एआई का भविष्य एक शासन प्रश्न है, प्रौद्योगिकी की दौड़ नहीं: पैट्रिक जे मैकगवर्न फाउंडेशन के विलास धर | साक्षात्कार

विलास धर यह तर्क देने वाली शुरुआती आवाज़ों में से एक रहे हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को अल्पकालिक वाणिज्यिक प्रौद्योगिकी के बजाय दीर्घकालिक नागरिक बुनियादी ढांचे के रूप में नियंत्रित किया जाना चाहिए। उनके नेतृत्व में, 1.5 बिलियन डॉलर के पैट्रिक जे मैकगवर्न फाउंडेशन, जिसका मुख्यालय बोस्टन, मैसाचुसेट्स में है, ने दुनिया भर में सरकारों, बहुपक्षीय कंपनियों और सार्वजनिक संस्थानों के साथ मिलकर काम करते हुए, विशेष रूप से सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के रूप में एआई की ओर 500 मिलियन डॉलर से अधिक की तैनाती की है।

धार अगले सप्ताह भारत में आयोजित होने वाले इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट में तीन पैनल का हिस्सा होंगे। मिंट के साथ एक साक्षात्कार में, धर ने एआई प्रशासन, परोपकार की उभरती भूमिका, सार्वजनिक एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए भारत के अद्वितीय अवसर के बारे में बात की, और क्यों एआई का भविष्य अंततः मानव विकल्पों द्वारा आकार दिया जाएगा – एल्गोरिदम से नहीं। संपादित अंश:

क्यू: हमें पैट्रिक जे मैकगवर्न फाउंडेशन – इसके मिशन और उपलब्धियों के बारे में बताएं।

ए: पैट्रिक जे मैकगवर्न नींवडेढ़ अरब डॉलर का परोपकार, खरोंच से पैदा हुआ था। मुझे लगता है कि हम भलाई के लिए एआई या सार्वजनिक उद्देश्य के लिए एआई में दुनिया के सबसे बड़े निवेशक हैं। हम नागरिक समाज, गैर-लाभकारी संस्थाओं के साथ मिलकर काम करते हैं, और हम सार्वजनिक उपयोग के लिए अपने स्वयं के एआई उत्पाद बनाते हैं।

हम एआई नीति और एआई शासन पर बहुपक्षीय प्रणाली और दुनिया भर की सरकारों के प्राथमिक सलाहकारों में से एक हैं।

क्यू: शासन में एआई क्या भूमिका निभा रहा है?

ए: एक कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में और एआई के निर्माण में 25 साल बिताने के बाद, मेरा गहरा विश्वास है कि यह मानवता द्वारा अब तक अनुभव किया गया सबसे बड़ा परिवर्तन है। इसका मतलब क्या है? इसका मतलब है कि हम प्रौद्योगिकी के कारण नहीं बदल रहे हैं, बल्कि इसलिए कि हम जो संभव है उसके बारे में कुछ धारणाओं को चुनौती दे रहे हैं।

हम एक ऐसा भविष्य खोल रहे हैं जहां एक पूरी तरह से नई दुनिया संभव है, शिक्षा में, कृषि में, चिकित्सा में, लेकिन लोकतंत्र में भागीदारी के एक नए रूप में भी। एआई पूरी तरह से नए अवसर पैदा करता है।

यह विचार कि तकनीकी कंपनियां निर्माण करेंगी और किसी तरह हम सभी को लाभ होगा, तब तक काम नहीं करता जब तक हम इन उपकरणों को लेने और उन्हें मानव लाभ के लिए आकार देने के लिए एक नई वास्तुकला का निर्माण नहीं करते। हमारे पास प्रौद्योगिकी कंपनियां हैं जो अविश्वसनीय तरीकों से नवप्रवर्तन करती हैं। हमारे पास दुनिया भर में ऐसी सरकारें हैं जो विनियमन करती हैं। लेकिन वास्तव में हमें सार्वजनिक उद्देश्यों के लिए एआई अनुवाद की एक नई परत बनाने की जरूरत है।

हम संगठनों, उपकरणों, अनुप्रयोगों, गणना और डेटा की परतों के साथ-साथ उन विचारों और दृष्टिकोण में कैसे निवेश करते हैं जो संभव है जो केवल लाभ के लिए नहीं रहता है, बल्कि उद्देश्य के लिए रहता है? मुझे लगता है कि यह वह अवसर है जो हमारे सामने है।

क्यू: क्या एआई सिर्फ एक और शक्तिशाली उपकरण है – या कुछ ऐसा जो मानव व्यवहार को ही बदल देता है?

