आरएलडब्ल्यूआरएलडी, जिसने पिछले हफ्ते अपने रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल, रोबोटों के लिए एक एआई सिस्टम का अनावरण किया था, को उम्मीद है कि औद्योगिक एआई रोबोटों को 2028 के आसपास बड़े पैमाने पर तैनात किया जाएगा, जो प्रमुख व्यवसायों द्वारा साझा की गई समयरेखा है।

हुंडई मोटर आने वाले वर्षों में अपनी रोबोटिक्स इकाई, बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा निर्मित ह्यूमनॉइड्स को अपने वैश्विक कारखानों में पेश करने की योजना बना रही है, जिसकी शुरुआत 2028 में अपने जॉर्जिया प्लांट से होगी। चिप दिग्गज सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने 2030 तक सभी विनिर्माण साइटों को “एआई-संचालित कारखानों” में बदलने की योजना बनाई है, जिसमें उत्पादन लाइनों में ह्यूमनॉइड्स और कार्य-विशिष्ट रोबोट होंगे।

कोरिया विश्वविद्यालय के मानव-प्रेरित एआई अनुसंधान केंद्र के प्रोफेसर बिली चोई ने कहा, “दक्षिण कोरिया में एक अत्यधिक विकसित विनिर्माण क्षेत्र है और उन उद्योगों के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए ह्यूमनॉइड्स पर ध्यान केंद्रित किया गया है।”

दक्षिण कोरिया के एआई दबाव ने श्रमिक समूहों को परेशान कर दिया है, जिन्हें डर है कि रोबोट संभवतः नौकरियां ले सकते हैं और लंबे समय से देश की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त के रूप में देखे जाने वाले कुशल कार्यबल को खोखला कर सकते हैं, वही संपत्ति जो अब वह अपने एआई संक्रमण के लिए गिन रही है।

हुंडई की यूनियन ने जनवरी में चेतावनी दी थी कि रोबोट “रोजगार को झटका” दे सकते हैं, राष्ट्रपति ली जे मायुंग एक दुर्लभ फटकार जारी की, जिसमें एआई को एक अजेय “विशाल कार्ट” के रूप में वर्णित किया गया और संघवादियों से “उम्मीद से अधिक तेजी से आने वाले” परिवर्तनों के अनुकूल होने का आह्वान किया गया।

कोरियाई परिसंघ ऑफ ट्रेड यूनियंस के नीति निदेशक किम सेओक ने कहा, “कौशल में निपुणता अंततः एक मानवीय उपलब्धि है – भले ही एआई मौजूदा क्षमताओं को दोहरा सकता है, शिल्प का निरंतर विकास मौलिक रूप से मानवीय रहेगा।” उन्होंने कहा कि बड़े पैमाने पर रोबोट की तैनाती से कुशल श्रमिकों के लिए “पाइपलाइन को तोड़ने” का जोखिम होगा और उन्होंने सरकार और नियोक्ताओं से एआई पर श्रमिकों के साथ जुड़ने और उनकी नौकरी की चिंताओं को कम करने का आग्रह किया।

अमेरिकी और चीनी कंपनियों द्वारा विकसित ह्यूमनॉइड्स ने प्रभावशाली शारीरिक करतब दिखाए हैं, यहां तक ​​कि लंबी दूरी की दौड़ में भी। लेकिन आरएलडब्ल्यूआरएलडी में व्यावसायिक रणनीतियों को संभालने वाले हाइमिन चो ने कहा कि हाथों से नाजुक कार्य करने की क्षमता यह निर्धारित करेगी कि ह्यूमनॉइड्स का उपयोग विभिन्न औद्योगिक सेटिंग्स और घरों में किया जा सकता है या नहीं।

उन्होंने कहा, “वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में मोशन डेटा कैप्चर करना बेहद महत्वपूर्ण है और उस डेटा की गुणवत्ता बहुत मायने रखती है।”

