चीन की एआई महत्वाकांक्षाएं अमेरिकी तकनीकी प्रभुत्व को लक्षित करती हैं |

प्रतिनिधि छवि (एएनआई)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक शक्ति की नई मुद्रा है और चीन इसे बड़े पैमाने पर एकत्रित कर रहा है।2017 में, चीन ने 2030 तक दुनिया की अग्रणी एआई शक्ति बनने की अपनी महत्वाकांक्षा की घोषणा की और घरेलू नवाचार को बढ़ावा देते हुए अरबों डॉलर का निवेश किया। राज्य और निजी क्षेत्र के बीच, देश में अकेले 2025 में एआई पर लगभग 100 बिलियन डॉलर (€85.76 बिलियन) खर्च करने का अनुमान है।इस साल अब तक, चीन ने डीपसीक के उदय से वैश्विक तकनीकी समुदाय को चौंका दिया है, एक स्टार्टअप जिसका बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) चैटजीपीटी और ग्रोक जैसे शीर्ष पश्चिमी ब्रांडों को टक्कर देता है। डीपसीक लागत और कंप्यूटिंग शक्ति के एक अंश पर अधिकतर तुलनीय प्रदर्शन प्रदान करता है।इस बीच, ई-कॉमर्स दिग्गज अलीबाबा ने एक शक्तिशाली नया एआई मॉडल लॉन्च किया है और दुनिया भर में अधिक डेटा सेंटर बनाने की योजना की घोषणा की है, जिससे पता चलता है कि चीन की सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियां अमेरिकी एआई प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए गंभीर हैं। Tencent ने इस साल हुनयुआन-ए13बी की रिलीज के साथ दौड़ में ईंधन डाला, एक एआई मॉडल जिसे तेज, स्मार्ट और डेवलपर्स के लिए खुला बनाया गया है।साथ में, ये सफलताएँ दर्शाती हैं कि कैसे चीन के एआई पारिस्थितिकी तंत्र के प्रमुख खिलाड़ी, स्टार्टअप, तकनीकी दिग्गज और राज्य पश्चिम के साथ अंतर को कम करने के लिए जुट रहे हैं। दुनिया की सबसे बड़ी चिप निर्माता कंपनी NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने आत्मसंतुष्टि के खिलाफ चेतावनी देते हुए कहा है कि एआई दौड़ में अमेरिका चीन से “बहुत आगे नहीं” है। हुआंग ने इस महीने की शुरुआत में सीएनबीसी के साथ साक्षात्कार में यह भी कहा था कि चीनी समाज “नई तकनीक को अपनाने में बहुत तेज है।”

चीन एआई अंतर को कैसे पाट रहा है?

एक अरब से अधिक लोगों के ऑनलाइन होने के कारण, चीन की विशाल आबादी एक अंतर्निहित परीक्षण स्थल के रूप में कार्य करती है, जो नए AI उत्पादों को उपभोक्ताओं, सेवाओं और उद्योगों के बीच तेजी से फैलने की अनुमति देती है। चूंकि चीनी मॉडल भी सस्ते हार्डवेयर पर चलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसलिए उन्हें तैनात करना कहीं अधिक लागत प्रभावी है।वाशिंगटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के प्रोफेसर पेड्रो डोमिंगोस ने डीडब्ल्यू को बताया, “चीन अब अमेरिका के समान गति से आगे बढ़ रहा है।” “उन्होंने पिछले कुछ वर्षों में पकड़ बना ली है और अब सीमा पर हैं, अच्छी तरह से आगे बढ़ने की कोशिश कर रहे हैं।”डोमिंगोस ने कहा कि एक “गलत धारणा” भी थी कि अमेरिका बड़े भाषा मॉडल में बहुत आगे था। उन्होंने बताया कि कैसे 2010 में Baidu के गहन शिक्षण समूह की तरह चीन के प्रयास कई अमेरिकी कंपनियों से आगे थे।डीपसीक, क्वेन-3 और किमी K2 जैसे शक्तिशाली मॉडल ओपन-सोर्स बनाकर, चीनी कंपनियां डेवलपर्स को अत्याधुनिक टूल तक मुफ्त पहुंच प्रदान कर रही हैं। पश्चिमी प्रतिद्वंद्वी अक्सर अपने को पेवॉल के पीछे बंद करके रखते हैं।डोमिंगोस ने कहा, “अमेरिकी कंपनियां अपने एआई तरीकों को खुले तौर पर प्रकाशित करती थीं, जिससे प्रगति होती थी।” “अब वे प्रतिस्पर्धी कारणों से गुप्त हैं, जो नवाचार के लिए दुर्भाग्यपूर्ण है।”चीन पर नजर रखने वालों ने चीनी एआई कंपनियों के बीच तीव्र प्रतिस्पर्धा पर ध्यान दिया है। चीनी राज्य मीडिया ने बताया कि पिछले जुलाई तक, उन्होंने 1,500 से अधिक बड़े भाषा मॉडल जारी किए थे। यह वर्ष के मध्य तक वैश्विक स्तर पर जारी किए गए 3,755 मॉडलों का 40% है।अब सवाल यह है कि इनमें से कितने स्टार्टअप कभी लाभ कमाएंगे, और क्या इससे चीन की एआई महत्वाकांक्षाओं को नुकसान हो सकता है? बीजिंग ने इस पर ध्यान दिया है और तकनीकी क्षेत्र से “अव्यवस्थित” प्रतिस्पर्धा से बचने का आग्रह किया है।18 अक्टूबर, 2025 को ओपनकंपास के एलएलएम लीडरबोर्ड के अनुसार, तर्क, ज्ञान, गणित और कोडिंग कौशल जैसे कार्यों पर रैंकिंग करने पर चीन अब वैश्विक शीर्ष 20 एआई मॉडल में से 14 का दावा करता है। हालाँकि अमेरिकी खिलाड़ी अभी भी शीर्ष स्थान पर हैं, उनके नौ चीनी प्रतिद्वंद्वी ओपन-सोर्स हैं, जबकि सिलिकॉन वैली में कोई भी उत्पादित नहीं है।

