नई दिल्ली [India]20 फरवरी (एएनआई): खुले नेटवर्क और विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एकीकृत होने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़े पैमाने पर सामाजिक परिवर्तन के लिए एक बुनियादी निर्माण के रूप में कार्य करता है। दिल्ली में भारत एआई शिखर सम्मेलन 2026 के दौरान एक पैनल में बोलते हुए, इंफोसिस के सह-संस्थापक नंदन नीलेकणि ने इस बात पर जोर दिया कि एआई एजेंटों और खुले आर्किटेक्चर का अभिसरण जीवन को बेहतर बनाने के लिए प्रौद्योगिकी को उत्पादक रूप से फैलाने का सबसे तेज़ तरीका है।
“इसलिए यदि कोई उपयोगकर्ता है जो किसान है या कोई ऐसा व्यक्ति है जो थोड़ी सी बिजली का उत्पादन कर रहा है, अगर वे किसी एजेंट के माध्यम से किसी और के साथ बहुत आसानी से लेनदेन कर सकते हैं, जो कि उनकी अपनी भाषा में है, तो अचानक यह बड़े पैमाने पर शामिल हो जाता है। इसलिए मैं वास्तव में एक खुले नेटवर्क पर एआई एजेंटों को प्रौद्योगिकी के व्यापक प्रसार के लिए मौलिक निर्माण के रूप में देखता हूं,” उन्होंने कहा।
नीलेकणि ने कहा कि यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (यूपीआई) जैसे खुले नेटवर्क के साथ भारत का अनुभव विकास के लिए एक सिद्ध खाका प्रदान करता है। उन्होंने कहा कि ये सिद्धांत अब बेकन जैसी नई प्रणालियों में अंतर्निहित हैं।
नीलेकणि ने कहा, “खुले नेटवर्क कई अभिनेताओं और नवप्रवर्तकों को एआई का उपयोग करके अत्याधुनिक एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देते हैं।” उन्होंने एआई एजेंटों की प्राथमिक शक्ति की पहचान अंतिम उपयोगकर्ता के लिए जटिलता को दूर करने की उनकी क्षमता के रूप में की, खासकर कृषि और ऊर्जा जैसे क्षेत्रों में।
भाषा संबंधी बाधाओं को दूर करना इस तकनीकी प्रसार का एक महत्वपूर्ण घटक है। नीलेकणि ने भारत के लिए भैसिनी और एआई सहित कई भारतीय पहलों पर प्रकाश डाला, जिसका उद्देश्य स्थानीय भाषाओं और बोलियों में प्रौद्योगिकी को सुलभ बनाना है।
उन्होंने कहा, “कई पहलें हैं, वॉयस एआई, सरकार की एक भैसिनी है, भारत के लिए एआई है, गूगल प्रोजेक्ट है। बाधा के रूप में भाषा दूर हो जाएगी। इसलिए यदि आप भाषा को जोड़ते हैं, तो एक व्यक्ति एजेंट से अपनी भाषा में बात करता है, और फिर एजेंट इसके पीछे की सभी जटिलताओं को छिपाते हुए कुछ लेनदेन करता है, तो यह पवित्र कब्र है।”
इन प्रणालियों की आर्थिक व्यवहार्यता को संबोधित करते हुए, नीलेकणि ने एआई अनुमान की लागत को कम करने की आवश्यकता पर बल दिया। उन्होंने तर्क दिया कि एआई को ग्लोबल साउथ में जनता के लिए काम करने के लिए, प्रति प्रश्न लागत में काफी कमी आनी चाहिए।
“मोटे तौर पर कहें तो, मुझे लगता है, विशेष रूप से वैश्विक दक्षिण में, एआई अनुमान की लागत में नाटकीय रूप से गिरावट आनी चाहिए क्योंकि यदि आप एक ग्राहक को एक प्रश्न के साथ सेवा दे रहे हैं और वह लागत ₹500 या कुछ और. यह काम नहीं करेगा”
उन्होंने बताया कि हालांकि वर्तमान उद्योग का ध्यान बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण पर रहता है, लेकिन अंततः व्यापक रूप से अपनाए जाने को सुनिश्चित करने के लिए बदलाव को सस्ता बनाने की दिशा में आगे बढ़ना चाहिए।
नीलेकणि ने कहा, “जटिलता को छिपाने वाले एजेंटों के साथ कम लागत वाला अनुमान बड़े पैमाने पर प्रसार की कुंजी है।” उन्होंने इसे किसानों के लिए एक खुले नेटवर्क, एग्रीकनेक्ट के उदाहरण से समझाया। उन्नत मौसम मॉडल को ऐसे नेटवर्क में प्लग करके, लाखों किसान तुरंत विस्तृत, पूर्वानुमानित डेटा तक पहुंच प्राप्त करते हैं।
खुले नेटवर्क की यह “प्लग-एंड-प्ले” क्षमता महत्वपूर्ण सामाजिक चुनौतियों को हल करने के लिए नए एआई स्रोतों और क्षमताओं के तेजी से एकीकरण की अनुमति देती है। (एएनआई)
