मैसाचुसेट्स द्वारा राज्यव्यापी मानकीकृत परीक्षणों में स्कोर करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने से तकनीकी कमजोरियाँ सामने आई हैं, जिससे लगभग 1,400 छात्र निबंध प्रभावित हुए हैं, एनबीसी बोस्टन रिपोर्ट. गर्मियों में खोजी गई त्रुटि ने मैसाचुसेट्स डिपार्टमेंट ऑफ एलीमेंट्री एंड सेकेंडरी एजुकेशन (डीईएसई) को प्रभावित निबंधों को फिर से लिखने और संबंधित स्कूल जिलों को सूचित करने के लिए प्रेरित किया।
शिक्षक की जांच से समस्या का पता चलता है
यह मुद्दा तब सामने आया जब मैसाचुसेट्स कॉम्प्रिहेंसिव असेसमेंट सिस्टम (एमसीएएस) के प्रारंभिक परिणाम जिलों को वितरित किए गए। एक उल्लेखनीय उदाहरण में, लोवेल में रीली एलीमेंट्री स्कूल में तीसरी कक्षा की शिक्षिका ने अपने छात्रों के निबंधों की समीक्षा करते समय विसंगतियों की पहचान की। शिक्षक ने देखा कि कुछ अंक प्रस्तुत किए गए कार्य की गुणवत्ता के अनुरूप नहीं थे और उन्होंने स्कूल के प्रिंसिपल के साथ चिंता जताई। जिला नेताओं ने बाद में डीईएसई को सतर्क किया, जिससे स्कोरिंग प्रक्रिया की समीक्षा की गई।
कैसे ऐ स्कोरिंग प्रणाली काम करती है
DESE और परीक्षण ठेकेदार, कॉग्निया ने पुष्टि की कि त्रुटियाँ AI स्कोरिंग प्रणाली में “अस्थायी तकनीकी समस्या” से उत्पन्न हुई हैं, एनबीसी बोस्टन रिपोर्ट. एआई निबंध स्कोरिंग स्वचालित मूल्यांकन को सूचित करने के लिए मानव-स्कोर वाले उदाहरणों पर निर्भर करता है, सटीकता को सत्यापित करने के लिए लगभग 10% एआई-स्कोर वाले निबंध माध्यमिक मानव समीक्षा से गुजरते हैं। इस प्रक्रिया के बावजूद, कुछ निबंधों को गलत तरीके से स्कोर किया गया था, जिसमें पढ़ने के मार्ग को संदर्भित करते समय उद्धरण चिह्नों की चूक जैसी मामूली विसंगतियों के कारण कुछ अंक गंवा दिए गए थे।
मानव समीक्षा और सुधारात्मक कार्रवाई
लोवेल स्कूल जिले के सहायक अधीक्षक वेंडी क्रॉकर-रॉबर्ग ने कहा कि हालांकि उन्होंने व्यक्तिगत रूप से लगभग 1,000 निबंधों की समीक्षा की, लेकिन प्रत्येक स्कोरिंग विसंगति का सटीक कारण अलग करना मुश्किल था। एनबीसी बोस्टन. हालाँकि, यह स्पष्ट था कि एआई प्रणाली बिना किसी औचित्य के अंक काट रही थी। डीईएसई ने बाद में सभी प्रभावित निबंधों को फिर से दर्ज किया और डेटा को सही किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि जिलों को सटीक परिणाम प्राप्त हुए।कुल मिलाकर, 145 जिलों को सूचना मिली कि कम से कम एक छात्र का निबंध प्रभावित हुआ है। डीईएसई ने इस बात पर जोर दिया कि त्रुटियां राज्य भर में प्राप्त लगभग 750,000 एमसीएएस निबंधों के एक छोटे से अंश का प्रतिनिधित्व करती हैं। प्रारंभिक परिणाम जिलों को विसंगतियों की रिपोर्ट करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किए गए थे, एक सुरक्षा उपाय जिसने इन त्रुटियों का पता लगाने और सुधार की सुविधा प्रदान की।
शिक्षा में एआई का मूल्य और सीमाएँ
मासपोटेंशियल की कार्यकारी निदेशक मैरी टैमर ने मानकीकृत परीक्षण में एआई के व्यापक मूल्य पर प्रकाश डाला। के अनुसार एनबीसी बोस्टनउन्होंने स्वीकार किया कि तेज़ स्कोरिंग शिक्षकों को उन छात्रों की पहचान करने में सहायता कर सकती है जिन्हें अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता होती है और निर्देशात्मक योजना की जानकारी देते हैं, जबकि यह चेतावनी देते हैं कि सटीकता बनाए रखने के लिए मानवीय निरीक्षण आवश्यक है।
जिलों के लिए एक चेतावनी नोट
क्रॉकर-रॉबर्ज ने अन्य जिलों से एआई-स्कोर वाले निबंधों की जांच करने का आग्रह किया क्योंकि अंतिम एमसीएएस परिणाम आने वाले हफ्तों में माता-पिता के लिए जारी किए जाएंगे। उन्होंने नई प्रौद्योगिकियों को पेश करते समय सावधानीपूर्वक कार्यान्वयन के महत्व को रेखांकित किया, यह देखते हुए कि “कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर किसी के लिए वास्तव में एक नया सीखने का चरण है, इसलिए सावधानी से आगे बढ़ें,” जैसा कि रिपोर्ट किया गया है एनबीसी बोस्टन।यह घटना शैक्षिक मूल्यांकन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने की क्षमता और सीमाओं दोनों को दर्शाती है, छात्र मूल्यांकन में सटीकता और निष्पक्षता की सुरक्षा के लिए कठोर निरीक्षण की निरंतर आवश्यकता पर बल देती है।
