नया श्वेत पत्र नीति निर्माताओं से स्वास्थ्य देखभाल में एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए अभ्यास कानूनों को आधुनिक बनाने का आग्रह करता है

जैसा कि अमेरिका एक ऐतिहासिक स्वास्थ्य देखभाल कार्यबल संकट का सामना कर रहा है, आज जारी एक नया श्वेत पत्र संघीय और राज्य नीति निर्माताओं से देखभाल वितरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की पूरी क्षमता का उपयोग करने के लिए पुराने कानूनों, विनियमों और भुगतान प्रणालियों को आधुनिक बनाने का आह्वान करता है।

“एजिंग वेल विद एआई: ट्रांसफॉर्मिंग केयर डिलीवरी” शीर्षक वाली यह रिपोर्ट अमेरिकन एकेडमी ऑफ फिजिशियन एसोसिएट्स (एएपीए) और वेस्ट हेल्थ के सहयोग से हेल्थफोर्स द्वारा शुरू की गई थी, और द लिनस ग्रुप द्वारा विकसित की गई थी। यह दो-भाग की श्रृंखला में दूसरा भाग है जिसमें यह जांच की गई है कि एआई कैसे देखभाल टीमों का समर्थन कर सकता है, पहुंच का विस्तार कर सकता है और अमेरिका की स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली पर बढ़ते तनाव को कम कर सकता है।

“अमेरिका की स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली भविष्य के लिए नहीं बनाई गई है। हम सिर्फ टूटे हुए बुनियादी ढांचे के आसपास नवाचार नहीं कर सकते हैं – हमें इसे आधुनिक बनाने की जरूरत है,” एएपीए के सीईओ और हेल्थफोर्स के संस्थापक लिसा एम. गैबल्स ने कहा। “यह पेपर स्पष्ट करता है कि एआई अकेले कार्यबल की कमी को ठीक नहीं करेगा, लेकिन नीति सुधार के साथ, यह नाटकीय रूप से बोझ को कम कर सकता है और अधिक लोगों को देखभाल प्रदान कर सकता है।”

2026 तक 3.2 मिलियन स्वास्थ्य देखभाल कर्मियों की अनुमानित कमी और बढ़ती उम्र की आबादी के साथ जिनकी देखभाल की ज़रूरतें अधिक जटिल होती जा रही हैं, अमेरिका को पहुंच और कार्यबल संकट का सामना करना पड़ रहा है।

पेपर इन चुनौतियों से निपटने के लिए एआई टूल्स द्वारा पेश किए गए वादे पर प्रकाश डालता है। क्षितिज पर कुछ आशाजनक उपकरणों में परिवेशीय दस्तावेज़ीकरण शामिल है जो चार्ट पर खर्च होने वाले समय को कम करता है, आभासी देखभाल समन्वय प्रणाली जो रेफरल और फॉलो-अप को सुव्यवस्थित करती है, और वैयक्तिकृत नैदानिक ​​​​शिक्षा जो प्रदाताओं को तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्र में बने रहने में मदद करती है। इस तरह के नवाचार पहले से ही देश भर में पायलट कार्यक्रमों में अपना प्रभाव साबित कर रहे हैं।

यह पेपर नीति अपनाने और प्राथमिकता देने के मार्गदर्शन के लिए एक जोखिम/प्रभाव मैट्रिक्स का प्रस्ताव करता है। कम जोखिम और उच्च प्रभाव वाले मामलों का उपयोग पहले तेज किया जाना चाहिए, जिनमें शामिल हैं:

• एम्बिएंट एआई स्क्राइब: मरीजों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए चिकित्सकों को अनावश्यक चार्टिंग से मुक्त करना।
• एआई-समर्थित देखभाल समन्वय: स्मार्ट ट्राइएज और स्वचालित वर्कफ़्लो के माध्यम से डुप्लिकेट परीक्षण और छूटे हुए रेफरल को कम करना।
• ऑन-डिमांड क्लिनिकल प्रशिक्षण: उभरती भूमिकाओं के अनुरूप एआई-संवर्धित सतत शिक्षा के साथ अद्यतन रहने के लिए प्रदाताओं को सशक्त बनाना।

उच्च प्रभाव वाले लेकिन अधिक जटिल उपयोग के मामले, जैसे एआई-सहायता प्राप्त निदान और कमजोर रोगियों के लिए घर पर निगरानी, ​​को भी भविष्य में महत्वपूर्ण नवाचारों के रूप में चर्चा की जाती है।

गंभीर रूप से, पेपर स्वीकार करता है कि सबसे आशाजनक उपकरण भी रुक जाएंगे यदि प्रदाता अभी भी पुरानी पर्यवेक्षण आवश्यकताओं से बंधे हैं, स्वतंत्र रूप से डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने से प्रतिबंधित हैं, या पुराने मॉडलों के आधार पर प्रतिपूर्ति करते हैं जो परिणामों पर दस्तावेज़ीकरण को पुरस्कृत करते हैं। रिपोर्ट देखभाल वितरण में एआई के स्केलेबल एकीकरण को सक्षम करने के लिए आवश्यक विशिष्ट नीतिगत विकास की रूपरेखा बताती है:

• अभ्यास कानूनों का आधुनिकीकरण करें: प्रदाताओं-विशेष रूप से पीए और एनपी-को अपने प्रशिक्षण की पूरी सीमा तक अभ्यास करने की अनुमति देने के लिए राज्य और संघीय कानूनों को अपडेट करें, जिससे नैदानिक ​​​​देखभाल, देखभाल समन्वय और घर-आधारित मॉडल में एआई के व्यापक उपयोग को सक्षम किया जा सके।
• शिफ्ट भुगतान मॉडल: वॉल्यूम-आधारित प्रतिपूर्ति से दूर जाएं और इसके बजाय निरंतरता, परिणाम और प्रौद्योगिकी-सक्षम देखभाल को प्रोत्साहित करें।
• दस्तावेज़ीकरण आवश्यकताओं को सुव्यवस्थित करें: अनावश्यक प्रशासनिक बोझ को कम करने के लिए संघीय बिलिंग नियमों को एआई-संचालित सिस्टम की क्षमताओं के साथ संरेखित करें।
• राष्ट्रीय एआई मानक स्थापित करें: सभी देखभाल सेटिंग्स में एआई उपकरणों की जिम्मेदार तैनाती का मार्गदर्शन करने के लिए क्रॉस-कटिंग सुरक्षा, इक्विटी और इंटरऑपरेबिलिटी ढांचे का विकास करें।

गैबल्स ने कहा, “खोज में सफलताओं से देखभाल में बदलाव नहीं आएगा अगर हम उन्हें वितरित करने के लिए बुनियादी ढांचे में निवेश नहीं करते हैं।” “एआई परिचालन नवाचार को चलाने वाला एक शक्तिशाली उपकरण है – जो हमें वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने, देखभाल का समन्वय करने और क्षमता का विस्तार करने में मदद करता है – लेकिन आधुनिक प्रणालियों और नीतियों के बिना, इसकी क्षमता अप्रयुक्त रहेगी।”

एजिंग वेल विद एआई श्रृंखला की दो रिपोर्टें मिलकर एक ठोस मामला बनाती हैं: एआई कार्यबल संकट को हल करने में मदद कर सकता है, लेकिन केवल तभी जब हम पहले नीतिगत संकट को हल करें।