नई दिल्ली: एंटरप्राइज एआई गोल्ड रश अधिक अनुशासित चरण की ओर बढ़ रहा है। सबसे बड़े मॉडलों को तैनात करने और अधिक कंप्यूटिंग का उपभोग करने के लिए दो साल की दौड़ के बाद, कंपनियां एक सरल प्रश्न पूछ रही हैं: क्या प्रत्येक एआई रुपया मापने योग्य व्यावसायिक रिटर्न उत्पन्न कर रहा है? उबर ने हाल ही में स्वीकार किया कि कर्मचारी गोद लेने में वृद्धि के कारण आंतरिक एआई कोडिंग बजट अपेक्षा से कहीं अधिक तेजी से समाप्त हो गए, जिससे सख्त प्रशासन को बढ़ावा मिला। मेटा ने अनुमान लागत को कम करने को एक रणनीतिक प्राथमिकता बना दिया है, जबकि अमेज़ॅन, वॉलमार्ट, सिस्को और उबर ने लागत को नियंत्रित करने के लिए उपयोग सीमा शुरू की है या कर्मचारियों को सस्ते एआई मॉडल में स्थानांतरित किया है। जवाबदेही का दबाव भारत में भी दिखाई देने लगा है। EY-CII सर्वेक्षण में पाया गया कि 47% भारतीय उद्यमों के पास अब उत्पादन में कई जेनेरिक AI अनुप्रयोग हैं, जबकि 95% से अधिक अभी भी AI और मशीन लर्निंग बजट को समग्र आईटी खर्च के 20% से कम रखते हैं। एसएपी के एक अलग अध्ययन में पाया गया कि भारतीय संगठनों को उम्मीद है कि अगले दो वर्षों में एआई निवेश 45% बढ़ जाएगा, भले ही फोकस केवल तैनाती बढ़ाने के बजाय रिटर्न में सुधार की ओर हो। बीसीजी इंडिया के प्रबंध निदेशक और पार्टनर संभव जैन ने कहा, ”हम देख रहे हैं कि घटता रिटर्न अधिक स्पष्ट होता जा रहा है।” उन्होंने कहा, बड़ी संदर्भ विंडो, कई एआई एजेंट और महंगे अनुमान अक्सर उत्पादकता, राजस्व या ग्राहक अनुभव में संबंधित लाभ के बिना आउटपुट गुणवत्ता में केवल मामूली सुधार लाते हैं। एआई-नेटिव प्लेटफॉर्म रॉकेट के सह-संस्थापक और मुख्य परिचालन अधिकारी दीपक धानक ने कहा कि समस्या एआई खर्च नहीं है, बल्कि जवाबदेही के बिना खर्च करना है। धनक ने कहा, “अधिक खर्च कोई एआई समस्या नहीं है, यह एक माप समस्या है।” “एंटरप्राइज़ एआई की पहली लहर के दौरान टोकन खपत एक व्यर्थ मीट्रिक बन गई। व्यवसायों को अब सही मॉडल को सही कार्य से मिलाने और परिणामों को मापने की ज़रूरत है, न कि गतिविधि की।” एआई निवेश में तेजी आने पर भी पुनर्विचार आता है। माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, अल्फाबेट और मेटा द्वारा 2025 में एआई बुनियादी ढांचे पर लगभग 320 बिलियन डॉलर खर्च करने की उम्मीद थी। भारत में, एक Z47-ओपनएआई-ज़िनोव अध्ययन में पाया गया कि लगभग 90% परिपक्व एआई अपनाने वालों ने बीपीओ खर्च के कुछ रूप को कम कर दिया है, एक तिहाई से अधिक ने आउटसोर्स किए गए काम में 25% से अधिक की कटौती की है। इसी अध्ययन में पाया गया कि 86% भारतीय स्टार्टअप संस्थापकों ने इस वर्ष एआई बजट बढ़ाने की योजना बनाई है और आधे से अधिक को दोगुने से अधिक खर्च करने की उम्मीद है, फिर भी केवल 9% ने एआई के कारण बिक्री या रूपांतरण में औसत दर्जे की वृद्धि देखी है। धनक ने कहा, “यदि आप खर्च से प्राप्त मूल्य तक एक सीधी रेखा नहीं खींच सकते हैं, तो आप आरओआई को नहीं माप रहे हैं – आप शोर को माप रहे हैं।” अधिकारियों का कहना है कि उद्यम तेजी से पूछ रहे हैं कि क्या सस्ते मॉडल लागत के 20% पर 95% मूल्य प्रदान कर सकते हैं। एसएपी लैब्स इंडिया के रणनीति और संचालन प्रमुख मिलेश जे ने कहा, “हम अब एआई के साथ प्रयोग नहीं कर रहे हैं – हम इसे संचालित कर रहे हैं। यह बदलाव पूरी लागत बातचीत को बदल देता है।” “वास्तविक जोखिम टोकन पर अधिक खर्च करना नहीं है। यह खर्च को रणनीति समझ लेना है – और यह जानने के लिए माप अनुशासन का न होना कि कौन सा एआई निवेश वास्तव में वापस भुगतान कर रहा है।”
