यदि आप पाठ्यक्रम शुल्क का भुगतान किए बिना किसी आईआईटी प्रोफेसर से मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं, तो आईआईटी मद्रास ने 2026 के लिए वह दरवाजा खोल दिया है। सरकार के एनपीटीईएल/स्वयं प्लेटफॉर्म के माध्यम से पेश किया जाने वाला इसका लोकप्रिय “मशीन लर्निंग का परिचय” पाठ्यक्रम अब जनवरी-अप्रैल 2026 के लिए मुफ्त नामांकन के लिए खुला है। छात्र बिना किसी लागत के व्याख्यान देख सकते हैं, नोट्स देख सकते हैं और असाइनमेंट का प्रयास कर सकते हैं; केवल वैकल्पिक प्रमाणन परीक्षा का शुल्क ₹1,000 है।आईआईटी मद्रास में कंप्यूटर साइंस के प्रोफेसर और माइंडट्री फैकल्टी फेलो प्रोफेसर बलरामन रवींद्रन द्वारा सिखाया गया, यह 12-सप्ताह का मूलभूत पाठ्यक्रम है जिसने भारतीय छात्रों और कामकाजी पेशेवरों के लिए एमएल में सबसे मजबूत प्रवेश बिंदुओं में से एक के रूप में एक स्थिर प्रतिष्ठा बनाई है।
क्या मुफ़्त है और क्या भुगतान किया जाता है?
सबसे महत्वपूर्ण अंतर, विशेष रूप से पहली बार एनपीटीईएल सीखने वालों के लिए, नामांकन और परीक्षा पंजीकरण के बीच है। आधिकारिक पाठ्यक्रम विवरण में, आईआईटी मद्रास और एनपीटीईएल ने स्पष्ट रूप से कहा है कि “पाठ्यक्रम में नामांकन और सीखना निःशुल्क है”। शिक्षार्थी साइन अप कर सकते हैं, सभी वीडियो व्याख्यानों में भाग ले सकते हैं, सामग्री डाउनलोड कर सकते हैं और बिना किसी शुल्क के असाइनमेंट जमा कर सकते हैं।हालाँकि, जो लोग औपचारिक, सत्यापन योग्य आईआईटी-एनपीटीईएल प्रमाणपत्र चाहते हैं, उन्हें ₹1,000 का भुगतान करके, निर्दिष्ट केंद्रों पर आयोजित होने वाली प्रोक्टेड परीक्षा के लिए अलग से पंजीकरण करना होगा। यह परीक्षा वैकल्पिक है और पाठ्यक्रम सामग्री तक पहुंच को प्रभावित नहीं करती है। सामान्य शर्तों में:
- मुफ़्त परत: सीखना (वीडियो, असाइनमेंट, नोट्स, फ़ोरम)
- भुगतान परत: प्रमाणन परीक्षा (₹1,000) + यदि आप उत्तीर्ण होते हैं तो ई-प्रमाणपत्र
कई छात्रों के लिए, यह एआई में कम जोखिम वाले मार्ग की अनुमति देता है: वे पाठ्यक्रम शुरू कर सकते हैं, देख सकते हैं कि क्या वे गणित और प्रोग्रामिंग के साथ तालमेल रख सकते हैं, और परीक्षा विंडो के करीब निर्णय ले सकते हैं कि क्या वे प्रमाणपत्र के लिए भुगतान करना चाहते हैं।
आईआईटी मद्रास मशीन लर्निंग कोर्स की मुख्य तिथियां: अभी नामांकन करें, परीक्षा बाद में
2026 की दौड़ एनपीटीईएल के नियमित जनवरी-अप्रैल सेमेस्टर पैटर्न का अनुसरण करती है। आधिकारिक कार्यक्रम के अनुसार, यहां प्रमुख तिथियां हैं:
- पाठ्यक्रम की अवधि: 19 जनवरी 2026 से 10 अप्रैल 2026 तक
- नामांकन विंडो: 17 नवंबर 2025 से 26 जनवरी 2026 तक
- परीक्षा पंजीकरण: 13 दिसंबर 2025 से 13 फरवरी 2026 तक
