अध्ययन में पाया गया है कि परिवार और सहकर्मी संघर्ष किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों की भविष्यवाणी करते हैं

उन कारकों की पहचान करना जो मनोविकृति में योगदान करते हैं और विशिष्ट मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों का अनुभव करने के जोखिम को बढ़ाते हैं, कई मनोविज्ञान शोधकर्ताओं के लिए एक दीर्घकालिक लक्ष्य है। जबकि पिछले अध्ययनों ने मानसिक स्वास्थ्य विकारों के विकास में कुछ अनुभवों, विशेष रूप से बचपन और किशोरावस्था के दौरान होने वाली चुनौतीपूर्ण घटनाओं की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला है, उनके प्रभाव को मापना और अन्य कारकों से अलग करना अक्सर मुश्किल होता है जो मनोविकृति में योगदान कर सकते हैं।

हाल की तकनीकी प्रगति, विशेष रूप से तेजी से परिष्कृत मशीन लर्निंग और कम्प्यूटेशनल विश्लेषण उपकरणों के विकास ने मानसिक स्वास्थ्य विकारों और उनके अंतर्निहित पैटर्न के अध्ययन के लिए नई संभावनाएं खोली हैं। जब पिछले दशकों में मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं और पेशेवरों द्वारा एकत्र किए गए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है, तो ये विधियां मनोचिकित्सा से जुड़े विशिष्ट चर और छिपे हुए रुझानों के बीच सहसंबंधों को उजागर करने में मदद कर सकती हैं।

सेंट लुइस में वाशिंगटन विश्वविद्यालय और वाशिंगटन यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं ने हाल ही में डेटा माइनिंग तकनीकों (यानी, डेटा में पैटर्न को उजागर करने के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण) का उपयोग करके किशोरों के बीच खराब मानसिक स्वास्थ्य में विभिन्न कारकों के संभावित योगदान का पता लगाने के लिए काम शुरू किया है। उनके निष्कर्ष, प्रकाशित में प्रकृति मानसिक स्वास्थ्यसुझाव देते हैं कि सामाजिक अनुभव, विशेष रूप से परिवार के सदस्यों के बीच संघर्ष, बदमाशी या साथियों के बीच प्रतिष्ठा की हानि, किशोरों में मनोविकृति के सबसे मजबूत भविष्यवक्ता हैं।

पेपर में रॉबर्ट जे. जिरसराय, डीन एम. बार्च और उनके सहयोगियों ने लिखा, “किसी व्यक्ति की मानसिक स्थिति का अनुमान लगाने में एक महत्वपूर्ण चुनौती यह है कि योगदान करने वाले कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला में से प्रत्येक का मानसिक स्वास्थ्य पर सूक्ष्म, फिर भी सार्थक प्रभाव होता है।” “हमने किशोर मस्तिष्क संज्ञानात्मक विकासात्मक (एबीसीडी) अध्ययन (एन = 11,552) से वर्तमान लक्षणों और अनुदैर्ध्य परिणामों की भविष्यवाणी के लिए सबसे महत्वपूर्ण जोखिम कारकों की पहचान करने के लिए डेटा खनन तकनीकों को लागू किया।”

अपने अध्ययन के हिस्से के रूप में, जिरसराय, बार्च और उनके सहयोगियों ने एक बड़े डेटासेट से डेटा की जांच की, जिसे मस्तिष्क विकास के अब तक किए गए सबसे बड़े अध्ययनों में से एक के हिस्से के रूप में एकत्र किया गया था, जिसे एबीसीडी अध्ययन के रूप में जाना जाता है। 2016 से, एबीसीडी अध्ययन समय-समय पर संयुक्त राज्य भर में 21 शोध स्थलों पर उन्हीं बच्चों से मनोवैज्ञानिक, व्यवहारिक और मस्तिष्क इमेजिंग डेटा एकत्र कर रहा है, जब बच्चे 9-10 वर्ष के थे।

डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने उन कारकों की पहचान करने के लिए अब तक एकत्र किए गए एबीसीडी डेटा का विश्लेषण किया, जिन्होंने बच्चों और किशोरों के मानसिक स्वास्थ्य परिणामों की सबसे अच्छी भविष्यवाणी की थी। उनका विश्लेषण सामाजिक कारकों, जनसांख्यिकीय कारकों और एकत्रित मस्तिष्क इमेजिंग स्कैन पर केंद्रित था।

लेखकों ने लिखा, “हमारे नतीजों से लगातार पता चला है कि सामाजिक संघर्ष मनोविकृति के सबसे मजबूत भविष्यवक्ता थे, विशेष रूप से पारिवारिक लड़ाई और साथियों के बीच प्रतिष्ठित क्षति।” “दीर्घकालिक मानसिक स्वास्थ्य परिणामों की भविष्यवाणी के लिए लिंग अंतर भी एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में उभरा। न्यूरोइमेजिंग-व्युत्पन्न मेट्रिक्स लगातार सबसे कम जानकारीपूर्ण थे।”

दिलचस्प बात यह है कि शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क इमेजिंग डेटा मानसिक स्वास्थ्य का सबसे खराब भविष्यवक्ता था, जबकि सामाजिक कारक सबसे मजबूत भविष्यवक्ता थे। इससे पता चलता है कि पारिवारिक संघर्ष और साथियों के साथ कठिन रिश्ते किशोरावस्था के दौरान भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक कठिनाइयों के उद्भव में विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।

जिरसराय, बार्च और उनके सहयोगियों द्वारा एकत्र किए गए परिणाम बचपन और किशोरावस्था के दौरान सामाजिक कठिनाइयों को संबोधित करने वाले या किशोर मनोविकृति के जोखिम को कम करने के उद्देश्य से मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप के भविष्य के विकास का मार्गदर्शन कर सकते हैं। विशेष रूप से, जबकि सामाजिक संघर्षों को खराब मानसिक स्वास्थ्य का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता पाया गया, उन्होंने डेटा में केवल आधे से भी कम भिन्नता की व्याख्या की। आगे के अध्ययन इस प्रकार अतिरिक्त विश्लेषण कर सकते हैं जो कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला की जांच करते हैं।

जिरसराय, बार्च और उनके सहयोगियों ने लिखा, “हालांकि ये निष्कर्ष मनोचिकित्सा की विकासात्मक उत्पत्ति में नवीन अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, हमारे सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले मॉडल व्यक्तियों के बीच केवल 40% तक की भिन्नता को समझा सकते हैं।” “मानसिक स्वास्थ्य में सार्थक योगदान देने वाले सभी कारकों की अधिक संपूर्ण समझ प्राप्त करने के लिए भविष्य के शोध की आवश्यकता है।”

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