चीन अमेरिकी चिप प्रतिबंध के कारण उत्पन्न शून्य को भर रहा है

अपनी तीव्र एआई प्रगति के बावजूद, एलएलएम को तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक उन्नत चिप्स पर चीन अभी भी पीछे है।अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों ने चीन की अत्याधुनिक अर्धचालकों और चिप निर्माण उपकरणों तक पहुंच को अवरुद्ध कर दिया है, जिससे घरेलू कंपनियों को पुराने, कम कुशल हार्डवेयर पर भरोसा करने के लिए मजबूर होना पड़ा है।जवाब में, बीजिंग ने माइक्रोन टेक्नोलॉजी जैसे प्रमुख अमेरिकी आपूर्तिकर्ताओं से आयात पर प्रतिबंध लगा दिया है और अपने स्वयं के चिप उद्योग के निर्माण को दोगुना कर दिया है।भारी एआई निवेश किए जाने के संकेत में, चीनी एनवीआईडीआईए प्रतिद्वंद्वी कैम्ब्रिकॉन टेक्नोलॉजीज ने पिछले हफ्ते तिमाही राजस्व में 14 गुना वृद्धि दर्ज की, जिसने वर्ष की पहली छमाही में 44 गुना वृद्धि हासिल की। कंपनी को अमेरिकी तकनीकी प्रतिबंधों से फायदा हुआ है क्योंकि चीन के एआई स्टार्टअप स्थानीय विकल्प तलाश रहे हैं।ऐसी बाधाओं के तहत नवाचार करने का दबाव चीन को एआई को बढ़ाने के लिए अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल तरीके खोजने के लिए प्रेरित कर रहा है, जो संभावित रूप से दीर्घकालिक स्वतंत्रता के लिए उसकी महत्वाकांक्षा को तेज कर रहा है। यह वाशिंगटन के इरादे से बहुत दूर का परिणाम है।डोमिंगोस ने कहा, “चीन के लिए अमेरिकी चिप निर्यात प्रतिबंध प्रतिकूल हैं। वे डीपसीक जैसी कंपनियों को पुराने हार्डवेयर को अनुकूलित करने, अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।”

अमेरिका एआई क्षेत्र को आगे बढ़ा रहा है, चीन वैश्विक बाजार चाहता है

अमेरिका अभी भी अग्रणी अनुसंधान में एआई दौड़ में सबसे आगे है, यह पता लगा रहा है कि ऐसे सिस्टम कैसे बनाए जाएं जो भाषा को बेहतर ढंग से समझें, निर्देशों का अधिक विश्वसनीय रूप से पालन करें और हानिकारक व्यवहार से बचें। अमेरिकी तकनीकी कंपनियां भी छवियों, वीडियो के लिए उन्नत एआई की खोज कर रही हैं और यहां तक ​​कि स्वयं निर्णय भी ले सकती हैं।हालाँकि, चीन डिजिटल बुनियादी ढांचे के लिए उत्सुक विकासशील देशों को एआई बुनियादी ढांचे और ओपन-सोर्स मॉडल का निर्यात करके वास्तविक दुनिया में प्रभाव और अंतरराष्ट्रीय पहुंच में बढ़त हासिल कर रहा है। अलीबाबा और हुआवेई जैसी कंपनियां एशिया, अफ्रीका और यूरोप में डेटा सेंटर और क्लाउड प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रही हैं, जो अमेरिकी प्रदाताओं को सस्ता विकल्प पेश कर रही हैं।बीजिंग अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अपने स्वयं के एआई शासन ढांचे को भी आगे बढ़ा रहा है, जिसका लक्ष्य अपने राष्ट्रीय हितों के अनुसार वैश्विक मानकों को आकार देना है। चीनी डेटा और मूल्यों पर प्रशिक्षित मॉडलों को बढ़ावा देकर, सरकार यह प्रभावित करना चाहती है कि एआई सिस्टम इतिहास, संस्कृति और सच्चाई की व्याख्या कैसे करते हैं। निःसंदेह, यह एक सत्तावादी व्यवस्था से आता है जहां अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता को सख्ती से नियंत्रित किया जाता है।जैसा कि डोमिंगोस ने कहा: “जो बड़े भाषा मॉडल को नियंत्रित करता है वह अतीत और भविष्य को नियंत्रित करता है… बड़े भाषा मॉडल वास्तविकता को आकार देते हैं और चीन ऐसे मॉडल चाहता है जो उसके संस्करण को प्रतिबिंबित करें।”सैन फ्रांसिस्को में यूसी लॉ में एआई लॉ एंड इनोवेशन इंस्टीट्यूट के निदेशक रॉबिन फेल्डमैन ने एआई दौड़ को “शीत युद्ध का नया रूप” बताया।उन्होंने अमेरिकी समाचार साइट एक्सियोस को बताया, “वह युद्ध वही देश जीतेगा जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे बड़ी बढ़त विकसित और बनाए रख सकता है।”