- परीक्षा तिथि: 17 अप्रैल 2026 (परिवर्तन के अधीन)
- सुबह का सत्र: सुबह 9 बजे से दोपहर 12 बजे तक
- दोपहर का सत्र: दोपहर 2 बजे से शाम 5 बजे तक
परीक्षा ऑफ़लाइन है और पूरे भारत में अनुमोदित एनपीटीईएल केंद्रों पर आयोजित की जाती है। सटीक शहर-वार केंद्र और प्रत्येक उम्मीदवार को आवंटित स्लॉट की पुष्टि बाद में हॉल टिकट के माध्यम से की जाती है, जिसे शिक्षार्थियों को परीक्षा से पहले डाउनलोड करना होगा।इसका मतलब है कि छात्र चुपचाप जनवरी में सीखना शुरू कर सकते हैं, कई हफ्तों की सामग्री पूरी कर सकते हैं, और फरवरी में परीक्षा पंजीकरण बंद होने से पहले किसी भी समय प्रमाणन पर निर्णय ले सकते हैं।
आईआईटी मद्रास मशीन लर्निंग कोर्स: आवेदन कैसे करें
साइन-अप प्रक्रिया सीधी और पूरी तरह से ऑनलाइन है:
- “एनओसी: मशीन लर्निंग का परिचय, आईआईटी मद्रास” के लिए आधिकारिक एनपीटीईएल पाठ्यक्रम पृष्ठ पर जाएं।
- पर क्लिक करें जोड़ना
- Google/Microsoft खाते या मौजूदा SWAYAM/NPTEL आईडी का उपयोग करके लॉग इन करें।
- मूल प्रोफ़ाइल जानकारी (नाम, संस्थान, अध्ययन का वर्ष, आदि) भरें।
- नामांकन की पुष्टि करें – इसके बाद, व्याख्यान और असाइनमेंट शेड्यूल के अनुसार उपलब्ध हो जाते हैं।
परीक्षा पंजीकरण, यदि आप प्रमाणपत्र परीक्षा देना चाहते हैं, तो बाद में परीक्षा-पंजीकरण विंडो के दौरान एनपीटीईएल परीक्षा पोर्टल के माध्यम से किया जाता है।
यह पाठ्यक्रम वास्तव में किसके लिए है?
कागज पर, पाठ्यक्रम को कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में यूजी/पीजी वैकल्पिक के रूप में टैग किया गया है, लेकिन सीखने वालों का आधार कहीं अधिक व्यापक है। एनपीटीईएल की अपनी डोमेन मैपिंग इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस और कंप्यूटर साइंस विशेषज्ञता के तहत सूचीबद्ध करती है। व्यवहार में, पाठ्यक्रम इसके लिए सबसे अच्छा काम करता है:
- सीएसई, ईसीई, ईई, आईटी, गणित या संबंधित क्षेत्रों में वरिष्ठ स्नातक और स्नातकोत्तर छात्र
- कामकाजी पेशेवर शॉर्टकट ट्यूटोरियल से परे एमएल में एक कठोर आधार बनाने की कोशिश कर रहे हैं
- अन्य विषयों (अर्थशास्त्र, जीव विज्ञान, सामाजिक विज्ञान) के शोधकर्ता जिन्हें सांख्यिकीय शिक्षण उपकरणों की आवश्यकता है
आईआईटी मद्रास का सुझाव है कि शिक्षार्थियों को बुनियादी प्रोग्रामिंग के साथ सहज होना चाहिए और संभाव्यता, रैखिक बीजगणित और अनुकूलन के बारे में कुछ जानकारी होनी चाहिए। साथ ही, पाठ्यक्रम डिज़ाइन में इन नींवों को संशोधित करने के लिए सप्ताह 0 का पुनर्कथन शामिल है, जो अंतराल के बाद गणित में वापस आने वाले छात्रों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
यह पाठ्यक्रम वास्तव में किसके लिए है?
