एएफपी की रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी फेडरल रिजर्व के एक वरिष्ठ अधिकारी ने कहा है कि ब्याज दरों में और कटौती करने की तत्काल कोई आवश्यकता नहीं है, उन्होंने चेतावनी दी है कि संघीय सरकार के शटडाउन के दौरान डेटा संग्रह में व्यवधान के कारण हालिया मुद्रास्फीति डेटा विकृत हो सकता है।शुक्रवार को सीएनबीसी से बात करते हुए, न्यूयॉर्क फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष जॉन विलियम्स ने कहा कि हाल के महीनों के लिए मुद्रास्फीति की रीडिंग प्रभावित होने की संभावना है क्योंकि सरकारी एजेंसियां रिकॉर्ड-लंबे शटडाउन के बीच अक्टूबर और नवंबर की पहली छमाही में मूल्य डेटा एकत्र करने में असमर्थ थीं।विलियम्स ने कहा, “उसकी वजह से, मुझे लगता है कि डेटा कुछ श्रेणियों में विकृत हो गया था, और इससे उपभोक्ता मूल्य सूचकांक पढ़ने में शायद दसवें या उसके आसपास की गिरावट आई।” उन्होंने कहा कि प्रभाव को सटीक रूप से निर्धारित करना मुश्किल था।उन्होंने कहा कि दिसंबर के मुद्रास्फीति आंकड़े विकृति की सीमा की स्पष्ट तस्वीर प्रदान कर सकते हैं।विलियम्स की टिप्पणी इस सप्ताह की शुरुआत में विलंबित अमेरिकी उपभोक्ता मूल्य सूचकांक रिपोर्ट जारी होने के बाद आई, जिसमें मुद्रास्फीति सितंबर में 3 प्रतिशत से घटकर नवंबर में 2.7 प्रतिशत हो गई। कई अर्थशास्त्रियों ने चेतावनी दी थी कि आंकड़े अंतर्निहित मूल्य दबावों को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं।कुछ विश्लेषकों ने बताया कि ब्लैक फ्राइडे छूट अवधि के दौरान मूल्य उद्धरणों का एक बड़ा हिस्सा एकत्र किया गया हो सकता है, जो संभावित रूप से डेटा को नीचे की ओर झुका रहा है – एक चिंता विलियम्स ने व्यक्त की।यह पूछे जाने पर कि नवीनतम आंकड़ों ने ब्याज दरों पर उनके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया, विलियम्स ने कहा कि फेड का नीतिगत रुख अभी के लिए उपयुक्त है।उन्होंने कहा, ”व्यक्तिगत रूप से मुझे इस वक्त मौद्रिक नीति पर आगे कदम उठाने की जरूरत महसूस नहीं हो रही है।” उन्होंने कहा कि पहले ही की जा चुकी दरों में कटौती ने नीति निर्माताओं को अच्छी स्थिति में पहुंचा दिया है।श्रम बाजार के कमजोर होने के कारण फेडरल रिजर्व ने इस साल ब्याज दरों में तीन बार कटौती की है, लेकिन अतिरिक्त ढील के लिए ऊंची सीमा का संकेत दिया है। केंद्रीय बैंक की अगली नीति बैठक जनवरी के अंत में होने वाली है।
अमेरिकी मौद्रिक नीति: फेड के अधिकारी आगे दर में कटौती की कोई तात्कालिकता नहीं देखते हैं, विकृत मुद्रास्फीति डेटा को चिह्नित करते हैं
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