इंग्लैंड में स्वास्थ्य डेटा महामारी से पहले, उसके दौरान और बाद में हृदय रोगों के बदलते पैटर्न को दर्शाता है

इंग्लैंड में रहने वाले 57 मिलियन लोगों के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के एक व्यापक अध्ययन से COVID-19 महामारी से पहले, उसके दौरान और उसके बाद हृदय रोगों के बढ़ते बोझ का पता चला है।

अध्ययन का नेतृत्व हेल्थ डेटा रिसर्च यूके के बीएचएफ डेटा साइंस सेंटर के तकनीकी और डेटा समर्थन के साथ एडिनबर्ग, यूसीएल और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालयों के वैज्ञानिकों ने किया था। कई हृदय रोगों के पैटर्न में प्राप्त अंतर्दृष्टि से सीओवीआईडी ​​​​-19 महामारी के दौरान और उसके बाद महत्वपूर्ण स्वास्थ्य असमानताओं का पता चलता है जिन्हें हृदय स्वास्थ्य में सुधार के लिए लक्षित किया जा सकता है।

इस अध्ययन में विश्लेषण किया गया इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा अज्ञात है और कभी भी एक सुरक्षित डेटा वातावरण नहीं छोड़ता है, जो केवल अनुमोदित परियोजनाओं पर काम करने वाले अनुमोदित शोधकर्ताओं द्वारा ही पहुंच योग्य है।

अध्ययन में प्रकाशित किया गया है लैंसेट पब्लिक हेल्थ.

बीएचएफ डेटा साइंस सेंटर के एसोसिएट डायरेक्टर, सह-लेखक प्रोफेसर विलियम व्हाइटली ने कहा, “हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि सीओवीआईडी ​​​​-19 महामारी के दौरान कुछ हृदय रोग की घटनाओं में गिरावट आई थी, और इन स्थितियों के बोझ में असमानताओं को इंग्लैंड की विविध आबादी द्वारा असमान रूप से वहन किया गया था।

“लेकिन कई स्थितियों की निदान दर तब से पूर्व-महामारी के स्तर पर वापस आ गई है, और हमारी अंतर्दृष्टि स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों को निष्पक्ष रूप से उन लोगों तक पहुंचाने के लिए आधार प्रदान कर सकती है जिनकी उन्हें और जहां सबसे अधिक आवश्यकता है। लक्षित और समय पर तरीके से हृदय रोग के मामलों का पता लगाने से हमारे लिए हस्तक्षेप करने, जीवन बचाने और सुधारने के लिए और अधिक खिड़कियां खुलती हैं।”

सह-लेखक प्रोफेसर एंजेला वुड, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और बीएचएफ डेटा साइंस सेंटर में एसोसिएट डायरेक्टर ने कहा, “महामारी के दौरान, हमने इस्केमिक स्ट्रोक और दिल की विफलता जैसी स्थितियों की व्यापकता में उल्लेखनीय वृद्धि देखी है।

हालाँकि हमारे अध्ययन ने इन रुझानों के पीछे के कारणों की जांच नहीं की है, हमारा मानना ​​​​है कि ये अवलोकन सीओवीआईडी ​​​​-19 वायरस के प्रत्यक्ष प्रभावों के साथ-साथ स्वास्थ्य देखभाल वितरण में व्यवधान और विलंबित देखभाल के अप्रत्यक्ष प्रभावों को प्रतिबिंबित कर सकते हैं।

“जिम्मेदार, भरोसेमंद और सुरक्षित तरीके से संपूर्ण जनसंख्या डेटा का उपयोग करने से हमें स्वास्थ्य असमानताओं को इंगित करने, समय के साथ परिवर्तनों को ट्रैक करने और नीति निर्णय लेने को प्रभावित करने में मदद मिल सकती है। हमारे निष्कर्ष भविष्य की महामारियों के लिए तैयारी की जानकारी भी दे सकते हैं।”

हृदय संबंधी बीमारियाँ एक प्रमुख सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती बनी हुई हैं। कोविड-19 महामारी मौजूदा स्थितियों वाले लोगों में हृदय संबंधी जटिलताओं के उच्च जोखिम, नई शुरुआत वाले हृदय रोग की उच्च दर और नियमित देखभाल में व्यवधान के साथ मेल खाती है।

उच्च-रिज़ॉल्यूशन और व्यापक तस्वीर प्राप्त करने के लिए, अनुसंधान टीम ने 79 विभिन्न हृदय संबंधी स्थितियों पर COVID-19 महामारी के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए इंग्लैंड में 57 मिलियन से अधिक लोगों के लिंक किए गए स्वास्थ्य डेटा का उपयोग किया।

अस्पताल, प्राथमिक देखभाल, मृत्यु और विशेषज्ञ रजिस्ट्रियों का डेटा 1 जनवरी 2020 और 31 मई 2024 को कवर किया गया। सभी व्यक्तिगत जानकारी जो व्यक्तियों की पहचान कर सकती थी, हटा दी गई थी, और अनुमोदित शोधकर्ताओं ने इस डेटा को पूरी तरह से एनएचएस इंग्लैंड सिक्योर डेटा एनवायरनमेंट (एसडीई), एक सुरक्षित डेटा और विश्लेषण मंच के भीतर एक्सेस किया था।