कागज पर, पाठ्यक्रम को कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में यूजी/पीजी वैकल्पिक के रूप में टैग किया गया है, लेकिन सीखने वालों का आधार कहीं अधिक व्यापक है। एनपीटीईएल की अपनी डोमेन मैपिंग इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस और कंप्यूटर साइंस विशेषज्ञता के तहत सूचीबद्ध करती है। व्यवहार में, पाठ्यक्रम इसके लिए सबसे अच्छा काम करता है:
- सीएसई, ईसीई, ईई, आईटी, गणित या संबंधित क्षेत्रों में वरिष्ठ स्नातक और स्नातकोत्तर छात्र
- कामकाजी पेशेवर शॉर्टकट ट्यूटोरियल से परे एमएल में एक कठोर आधार बनाने की कोशिश कर रहे हैं
- अन्य विषयों (अर्थशास्त्र, जीव विज्ञान, सामाजिक विज्ञान) के शोधकर्ता जिन्हें सांख्यिकीय शिक्षण उपकरणों की आवश्यकता है
आईआईटी मद्रास का सुझाव है कि शिक्षार्थियों को बुनियादी प्रोग्रामिंग के साथ सहज होना चाहिए और संभाव्यता, रैखिक बीजगणित और अनुकूलन के बारे में कुछ जानकारी होनी चाहिए। साथ ही, पाठ्यक्रम डिज़ाइन में इन नींवों को संशोधित करने के लिए सप्ताह 0 का पुनर्कथन शामिल है, जो अंतराल के बाद गणित में वापस आने वाले छात्रों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
आप वास्तव में 12 सप्ताहों में क्या सीखेंगे
आईआईटी मद्रास ने अपने 2026 मशीन लर्निंग कोर्स को एक त्वरित, टूल-आधारित प्राइमर के बजाय एक गहन अवधारणा-संचालित परिचय के रूप में तैयार किया है। आधिकारिक रूपरेखा एमएल में “गणितीय रूप से अच्छी तरह से प्रेरित” मार्ग पर जोर देती है, जो एल्गोरिदम से पहले विचारों के माध्यम से धीरे-धीरे और जानबूझकर आगे बढ़ती है। पहले दो सप्ताह लगभग डायग्नोस्टिक वार्म-अप, संभाव्यता पर दोबारा गौर करना, रैखिक बीजगणित और उत्तल अनुकूलन, और सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत – आधुनिक एमएल की बौद्धिक रीढ़ की शुरुआत की तरह कार्य करते हैं। यह चरण छात्रों को यह देखने में मदद करता है कि मशीन लर्निंग कोई जादू नहीं है; यह सांख्यिकी और अनुकूलन का तार्किक विस्तार है।सप्ताह 2 से 5 तक, पाठ्यक्रम शास्त्रीय पर्यवेक्षित शिक्षण कोर में निर्मित होता है: रैखिक और बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन, संकोचन और उपसमुच्चय विधियाँ, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, विभेदक विश्लेषण, परसेप्ट्रॉन, एसवीएम और प्रारंभिक तंत्रिका नेटवर्क। एमएलई, एमएपी और बायेसियन अनुमान जैसी अवधारणाएं आरंभीकरण, प्रशिक्षण और सत्यापन जैसे व्यावहारिक पहलुओं के साथ बैठती हैं, जिससे शिक्षार्थियों को यह समझने में मदद मिलती है कि मॉडल इस तरह से व्यवहार क्यों करते हैं।सप्ताह 6 से 8 निर्णय वृक्षों, संयोजन विधियों-बैगिंग, बूस्टिंग, स्टैकिंग, यादृच्छिक वन-और नैवे बेयस और बायेसियन नेटवर्क जैसे संभाव्य मॉडल में चले जाते हैं। अंतिम महीना समृद्ध क्षेत्र में खुलता है: ग्राफिकल मॉडल, एचएमएम, क्लस्टरिंग परिवार, गाऊसी मिश्रण मॉडल, ईएम एल्गोरिथ्म, और यहां तक कि सुदृढीकरण सीखने का एक सौम्य परिचय। एक निःशुल्क पाठ्यक्रम के लिए, गहराई और प्रसार असामान्य रूप से व्यापक है।
प्रमाणपत्र कैसे प्रदान किया जाता है
प्रमाणन तंत्र को केवल एक दिवसीय प्रदर्शन के लिए नहीं, बल्कि पूरे सेमेस्टर में लगातार काम को पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।आधिकारिक एनपीटीईएल पाठ्यक्रम पृष्ठ के अनुसार:
- असाइनमेंट घटक: 25%
- एनपीटीईएल 12 साप्ताहिक असाइनमेंट में से सर्वश्रेष्ठ 8 का औसत मानता है।
- परीक्षा घटक: 75%
- 100 में से व्यक्तिगत, प्रॉक्टर्ड परीक्षा स्कोर के आधार पर।
प्रमाणपत्र अर्जित करने के लिए, एक शिक्षार्थी को यह करना होगा:
- असाइनमेंट घटक में कम से कम 10/25 अंक प्राप्त करें, और
- प्रॉक्टर्ड परीक्षा में कम से कम 30/75 अंक प्राप्त करें
भले ही संयुक्त कुल 40/100 को पार कर जाए, किसी भी कट-ऑफ में असफल होने का मतलब कोई प्रमाणपत्र नहीं है। ई-सर्टिफिकेट, एक बार प्रदान किए जाने के बाद, शिक्षार्थी का नाम, फोटो, स्कोर ब्रेक-अप और आईआईटी मद्रास और एनपीटीईएल के लोगो को प्रदर्शित करता है, और इसे ऑनलाइन सत्यापित किया जा सकता है, जो रिज्यूमे और उच्च-अध्ययन अनुप्रयोगों के लिए मायने रखता है।




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