अध्ययन में पाया गया है कि असमान समाज में रहने से बच्चों के मस्तिष्क की संरचना पर असर पड़ता है

विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्रों में रहने वाले विभिन्न लोगों के बीच धन का वितरण पिछले दशकों में काफी हद तक बदल गया है, जनसंख्या के कुछ वर्ग दूसरों की तुलना में आर्थिक विकास से सबसे अधिक लाभान्वित हो रहे हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम और विभिन्न यूरोपीय देशों के कुछ हिस्सों में, धन का वितरण तेजी से असमान हो गया है।

असमान धन वितरण का अनिवार्य रूप से मतलब है कि सामान्य आबादी की आय और संसाधनों में महत्वपूर्ण असमानता है, कुछ लोग अच्छा वेतन कमाते हैं और अन्य लोग एक ही स्थान पर रहकर अपनी बुनियादी जरूरतों को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। इस असमानता को आम तौर पर 0 से 1 तक के मान से मापा जाता है, जिसे गिनी गुणांक के रूप में जाना जाता है, जहां 0 पूर्ण समानता और 1 चरम असमानता का प्रतिनिधित्व करता है।

किंग्स कॉलेज लंदन, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी और यॉर्क यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने हाल ही में एक अध्ययन किया जिसका उद्देश्य ऐसे समाज में रहने के संभावित प्रभाव का पता लगाना था जहां बचपन के अंत और पूर्व-किशोरावस्था में मस्तिष्क के विकास पर धन असमान रूप से वितरित होता है। उनके निष्कर्ष, प्रकाशित में प्रकृति मानसिक स्वास्थ्यसुझाव देते हैं कि उच्च आय असमानता वाले स्थानों में रहना कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों की संरचना में अंतर से जुड़ा हुआ है, जो बदले में मानसिक स्वास्थ्य विकारों के उद्भव की भविष्यवाणी कर सकता है।

“उसने लिखा एक हालिया वैचारिक समीक्षा हालिया पेपर की पहली लेखिका और किंग्स कॉलेज लंदन की लेक्चरर दिव्यांगना राकेश ने मेडिकल एक्सप्रेस को बताया, “असमानता मानसिक स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित कर सकती है।” एबीसीडी जैसे डेटासेट के आगमन के साथ, इस प्रकार के प्रश्न का परीक्षण करना संभव हो गया है।”

अपने अध्ययन के हिस्से के रूप में, राकेश और उनके सहयोगियों ने एबीसीडी डेटासेट से डेटा का विश्लेषण किया, जो इन राज्यों के लिए गिनी गुणांक के साथ, 17 अमेरिकी राज्यों में रहने वाले 8,000 से अधिक 9-10 वर्षीय बच्चों से एकत्र किया गया था। उनके द्वारा विश्लेषण किए गए डेटा में बच्चों के मस्तिष्क के विशिष्ट क्षेत्रों की मोटाई, सतह क्षेत्र और मात्रा दिखाने वाले चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्कैन, साथ ही उनके मस्तिष्क में 12 प्रमुख क्षेत्रों के बीच संबंध दिखाने वाले कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) स्कैन शामिल थे।

अपने विश्लेषण में, शोधकर्ताओं ने अन्य कारकों को नियंत्रित किया जो बच्चों के मस्तिष्क के विकास को प्रभावित कर सकते हैं, जैसे कि उनके परिवार की आय, शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल की पहुंच और उनके गृह राज्य में कैद की दर। इसके अलावा, उन्होंने मस्तिष्क स्कैन एकत्र करने के 18 महीने बाद बच्चों के रिपोर्ट किए गए मानसिक स्वास्थ्य को देखा।

राकेश ने कहा, “हालांकि कई अध्ययनों ने सामाजिक आर्थिक स्थिति के व्यक्तिगत आयामों (उदाहरण के लिए, पारिवारिक आय या माता-पिता की शिक्षा) के बीच संबंधों की जांच की है, हमारा योगदान एक महत्वपूर्ण योगदान है, क्योंकि यह समाज की संरचनात्मक विशेषता को बच्चों की मस्तिष्क संरचना और कार्य से जोड़ता है।” “हमारे निष्कर्ष इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि पारिवारिक आय के अलावा संरचनात्मक असमानता, बच्चों के दिमाग से जुड़ी है।”

राकेश और उनके सहयोगियों द्वारा किए गए विश्लेषणों के नतीजे बताते हैं कि एक असमान समाज में रहना पतले कॉर्टेक्स (यानी, मस्तिष्क की बाहरी परत) के साथ जुड़ा हुआ है, साथ ही विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों के सतह क्षेत्र में महत्वपूर्ण अंतर भी है। इसके अलावा, उच्च आय असमानता वाले स्थानों में रहने वाले बच्चों में कुछ मस्तिष्क नेटवर्क के बीच संचार में बदलाव देखा गया।

शोधकर्ताओं द्वारा देखे गए अंतर आंशिक रूप से राज्य-व्यापी असमानता और बच्चों के मानसिक स्वास्थ्य, विशेष रूप से असमान वातावरण में रहने वाले बच्चों में विकारों के उद्भव के बीच पाए गए संबंध को समझा सकते हैं। भविष्य में, इस अध्ययन के निष्कर्ष अधिक समानता को बढ़ावा देने या असमान समाजों में रहने वाले बच्चों के स्वस्थ विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से हस्तक्षेप के विकास की जानकारी दे सकते हैं।

राकेश ने कहा, “भविष्य के अध्ययनों में, यदि संभव हो तो मैं यूके में एकत्र किए गए डेटा के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय डेटा का उपयोग करके इन निष्कर्षों को दोहराना चाहूंगा।” “इसके अलावा, मैं अनुदैर्ध्य मस्तिष्क विकास के साथ संबंधों का परीक्षण करने की योजना बना रहा हूं।”

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