कार्यकर्ता फुटेज को मशीन-पठनीय डेटा में परिवर्तित करने के बाद, आरएलडब्ल्यूआरएलडी के इंजीनियर कैमरे, वीआर हेडसेट और मोशन-ट्रैकिंग दस्ताने पहनकर उन कार्यों को दोहराकर एक और परत जोड़ते हैं। उस डेटा का उपयोग परीक्षण रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, जिन्हें अक्सर पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करके आरएलडब्ल्यूआरएलडी “पायलट” द्वारा निर्देशित किया जाता है। कंपनी की रोबोटिक्स टीम के सोंग ह्यून-जी ने कहा, यह प्रक्रिया संयुक्त कोण और लगाए गए बल की मात्रा जैसे बारीक विवरणों को पकड़ती है।

आरएलडब्ल्यूआरएलडी की प्रयोगशालाओं में से एक लोटे होटल के 34वीं मंजिल के अव्यवस्थित कमरे में स्थित है। खरोंच वाले कालीन तारों और कंप्यूटिंग गियर के जंजाल के नीचे दबे हुए हैं। इन्फ्रारेड लेजर रीडर से सुसज्जित खंभे कोनों में खड़े हैं। एक झूमर के नीचे, कमरे की पूर्व विलासिता का एक दुर्लभ निशान, काले, मानव जैसे धातु के हाथों वाला एक पहिए वाला रोबोट धीमी यांत्रिक आवाज़ के साथ आगे और पीछे चलता है।

हाल ही में एक प्रदर्शन के दौरान, इंजीनियरों द्वारा निर्देशित रोबोट ने सावधानी से कपों को उठाया और एक मिनीबार में रख दिया, एक बिंदु पर एक डिश को खटखटाया। कंपनी का नवीनतम परीक्षण फुटेज एक अधिक उन्नत प्रणाली दिखाता है: एक ह्यूमनॉइड सावधानीपूर्वक एक बॉक्स खोलता है, एक कंप्यूटर माउस अंदर रखता है, इसे बंद करता है और इसे एक कन्वेयर बेल्ट पर सेट करता है।

बोस्टन डायनेमिक्स के एटलस सहित अधिकांश रोबोट, कार्य-विशिष्ट हाथों का उपयोग करते हैं, जैसे दो या तीन-उंगली वाले “ग्रिपर”। आरएलडब्ल्यूआरएलडी पांच उंगलियों वाले हाथों के लिए एआई विकसित करने वाली कंपनियों के एक छोटे समूह में से एक है जो मानव स्पर्श की नकल करता है।

प्रोफेसर चोई ने कहा, हालांकि पांच अंगुलियों वाले डिजाइन हमेशा कारखाने की जरूरतों के अनुरूप नहीं हो सकते हैं, लेकिन वे महत्वपूर्ण साबित हो सकते हैं क्योंकि रोबोट घरों में जाते हैं, जहां मनुष्यों के साथ घनिष्ठ संपर्क की आवश्यकता होगी।

चो ने कहा, आतिथ्य कार्यकर्ता सटीक या सूक्ष्म कार्य सीखने वाली मशीनों के लिए मूल्यवान प्रशिक्षण डेटा प्रदान करते हैं – कौशल जो औद्योगिक सेटिंग्स में भी उनके उपयोग का विस्तार कर सकते हैं।

हालाँकि वर्तमान ह्यूमनॉइड्स को एक अतिथि कक्ष को साफ करने के लिए कई घंटों की आवश्यकता होगी जिसे मानव कार्यकर्ता लगभग 40 मिनट में पूरा करते हैं, लोटे होटल को उम्मीद है कि रोबोट 2029 तक सफाई और अन्य पर्दे के पीछे के कार्यों के लिए तैयार हो जाएंगे। यह घरों में संभावित विस्तार के साथ आतिथ्य और अन्य सेवा उद्योगों के लिए रोबोट किराये की सेवाओं की भी योजना बना रहा है।

पार्क ने कहा, “यदि आप घर के पीछे के क्षेत्रों में किसी कार्यक्रम की तैयारी की पूरी प्रक्रिया को देखें, तो हमें लगता है कि ह्यूमनॉइड्स उस कार्यभार का लगभग 30% से 40% तक संभालने में सक्षम हो सकते हैं।” “उनके लिए शेष 50%, 60% और 70% को प्रतिस्थापित करना मुश्किल होगा, जिसमें वास्तविक मानव-से-मानव संपर्क शामिल है।”

यह लेख पाठ में कोई संशोधन किए बिना एक स्वचालित समाचार एजेंसी फ़ीड से तैयार किया गया था।