(ब्लूमबर्ग ओपिनियन) – सुपर-इंटेलिजेंट मशीनों के निर्माण के लिए ओपनएआई की राह लगातार धुंधली होती जा रही है।
नवीनतम संकेत सप्ताहांत में कंपनी के प्रमुख वैज्ञानिकों द्वारा की गई एक शर्मनाक गलती से आया है। कंपनी के विज्ञान उपाध्यक्ष केविन वेइल ने एक्स पर एक पोस्ट में बेदम होकर पोस्ट किया, “जीपीटी-5 ने अभी 10 (!) पहले से अनसुलझी एर्डो समस्याओं का समाधान ढूंढ लिया है, जिसे तब से हटा दिया गया है।”
यह पता चला कि यह सच नहीं था। कंपनी के नवीनतम मॉडल ने इंटरनेट से उत्तरों को आसानी से हटा दिया था और उन्हें अपना बना लिया था।
गणितज्ञ पॉल एर्डोज़ की कई कुख्यात, अनसुलझी समस्याएं इस वेबसाइट पर सूचीबद्ध हैं, और ओपनएआई के शोधकर्ताओं ने माना कि साइट पर “खुले” के रूप में सूचीबद्ध समस्याओं के उत्तर किसी ने भी नहीं ढूंढे हैं।
लेकिन वेबसाइट के प्रशासक, गणितज्ञ थॉमस ब्लूम ने एक्स पर जवाब दिया कि उन्होंने उन्हें साइट पर अपडेट नहीं किया है। GPT-5 ने पहले सिद्धांतों का उपयोग करके समस्याओं का समाधान नहीं किया था। इसने केवल प्रकाशित शोध पत्रों से उत्तर लिए थे जिनके बारे में ब्लूम को जानकारी नहीं थी। ब्लूम ने ट्वीट किया, “यह एक नाटकीय गलतबयानी है।” वेइल और अन्य शोधकर्ताओं ने अपने पोस्ट हटा दिए।
https://t.co/zc95OyEdPj pic.twitter.com/OmKQh8iH4D- स्टीफन शुबर्ट (@StefanFSchibert) 17 अक्टूबर, 2025
प्रतिद्वंद्वी एआई प्रयोगशालाओं ने गलती के लिए ओपनएआई पर आरोप लगाने का अवसर लिया: “यह शर्मनाक है,” Google डीपमाइंड के मुख्य कार्यकारी अधिकारी डेमिस हसाबिस ने ट्वीट किया। और अच्छे कारण के लिए. ओपनएआई ने लंबे समय से सुझाव दिया है कि चैटजीपीटी को रेखांकित करने वाले बड़े भाषा मॉडल, जो डेटा के ढेर को परिमार्जन करते हैं और इसे चतुर उत्तरों में संश्लेषित करते हैं, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) के लिए एक व्यवहार्य मार्ग प्रदान करते हैं। यह सैद्धांतिक सीमा है जहां मशीनें इंसानों से ज्यादा स्मार्ट हो जाती हैं।
एजीआई की महत्वाकांक्षा ने ओपनएआई ($500 बिलियन) या एनवीडिया कॉर्प जैसी कंपनियों के लिए आसमान छूने में मदद की है, जिसका बाजार पूंजीकरण सोमवार की सुबह $4.5 ट्रिलियन था, जो पिछले साल इस समय $2.5 ट्रिलियन था, क्योंकि यह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां मशीनें तर्क करने और व्यापार और समाज में कांटेदार समस्याओं के उत्तर खोजने में सक्षम होंगी। लेकिन एर्डोस त्रुटि एक स्पष्ट अनुस्मारक है कि जेनेरिक एआई बूम को रेखांकित करने वाले बड़े भाषा मॉडल ज्यादातर तर्क में अच्छे होने का दिखावा करते हैं। वे अभी भी पैटर्न-मिलान उपकरण की महिमा रखते हैं।
बेशक यह उपभोक्ताओं और व्यवसायों के लिए समान रूप से उपयोगी है। चैटजीपीटी का उपयोग अब दुनिया की लगभग 10% आबादी द्वारा किया जा रहा है और जेनेरिक एआई सिस्टम कई कंपनियों के अनुसंधान, ग्राहक सेवा, विपणन अभियान और बहुत कुछ करने के तरीके को बदलना शुरू कर रहे हैं। और कई लोगों के लिए, यह Google का लगभग प्रतिस्थापन बन गया है। लेकिन यह विचार कि चैटबॉट तकनीक आपूर्ति श्रृंखलाओं, कार्यबलों के प्रबंधन या उत्पाद डिजाइन में कठिन समस्याओं का समाधान करेगी, अभी भी एक दूर का सपना लगता है, और केवल इसलिए नहीं क्योंकि यह गलतियाँ करना जारी रखता है।
पिछले सप्ताहांत हमने जिस तरह की हलचल देखी, उसके कारण तकनीकी मूल्यांकन बढ़ रहा है, जहां ओपनएआई के प्रमुख वैज्ञानिक तथ्यों की जांच करने से पहले एक घोषणा करने के लिए दौड़ पड़े। इतिहास से पता चलता है कि अत्यधिक वादे करने से प्रगति धीमी हो जाती है, और पिछली एआई सर्दियाँ असफलताओं से नहीं, बल्कि अत्यधिक उम्मीदों से पैदा हुई थीं। जैसा कि मैंने पहले भी तर्क दिया है, तर्क पर महत्वपूर्ण सफलताओं के लिए संभवतः मशीन लर्निंग के दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी जो कि न्यूरोसिम्बोलिक एआई जैसे जेनेरिक एआई के रूप में फैशनेबल नहीं हैं।
वास्तविक तर्क जो वैज्ञानिक ज्ञान की सीमा को आगे बढ़ाता है, उसे चैटजीपीटी की दुनिया के ज्ञान को रीमिक्स करने की क्षमता के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए, खासकर कंपनी के अपने शोधकर्ताओं द्वारा। लेकिन यह उम्मीद न करें कि सिलिकॉन वैली हमें यह बताने से रोक देगी कि सुपरइंटेलिजेंस बस आने ही वाला है, या एआई बूम जितना विश्वास पर चल रहा है उतना ही वास्तविक सफलताओं पर भी चल रहा है।
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पार्मी ओल्सन प्रौद्योगिकी को कवर करने वाले ब्लूमबर्ग ओपिनियन स्तंभकार हैं। वॉल स्ट्रीट जर्नल और फोर्ब्स की पूर्व रिपोर्टर, वह “सुप्रीमसी: एआई, चैटजीपीटी एंड द रेस दैट विल चेंज द वर्ल्ड” की लेखिका हैं।
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