ए: पूरी दुनिया अभाव के विचार के इर्द-गिर्द बनी है। चारों ओर जाने के लिए पर्याप्त नहीं है, और हमने इन सभी उपकरणों को दो काम करने के लिए बनाया है। एक तो हम सभी के लिए थोड़ा-थोड़ा अधिक बनाना और दूसरा इसे समान रूप से वितरित करना। मुझे लगता है कि भारत की कहानी वास्तव में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह वास्तव में वैकल्पिक मामला है, और यदि आप रुचि रखते हैं तो हम इसके बारे में अधिक बात कर सकते हैं।

क्यू: लेकिन साथ ही, यह डर भी है कि एआई के कारण हम नौकरियां खो सकते हैं। कुछ आलोचक ऐसे भी हैं जो इसके बारे में बहुत मुखर हैं।

ए: अक्सर, हम पूछते हैं कि क्या एआई मानवता को विस्थापित कर देगा, एक अधिक बुनियादी सवाल के बजाय: क्या हम चाहते हैं कि एआई समान संख्या में लोगों के साथ उत्पादकता को दोगुना कर दे, या आधे कार्यबल के साथ समान आउटपुट प्रदान करे? वह विकल्प मानवीय है, तकनीकी नहीं।

एक रास्ता स्वचालन और नौकरी विस्थापन को प्राथमिकता देता है—एक अंधकारमय भविष्य। दूसरा एआई का उपयोग मानवीय क्षमता को बढ़ाने, जो हमें मानव बनाता है उसे मजबूत करने और ऐसे संस्थानों का निर्माण करने के लिए करता है जो लोगों को अलग किए बिना अधिक काम करते हैं।

दोनों भविष्य संभव हैं. असली सवाल यह है कि निर्णय कौन करता है। अल्पकालिक लाभ पर केंद्रित बाजारों पर छोड़ दिया जाए तो विस्थापन हावी हो जाएगा। इसके बजाय हमें नीति निर्माताओं, प्रौद्योगिकीविदों और नागरिक समाज द्वारा दीर्घकालिक सोच की आवश्यकता है – एक ऐसे भविष्य को डिजाइन करने के लिए जो लोगों को महत्व देता है, न कि केवल मुनाफे को।’

क्यू: एआई परोपकार में कैसे भूमिका निभा रहा है?

ए: पिछले कुछ वर्षों में परोपकार ने अपना दृष्टिकोण बदल लिया है। वित्तपोषण के साथ आगे बढ़ने के बजाय, हमने तकनीकी विशेषज्ञता, जन जागरूकता और कुपोषण, शिक्षा और स्वास्थ्य देखभाल जैसी समस्याओं में एआई को लागू करने के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में निवेश किया।

आज, सवाल यह नहीं है कि एआई के साथ कैसे शुरुआत की जाए, बल्कि सवाल यह है कि इसके सार्वजनिक आख्यान को कैसे नया आकार दिया जाए। परोपकार की भूमिका 30 साल आगे की सोचने की है – दीर्घकालिक दृष्टि, जोखिम जागरूकता, सार्वजनिक डेटा पहुंच, प्रतिभा विकास और नागरिक बुनियादी ढांचे के रूप में एआई के डिजाइन को सक्षम करना।

क्यू: भारत में परोपकार क्षेत्र के सामने क्या चुनौतियाँ हैं?

ए: भारत एक अलग तकनीकी आधार से संचालित होता है। उन्नत चिप्स और बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग तक पहुंच सीमित है, इसलिए स्थानीय कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए प्रयास चल रहे हैं – जिसमें अमृता विश्वविद्यालय जैसे संस्थानों के साथ परोपकारी समर्थन और साझेदारी शामिल है।

हालाँकि, डेटा के मामले में, भारत को एक फायदा है: इसका पैमाना और सरकार के नेतृत्व वाली डेटा पहल एक मजबूत आधार बनाती है।

प्रतिभा महत्वपूर्ण चुनौती है. अधिकांश वैश्विक एआई प्रतिभा को निजी क्षेत्र द्वारा अवशोषित कर लिया गया है। भारत को सार्वजनिक उद्देश्य के लिए प्रतिबद्ध एआई वैज्ञानिकों को प्रशिक्षित करना चाहिए और ऐसे नीतिगत प्रोत्साहन तैयार करने चाहिए जो सामाजिक लाभ के लिए एआई का समर्थन करें। अनुदान और इक्विटी वित्तपोषण की पेशकश करने वाली भारत एआई 2.0 जैसी पहल महत्वपूर्ण कदम हैं।

बड़ा अवसर एक सार्वजनिक एआई स्टैक बनाना, बड़े पैमाने पर उद्यमियों को सशक्त बनाना और सार्वजनिक निवेश, स्वामित्व और बहुपक्षीय जुड़ाव में निहित एक शासन मॉडल को आकार देना है – जो दुनिया के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण पेश करता है।

क्यू: हमारे पास भारत में आईआईटी हैं, जो बहुत बड़े हैं और जहां आपने उल्लेख किया है कि फाउंडेशन काम कर रहे हैं। दूसरी ओर, हमारे पास अशोका की तरह ये निजी विश्वविद्यालय आ रहे हैं। अहमदाबाद में अजीम प्रेमजी यूनिवर्सिटी है. हमारे पास ये लोग भी हैं जो एआई पर काम कर रहे हैं। तो आप इस विविधता को कैसे संतुलित करते हैं?

