नयी दिल्ली, 10 फरवरी (भाषा) क्लाउड सुरक्षा प्रमुख ज़स्केलर की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अपनाने में एक वैश्विक शक्ति के रूप में उभरा है, जो उद्यम एआई/एमएल लेनदेन में संयुक्त राज्य अमेरिका के बाद दूसरे स्थान पर है।
‘Zscaler ThreatLabz 2026 AI सुरक्षा रिपोर्ट’ में जारी निष्कर्ष, उच्च जोखिम वाले भारत AI प्रभाव शिखर सम्मेलन 2026 से एक सप्ताह पहले आए हैं।
शिखर सम्मेलन, जिसमें वैश्विक तकनीकी नेताओं, नीति निर्माताओं और नवप्रवर्तकों का जमावड़ा होने की उम्मीद है, 16-20 फरवरी तक राष्ट्रीय राजधानी में आयोजित किया जाएगा और इसमें NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग, ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन, Google के सीईओ सुंदर पिचाई, एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई और क्वालकॉम के सीईओ क्रिस्टियानो आमोन जैसे वैश्विक तकनीकी नेता शामिल होंगे।
ज़स्केलर ने बताया कि भारत में एआई अपनाने में मजबूत गति के बावजूद, महत्वपूर्ण सुरक्षा चुनौतियाँ बनी हुई हैं। इनमें एजेंटिक एआई का हथियारीकरण और नवाचार और सुरक्षा उपायों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर शामिल है।
रिपोर्ट, जनवरी से दिसंबर 2025 तक ज़ेडस्केलर ज़ीरो ट्रस्ट एक्सचेंज प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग एक ट्रिलियन एआई और मशीन लर्निंग लेनदेन के विश्लेषण पर आधारित है, यह दर्शाता है कि उद्यम एक महत्वपूर्ण बिंदु पर पहुंच गए हैं जहां एआई एक उत्पादकता उपकरण से स्वायत्त, मशीन-गति संघर्ष के लिए प्राथमिक वेक्टर में स्थानांतरित हो रहा है। अध्ययन एआई और एमएल ट्रैफिक की एक साथ जांच करता है, क्योंकि एंटरप्राइज एआई सिस्टम बड़े पैमाने पर काम करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल पर निर्भर करता है।
रिपोर्ट के अनुसार, भारतीय उद्यमों ने जून और दिसंबर 2025 के बीच 82.3 बिलियन एआई/एमएल लेनदेन दर्ज किया। यह मात्रा एशिया-प्रशांत (एपीएसी) क्षेत्र में सभी एआई गतिविधि का 46.2 प्रतिशत है, जो भारत को क्षेत्रीय नेता के रूप में स्थापित करती है।
रिपोर्ट में कहा गया है, “भारत की वृद्धि 2025 में जारी सरकार समर्थित डिजिटल परिवर्तन प्रयासों के साथ-साथ एआई बुनियादी ढांचे और कौशल विकास में प्रमुख सार्वजनिक और निजी निवेश के साथ संरेखित है। एक विस्तारित एआई-सक्षम कार्यबल, क्लाउड-फर्स्ट आर्किटेक्चर के साथ मिलकर जो एआई सेवाओं की तेज़, स्केलेबल तैनाती को सक्षम बनाता है, संभवतः पिछले वर्षों की तुलना में देश की बड़ी वृद्धि में योगदान देता है।”
भारत में AI गतिविधि मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी और संचार (31.3 बिलियन लेनदेन), विनिर्माण (15.7 बिलियन), सेवाएँ (12.6 बिलियन), और वित्त और बीमा क्षेत्र (12.2 बिलियन) द्वारा संचालित थी।
इस गति के बावजूद, रिपोर्ट एक प्रमुख कमी को उजागर करती है: कई संगठनों के पास अपने सक्रिय एआई मॉडल और एम्बेडेड सुविधाओं की बुनियादी सूची की भी कमी है, जिससे उन्हें पता नहीं चलता है कि संवेदनशील डेटा कहां उजागर होता है।