प्रत्येक हृदय स्थिति के लिए, उन्होंने घटना (प्रति 100,000 लोगों पर नए निदान की दर), व्यापकता (पुराने और नए निदान दोनों वाले लोगों का प्रतिशत), निदान के 30 दिनों के भीतर किसी भी कारण से मरने वाले लोगों का प्रतिशत, और निदान के बाद 30 दिनों और एक वर्ष के बीच होने वाले दिल के दौरे और स्ट्रोक की दर को देखा।

फिर उन्होंने COVID-19 महामारी से पहले और बाद में इन दरों में बदलाव का अनुमान लगाया, यह इंगित करते हुए कि क्या उम्र, लिंग, जातीयता, अभाव, क्षेत्र और लोगों के साथ रहने वाली दीर्घकालिक स्थितियों की संख्या पर कोई प्रभाव पड़ा है।

शोधकर्ताओं ने पाया कि 2020 में पहले COVID-19 लॉकडाउन के दौरान हृदय रोग के नए निदान की संख्या में गिरावट आई। हालांकि, जिन लोगों को ये निदान प्राप्त हुआ, उनमें 2020 से 2024 तक अन्य समय की तुलना में मरने की अधिक संभावना थी। उनका मानना ​​​​है कि यह कमी इसलिए है क्योंकि स्वास्थ्य देखभाल सेवाएं गंभीर दबाव में थीं और केवल सबसे गंभीर रूप से बीमार लोग ही देखभाल की मांग कर रहे थे।

जातीयताओं के बीच बहुत भिन्नता थी। बांग्लादेशी, भारतीय और पाकिस्तानी जातीयता के लोगों में कोरोनरी संवहनी रोग का निदान होने की अधिक संभावना थी, जबकि अफ्रीकी, कैरीबियाई और अन्य काले जातीयता के लोगों में उच्च रक्तचाप से संबंधित स्थितियों का अनुभव होने की अधिक संभावना थी। लेकिन इन स्थितियों का निदान श्वेत ब्रिटिश आबादी की तुलना में कम घातक साबित हुआ।

भौगोलिक स्थिति और अभाव ने भी हृदय संबंधी निदान की दरों और संख्या को प्रभावित किया। उदाहरण के लिए, उत्तर, मिडलैंड्स और दक्षिण के कुछ हिस्सों के साथ-साथ पूर्व के तटीय क्षेत्रों में दिल के दौरे और स्ट्रोक से मृत्यु के मामले अधिक थे।

महामारी से पहले और बाद की तुलना करने पर, शोधकर्ताओं ने पाया कि 2024 में, महामारी से पहले की तुलना में नए हृदय निदान की संख्या में वृद्धि हुई थी।

विशेष रूप से, उन्होंने घटनाओं में वृद्धि देखी (26%, या प्रति 100,000 लोगों पर 5 से 6.4), व्यापकता (50%, या 0.03% से 0.04%), और हृदय के ऊतकों की सूजन, जिसे मायोकार्डिटिस कहा जाता है, से अल्पकालिक मृत्यु का जोखिम (8.5% से 17% की दर तक), साथ ही 25% की वृद्धि (0.9% से 1.2% तक) देखी गई। हृदय विफलता की व्यापकता.

हालाँकि, शोधकर्ताओं का मानना ​​​​है कि ये वृद्धि आंशिक रूप से महामारी के मद्देनजर स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं के कारण हुई है, अब अधिक निदान संभव हो गया है क्योंकि दबाव कम हो गया है और संसाधन कम हो गए हैं, और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर लक्षणों को पहचानने में बेहतर हो गए हैं।

शोधकर्ताओं ने विकसित किया है एक डैशबोर्ड शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और जनता को उनके निष्कर्षों तक पहुँचने और व्याख्या करने में मदद करना। यह बीएचएफ डेटा साइंस सेंटर की वेबसाइट पर उपलब्ध होगा।

शोधकर्ता इस अध्ययन को महामारी के दौरान COVID-19 से संबंधित अनुसंधान को सक्षम करने के लिए किए गए उपायों के तहत करने में सक्षम थे। अपने पेपर में, उन्होंने नोट किया कि दृष्टिकोण कार्डियोवैस्कुलर निदान के विस्तृत रीडआउट प्रदान करना जारी रख सकता है और नीति निर्माण, अनुसंधान और देखभाल के क्षेत्रीय कमीशनिंग को सूचित कर सकता है, यदि लिंक किए गए डेटा तक पहुंच सीओवीआईडी ​​​​-19 से परे उपयोग के लिए संभव है।

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के प्रमुख लेखक डॉ. एलियास अल्लारा ने कहा, “यह अध्ययन इंग्लैंड के हृदय रोग के बोझ को अभूतपूर्व विस्तार से चित्रित करता है, और इस तरह का शोध पूरी आबादी के पैमाने पर स्वास्थ्य डेटा का लाभ उठाकर और जोड़कर कम लागत पर ही संभव है। हृदय संबंधी निदान और देखभाल में सबसे बड़ा अंतर कहां है, इसका खुलासा करके, हमारे निष्कर्ष इन महत्वपूर्ण असमानताओं से निपटने के लिए कार्रवाई के लिए आधार तैयार करते हैं।”

हेल्थ डेटा रिसर्च यूके द्वारा प्रदान किया गया