ए: मैं हाल ही में भारत में था और प्रधानमंत्री के प्रधान विज्ञान सलाहकार प्रोफेसर अजय कुमार सूद के साथ इस मुद्दे पर विस्तार से चर्चा की। आईआईटी के अलावा, मैंने अहमदाबाद में एमआईसीए और दक्षिण में पीएसजी का दौरा किया, जहां मैंने उन संस्थानों में असाधारण प्रतिभा और कल्पना देखी, जिन्हें पारंपरिक रूप से एआई लीडर के रूप में नहीं देखा जाता है।

इसने भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र को व्यापक बनाने की आवश्यकता को बल दिया। पीएसजी या एमआईसीए जैसे स्थानों से स्नातकों को फंडिंग, अनुसंधान सहायता और अवसर तक आईआईटी स्नातकों के समान पहुंच होनी चाहिए।

ऐसा करने के लिए, फंडिंग प्रवाह का विस्तार होना चाहिए – यह सुनिश्चित करना कि इन संस्थानों के उद्यमी उद्यम पूंजी, सरकारी अनुदान, सार्वजनिक डेटासेट और वाणिज्यिक और सार्वजनिक-उद्देश्य वाले एआई समाधान दोनों के निर्माण के लिए समर्थन प्राप्त कर सकें।

क्यू: हमने अभी-अभी भारत-अमेरिका द्विपक्षीय समझौते के नोटिस की घोषणा की थी। विनियमन के संदर्भ में, बुनियादी ढांचे के संदर्भ में, डेटा के संदर्भ में एआई पर भारत और अमेरिका के बीच सहयोग के बारे में क्या कहना है?

ए: मुझे लगता है कि यह अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है कि हम नया आर्थिक सहयोग ढांचा स्थापित करें। लेकिन इसे प्रौद्योगिकी और शासन-साझाकरण ढांचे के साथ जोड़ा जाना चाहिए। इसमें चिप्स तक पहुंच और घरेलू कंप्यूटिंग क्षमता जैसी स्पष्ट प्राथमिकताएं शामिल हैं।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि प्रवाह दोनों तरफ जाना चाहिए – न केवल अमेरिका से भारत तक चिप्स, बल्कि भारत से अमेरिका तक डेटा, नवाचार और एआई मॉडल। आपूर्ति शृंखला जैसी जटिल, बड़े पैमाने की चुनौतियों के लिए बनाए गए भारतीय समाधान अमेरिका में नए नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं।

इस कार्य को करने के लिए, हमें बौद्धिक संपदा और एआई विशेषज्ञता को सीमाओं के पार साझा करने के लिए तंत्र की आवश्यकता है। यह सौदा उस विनिमय को सक्षम करने में मदद कर सकता है।

क्यू: वे कौन सी प्रमुख बातें हैं जो भारत अमेरिका से सीख सकता है, और इसके विपरीत?

ए: देखिए, अमेरिका से भारत तक यह बहुत सीधा है क्योंकि हम इसे बहुत लंबे समय से कर रहे हैं, है ना?

अब जो मायने रखता है वह गहरा सहयोग है – न केवल अनुसंधान में, बल्कि व्यावसायिक स्तर पर – क्योंकि एआई मॉडल तेजी से विकसित हो रहे हैं। हम जानते हैं कि वे आज क्या कर सकते हैं, लेकिन हमें इसके लिए तैयारी करनी चाहिए कि वे पांच साल में क्या हासिल करेंगे।

साथ ही, बड़े पैमाने पर डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे और एआई अनुवाद स्टैक के निर्माण में भारत का अनुभव अमेरिका के लिए सबक प्रदान करता है।

अंत में, भारत के जटिल, डेटा-गहन उपयोग के मामले – केवल ऐसे पैमाने के पारिस्थितिक तंत्र में ही संभव हैं – ऐसे समाधान उत्पन्न कर सकते हैं जो अमेरिका और व्यापक वैश्विक उत्तर में सिस्टम को महत्वपूर्ण रूप से मजबूत करते हैं।

क्यू: क्या आप अंतर बता सकते हैं कि एआई भारत में कैसे परिवर्तन ला सकता है, जैसा कि अन्य देशों, जैसे कि अमेरिका, में हुआ है?

ए: दरअसल भारत के बारे में एक बहुत ही अनोखी बात है। अमेरिका और पश्चिम में, फोकस एआई उपकरण बनाने पर है जिसे लोग देख सकें, पकड़ सकें और उनके बारे में जान सकें, जैसे चैटजीपीटी, आपके फोन पर एआई उपकरण और आपके व्यवसाय में एआई उपकरण।

भारत में, यह अलग होने जा रहा है। एआई को एक अदृश्य बुनियादी ढांचा होना चाहिए। इसे प्रणालियों का पुनर्गठन करना होगा। लेकिन व्यक्ति के लिए, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह AI द्वारा चलाया जा रहा है या AI द्वारा नहीं। इसे वास्तव में काम करना होगा। और यह भारत में अविश्वसनीय संभावना है: आप सिस्टम स्तर पर शुरू कर सकते हैं, व्यक्तिगत स्तर पर नहीं, और यदि आप इसे सही पाते हैं, तो यह लोगों के लिए काम करता है।