Google DeepMind के सह-संस्थापक शेन लेग ने उन बदलावों के बारे में चेतावनी दी है जो AI कार्यबल में ला सकता है। वरिष्ठ एआई नेता ने यह पहचानने के लिए एक नए ‘अंगूठे के नियम’ की रूपरेखा तैयार की कि आप जो काम कर रहे हैं उसे एआई द्वारा आसानी से दोहराया जा सकता है या नहीं।
प्रोफेसर हन्ना फ्राई के साथ बातचीत में, लेग ने ‘लैपटॉप नियम’ कहा, जिसे वह कहते हैं, यह देखते हुए कि यदि कोई कार्य पूरी तरह से स्क्रीन, कीबोर्ड, कैमरा, स्पीकर, माइक्रोफोन और माउस का उपयोग करके किया जा सकता है, तो यह प्रकृति में संज्ञानात्मक है और इसलिए एआई द्वारा अनुकरणीय है।
लेग ने कहा, “यदि आप केवल लैपटॉप का उपयोग करके इंटरनेट पर दूर से काम कर सकते हैं, तो यह संभवतः बहुत अधिक संज्ञानात्मक कार्य है।” “यदि आप उस श्रेणी में हैं, तो मुझे लगता है कि उन्नत AI कुछ हद तक उस क्षेत्र में काम करने में सक्षम होगा।”
हालाँकि, लेग ने यह भी बताया कि संज्ञानात्मक कार्य के कुछ रूपों में एक ‘मानवीय पहलू’ है जो इन नौकरियों की रक्षा कर सकता है। उन्होंने प्रभावशाली लोगों का उदाहरण लिया, जिनका काम पूरी तरह से दूर से किया जा सकता है लेकिन जिनके पास एक विशिष्ट व्यक्तित्व या मानवीय संबंध है, जिससे एआई के लिए उन्हें पूरी तरह से प्रतिस्थापित करना कठिन हो जाता है।
जब साक्षात्कारकर्ता ने उनसे पूछा कि उनके आकलन का मतलब है कि एआई समाज में बड़ी संख्या में नौकरियों को खतरे में डाल सकता है, तो लेग ने कहा, “हमें ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो एजीआई को गंभीरता से लेने के लिए समाज के इन सभी विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करें।”
“और मेरी धारणा यह है कि इनमें से बहुत से लोग नहीं हैं,” उन्होंने कहा।
“मुझे लगता है कि यहां एक बहुत बड़ा अवसर है। लेकिन किसी भी क्रांति की तरह, जैसे कि औद्योगिक क्रांति या कुछ और, यह जटिल है। इसका समाज पर हर तरह से प्रभाव पड़ता है। और जोखिमों और लागतों को कम करते हुए इसका लाभ प्राप्त करने के लिए, हमें इसे सावधानीपूर्वक नेविगेट करने की आवश्यकता है। और इस समय, मुझे लगता है कि कहीं भी पर्याप्त लोग इस बारे में नहीं सोच रहे हैं कि इस विशेष मुद्दे के लिए एजीआई का क्या मतलब है, और हमें ऐसा करने के लिए बहुत अधिक लोगों की आवश्यकता है,” उन्होंने आगे कहा।
एजीआई कब पहुंचेगा?
लेग भी अपनी लंबे समय से चली आ रही भविष्यवाणी पर अड़े रहे कि 50:50 संभावना है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) 2028 तक पहुंच जाएगी। हालांकि, उन्होंने स्पष्ट किया कि यह ‘न्यूनतम एजीआई’ का एक रूप होगा, और पूरी तरह से विकसित एजीआई अभी भी कई साल दूर है, हालांकि इसे एक दशक के भीतर हासिल किया जा सकता है।
संदर्भ के लिए, एजीआई को एआई विकास में एक काल्पनिक चरण माना जाता है जहां सिस्टम अधिकांश, यदि सभी नहीं, तो कार्यों में मनुष्यों की तुलना में बुद्धिमत्ता प्राप्त करते हैं। एआई समुदाय के भीतर एजीआई की कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत परिभाषा नहीं है, न ही इसे कब हासिल किया जाएगा इसकी कोई निश्चित समयसीमा है। जबकि एलोन मस्क और लेग जैसी हस्तियों का मानना है कि यह बस कुछ साल दूर हो सकता है, पूर्व मेटा मुख्य वैज्ञानिक यान लेकुन जैसे अन्य लोगों ने चेतावनी दी है कि केवल बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को स्केल करने से कभी भी एजीआई नहीं होगा।
जैसा कि कहा गया है, एआई दुनिया के भीतर यह विश्वास बढ़ रहा है कि एक बार एजीआई हासिल हो जाने के बाद, यह मूल रूप से कार्यबल को नया आकार दे सकता है। मस्क जैसे कुछ लोगों का मानना है कि यह “सार्वभौमिक उच्च आय” के युग की शुरुआत कर सकता है, जबकि अन्य इसके सामाजिक प्रभाव के बारे में बहुत कम आशावादी हैं।