ज़ेडस्केलर में भारत के सीआईएसओ-इन-रेसिडेंस सुवब्रत सिन्हा ने कहा, भारत में उद्यम एआई अपनाने का पैमाना अधिकांश संगठनों की इसे संचालित करने की क्षमता की तुलना में तेजी से बढ़ रहा है।
उन्होंने कहा, “एआई अब रोजमर्रा के व्यावसायिक अनुप्रयोगों और वर्कफ़्लो में शामिल हो गया है, भारतीय उद्यमों के लिए सुरक्षा प्राथमिकता स्पष्ट है: समझें कि एआई का उपयोग कहां किया जा रहा है, साझा किए जा रहे डेटा का निरीक्षण करें और लगातार सही नियंत्रण लागू करें। मजबूत डेटा सुरक्षा और निरंतर दृश्यता के साथ एक शून्य-विश्वास दृष्टिकोण बाजार की मांग के अनुसार एआई-संचालित परिवर्तन को सुरक्षित करने के लिए आवश्यक है।”
भारत एआई इम्पैक्ट समिट का मुख्य विषय “एजेंटिक एआई” -स्वायत्त प्रणालियों का उदय है जो स्वतंत्र रूप से योजना बना सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं। रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि इस तकनीक को पहले से ही हथियार बनाया जा रहा है।
ज़ेडस्केलर शोधकर्ताओं ने खुलासा किया कि जब एंटरप्राइज़ एआई सिस्टम का परीक्षण वास्तविक प्रतिकूल परिस्थितियों में किया जाता है, तो वे लगभग तुरंत टूट जाते हैं। नियंत्रित स्कैन में, गंभीर कमज़ोरियाँ घंटों में नहीं बल्कि मिनटों में सामने आईं।
पहली गंभीर विफलता का औसत समय केवल 16 मिनट था, जिसमें 90 प्रतिशत सिस्टम 90 मिनट से कम समय में खराब हो गए। सबसे चरम मामले में, बचाव को एक सेकंड में दरकिनार कर दिया गया।
“जैसा कि साइबर अपराधियों और राष्ट्र-राज्य जासूसी समूहों द्वारा एआई-संचालित हमलों के अधिक सबूत उजागर हुए हैं, थ्रेटलैब्ज़ ने चेतावनी दी है कि स्वायत्त और अर्ध-स्वायत्त ‘एजेंट’ एआई तेजी से साइबर हमलों को स्वचालित करेगा, एआई एजेंट टोही, शोषण और पार्श्व आंदोलन की जिम्मेदारी लेंगे। रक्षकों को यह मानना चाहिए कि हमले मशीन की गति से बड़े और अनुकूलित हो सकते हैं, मानव गति से नहीं।
डेटा हानि एक बड़ी चिंता बनी हुई है। वैश्विक स्तर पर, 2025 में एआई अनुप्रयोगों में 18,000 टेराबाइट्स से अधिक डेटा फ़नल किया गया था – जो लगभग 3.6 बिलियन डिजिटल फ़ोटो के बराबर है।
इस विशाल डेटा प्रवाह ने 3,615 टेराबाइट्स ट्रैफ़िक वाले ग्रामरली और 2,021 टेराबाइट्स वाले चैटजीपीटी जैसे टूल को कॉर्पोरेट इंटेलिजेंस के दुनिया के सबसे केंद्रित भंडार में बदल दिया है।
अकेले चैटजीपीटी 410 मिलियन डेटा लॉस प्रिवेंशन (डीएलपी) नीति उल्लंघन से जुड़ा था, जिसमें स्रोत कोड और मेडिकल रिकॉर्ड जैसी संवेदनशील जानकारी साझा करने का प्रयास शामिल था। जैसे-जैसे ये भंडार बढ़ते जा रहे हैं, वे साइबर जासूसी के लिए उच्च प्राथमिकता वाले लक्ष्य बनते जा रहे हैं।
“एआई अब केवल एक उत्पादकता उपकरण नहीं है, बल्कि क्राइमवेयर और राष्ट्र-राज्य दोनों द्वारा स्वायत्त, मशीन-स्पीड हमलों के लिए एक प्राथमिक वेक्टर है। एजेंट एआई के युग में, एक घुसपैठ खोज से लेकर पार्श्व आंदोलन तक मिनटों में डेटा चोरी तक पहुंच सकती है, जिससे पारंपरिक सुरक्षा अप्रचलित हो जाती है। इस दौड़ को जीतने के लिए, संगठनों को एक बुद्धिमान जीरो ट्रस्ट आर्किटेक्चर को तैनात करके एआई के साथ एआई से लड़ना होगा जो सभी प्रकार के हमलावरों के लिए संभावित रास्ते बंद कर देता है,” ज़ेडस्केलर में ईवीपी साइबर सुरक्षा दीपेन देसाई ने कहा।
